浙江大学客座教授，曾任北京大学网络经济研究中心研究部主任，中国电子商务协会高级专家，《电子政务》和《电子商务世界》杂志编委，劳动部电子商务师专家委员会委员，国家信息化“十一五”规划起草组成员等。
2020年4月我国将数据列为第五大生产要素，表明数据要素正在经济社会发展中起到至关重要的作用。相较于资本、劳动等传统生产要素，数据要素具有非竞争性、易复制性、部分排他性、非均质性等独特特征，因此其在使用过程中会遇到很多不同于传统生产要素的新问题。
为了适应数字化时代的要求，推动经济社会的创新发展，提升国家的竞争力，国家数据局发布了《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》，2024年是“数据要素×”行动正式启动的第一年，如何营造健康的数据流通产业模式，培育打造基于数据要素价值创造的新业态，通过市场化手段来优化资源配置，是我们面临的一个重要课题，本文从数据资产化角度分析如何高效挖掘数据价值，提高数据要素的使用效率，促进数据要素的市场化、价值化。
各地区、各部门公共数据资源开发利用的实践表明，我国在司法、金融、交通、医疗、市场监管、环保等领域的公共数据开发利用方面形成了较为丰富的数据产品，广泛服务于政府决策、公共服务和数字经济发展，形成了政府购买服务、授权企业运营和政企合作开发的数据运营模式。
以促进数据合规高效流通适用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，有序培育资产评估、风险评估等第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全流程服务能力，并在其中重点提及探索数据资产入表新模式，标志着我国开始摸索企业数据实现资产化的具体路径，同时探索企业数据资产在财务报表中进行确认、计量和披露的具体方式。
在立法条件方面，理论依据的充分、经济条件的具备为授权运营立法提供了可行性，而数据增值、企业利用、政府治理、国家愿景等需求，均证实了立法的必要性。在立法模式方面，权衡中央立法模式和地方立法模式的利弊，应推行“地方先行先试”的立法模式。
数据现已成为新的生产资源，对经济模式产生了深刻影响。2021年12月，《国务院关于印发“十四五”数字经济发展规划的通知》提出了强化高质量数据要素供给，加快数据要素市场化流通，创新数据要素开发利用机制等重点任务举措，这对于加快形成数据要素市场体系，促进数字经济高质量发展具有重要意义。
数字化转型推进中，数据是核心资产。在依靠分析进行全部或部分战略决策之前，必须实施适当的流程以确保数据顺利通过所有业务部门，同时保持其质量、可访问性、可用性和安全性。
要提高个人数据治理效能就应建立有效的个人信息保护机制，借助大数据分析辅助精准决策，完善相应法律法规，制定跨境数据标准，引入数字监管机制，提高行业监管水平和网络安全人才素质，有序释放数据潜能。
公共数据，是指国家机关和法律、行政法规授权的具有管理公共事务职能的机构、事业单位以及供水、供电、供气、公共交通等提供公共服务的部门、地方国资平台和组织，在履行公共管理职责或者提供公共服务过程中收集、产生涉及公共利益的各类数据。公共数据涉及到国家经济发展的各个领域，具有巨大的经济和社会价值，有效加以利用，不仅可以提升社会治理的效率，还能促进数字经济的持续发展，持续释放数据红利。
工业和信息化部近日印发《工业领域数据安全能力提升实施方案（2024—2026年）》，提出到2026年底，我国工业领域数据安全保障体系基本建立。数据安全保护意识普遍提高，重点企业数据安全主体责任落实到位，重点场景数据保护水平大幅提升，重大风险得到有效防控。数据安全政策标准、工作机制、监管队伍和技术手段更加健全。数据安全技术、产品、服务和人才等产业支撑能力稳步提升。关键指标包括：基本实现各工业行业规上企业数据安全要求宣贯全覆盖；开展数据分类分级保护的企业超4.5万家，至少覆盖年营收在各省（区、市）行业排名前10%的规上工业企业；立项研制数据安全国家、行业、团体等标准规范不少于100项；遴选数据安全典型案例不少于200个，覆盖行业不少于10个；数据安全培训覆盖3万人次，培养工业数据安全人才超5000人。
数据成为新的生产力，必将引发数据生产关系的变革，而数据治理体系就代表着新的生产关系。近日发布的《广东省数据要素市场化配置改革理论研究报告》（下称《报告》），提出数据治理以数据为对象，在确保数据安全的前提下，建立健全规则体系，理顺各方参与者在数据流通的各个环节的权责关系，形成多方参与者良性互动、共建共治共享的数据流通模式，从而最大限度地释放数据价值，推动数据要素治理体系和治理能力现代化。
新时期，数据治理需求与传统治理模式存在较大的不兼容性，这导致数据治理的治理理念与实践脱节、治理规范与需要矛盾、治理体系碎片化。为应对这些挑战，数据治理法治化作为一种规范进路，需要明确三重定位并对应三重逻辑。数据治理法治化的定位针对现实问题，在理念上强调融通与创新，在规范上侧重协调与完备，在体系上要求明晰与集约。以此为基础，数据治理法治化提供揭示数据治理法治化个体、社会与国家视角下目标指向的理念引领、展现数据治理主体、对象及内容转向逻辑的规范引领、作为理念、秩序与利益领域冲突协调机理的体系引领。经此调控与引领，数据治理法治化为应对数据治理现实问题提出解决之道，助推我国数据治理行稳致远。
数据治理是对数据资产进行全面、系统、规范的管理和控制，确保数据的准确性、完整性、安全性和可用性。而数据资产入表，则是指将经过治理的数据按照一定规则和标准纳入企业或政府单位的资产负债表中，从而反映数据资产的价值。
党的十九届四中全会首次将数据作为新的生产要素，数据资产以其丰富的信息和巨大的应用潜力成为推动经济高质量增长、创新和竞争力提升的核心引擎。重视和加强数据资产管理的迫切性日渐凸显。习近平总书记深刻指出，发展数字经济意义重大，是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。党中央对数字经济发展作出一系列决策部署，明确提出了数据资产合规化、标准化、增值化的要求。
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