北京师范大学经济系（经济管理学院）本科毕业，最初在金融行业从事期货交易经纪工作，后进入文化行业任图书编辑、策划等职。2000年后开始创业，独立运营尚升广告公司15年，期间在合伙经营的文化公司、培训公司、网络媒体等多个企业担任高管。2015年后参与新能源投资、互联网金融等多个创业项目。2018年后退出企业经营，以随任家属身份在美国驻洛杉矶总领事馆工作。2021年回国后进入咨询行业。
国脉数据产品研究员、中级经济师，参与国家能源企业数据资产化项目以及公共数据授权运营项目，数据产品100问副主编，数据产品标准主要起草人，数据家平台运营专家，数据产品质量评估体系起草人。
《国家数据要素化总体框架之五——数据产业与技术》（上篇），主要论述数据产业的概念、形态、构成，以及数据产业的发展演进历程等。
数据作为新型生产要素，其战略意义已不下于石油。但是，与石油不同的是，数据的价值不在于它的存在，而在于如何提炼和使用。而数据资产化作为数据要素价值实现的重要途径，也更加频繁地出现在公众视野。从国内总体实践情况来看，已经取得了显著的进展，但还有许多普通人难以理解数据资产化的具体含义和应用。
各地区、各部门公共数据资源开发利用的实践表明，我国在司法、金融、交通、医疗、市场监管、环保等领域的公共数据开发利用方面形成了较为丰富的数据产品，广泛服务于政府决策、公共服务和数字经济发展，形成了政府购买服务、授权企业运营和政企合作开发的数据运营模式。
《国家数据要素化总体框架之四——公共数据授权运营》（下篇），主要介绍公共数据授权运营主体的四种形态和五大发展趋势。
2024年3月26日，南京市城建集团所属南京公交集团在今年1月份完成江苏省首单数据资产入表案例后，再次成功获批中国光大银行南京分行数据资产融资授信1000万元，顺利实现数据资产的商品价值向金融价值的有效转换，并打通数据“资源—资产—资金”的转换通道，有效推动数据资产融资业务落地。该项融资也是全省首笔数据资产融资，不仅是对数据资产价值的重要验证，也是数据作为新型资产融资的创新实践。
国家数据局发布“数据要素X”行动方案明确提出推动将满足资产确认条件的数据资源，计入资产负债表无形资产或存货，推动数据资产化。财政部发布的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》将于2024年1月1日起正式施行，为提升暂行规定的执行效果，落实国家数据局“数据要素X“方案行动思想，上海数据交易所已于2023年全球数商大会发布《数据资产入表及估值实践与操作指南》报告，以企业数据资产入表模拟与估值测算案例研究为基础，针对企业数据资产入表十大难点提出一些可行的处理办法。本文将结合近期企业数据资产入表案例研究成果，针对企业计入“数据资源无形资产”的实践问题，详细阐述入表十大挑战之可行解法，助力企业2024年顺利推进数据资产入表。
为贯彻落实国家、省“数据二十条”文件要求，加快推进南京市数据基础制度建设，形成数据要素治理新格局，南京市数据局会同相关部门研究起草了《南京市公共数据授权运营管理暂行办法 》、《南京市数据资产登记暂行办法》。
农业农村被视为数字化程度最弱的行业之一，正是因为如此，不断吸引着团队创新探索，势必走出一条可持续发展的数字化之路，同时，产业数字化带动数字产业化，数据要素X现代农业被国数局列为重要的发力点之一。
经过近几年的制度建设和实践探索，促进与保障数据要素、数据资源供给、流通、使用的相关法律法规、顶层设计、制度配套、组织保障已基本就绪。面向2024，国有企业作为数字中国、数字经济的核心推动者，也作为丰富数据资源的持有者，全面理解国家的数据战略和数据政策，响应并促进“高质量的数据供给”、“数据要素市场化流通”、“数据要素的创新开发利用”成为每个国有企业的必答题。
“基于区域健康医疗大数据的真实世界循证医学研究，可为相关疾病的预防、诊疗管理优化、科研创新和医疗卫生政策制定等提供有力支撑。”厦门市健康医疗大数据中心主任荣飚认为，先天性疾病、重疾、慢性非传染性疾病等在全球范围内对人类健康产生显著影响，该领域的数据研究与开发应用，具备多重社会效益和经济效益。作为国内首个区域级健康医疗大数据平台，中心持续在真实世界和循证医学相关领域开展研究，已整合了一批具有开发利用价值的数据资源。
国之称富者，在乎丰民。共同富裕是社会主义的本质要求，是中国式现代化的重要特征。扎实推动共同富裕既要做大“蛋糕”，也要分好“蛋糕”，进而在推动经济高质量发展的同时构建合理分配格局。与此同时，不断做强做优做大数字经济，是我国把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择。通过数字技术、数据要素及数字治
与数据要素市场化发展日趋繁荣相一致的是数据确权之争的深度化。数据与现有权利客体的差异性，以及其是否能够作为新型权利客体的问题尚且能从理论层面加以论证，即赞同论或否定论观点的合理性是可检验的。
在数字中国建设的历史进程中，在数字化转型的浪潮中，数据资产已成为企业宝贵的财富，数据资产被视为推动企业增长的新引擎。它们不仅能够提供关键的商业洞察，还能够帮助企业优化运营、创新产品和服务。然而，随着数据量的爆炸性增长，企业面临着如何有效管理和利用这些资产的挑战。数据安全和隐私保护也成为了企业在数字化道路上必须解决的问题。
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