我国地方数据发展生态尚处于起步阶段

       当前，数据已成为新型要素，是国家基础性战略性资源，也是加快经济发展变革，构建现代化产业体系的重要力量。近期发布的《中国地方数据发展报告（2023年）》显示，我国地方数据发展生态尚处于起步阶段，并呈现出“东-中-西”梯度发展格局。

　　12月13日至15日，以“数据强基 智领未来”为主题的第二届数据治理年会暨博览会在北京举办。大会紧密围绕国家重大战略部署和要求，以“数据强基 智领未来”为主题，会上发布了《中国地方数据发展报告（2023年）》暨数据发展指数（DDI）（以下简称《报告》）。

　　政策引领产业规模大幅提升

　　党中央高度重视数据要素在经济社会转型发展中的重要作用。

　　中国电子信息行业联合会会长陈肇雄介绍，在党中央的坚强领导下，国家数据局组建成立、“数据二十条”等一系列政策文件正式发布，数据治理顶层设计不断完善，我国数据产业也迎来了快速发展机遇期。

　　陈肇雄表示，我国数据产业规模大幅提升，2022年，我国大数据产业规模达1.57万亿元，同比增长18%，成为推动数字经济发展的重要力量。创新发展活力不断激活，人工智能、大数据等核心领域的发明专利授权量达33.5万件，居全球前列；国内数商企业数量十年增长10倍，现已超过100万家，质量效益不断提升。基础设施实现跨越发展，我国已建成全球最大的光纤网络，总里程近6000万公里，建成5G基站超321.5万个，算力总规模位居全球第二，为我国数字经济不断做强做优做大，打下坚实基础。

　　工业和信息化部信息技术发展司副司长江明涛表示，数据治理是数据价值发挥的基础性工作，近年来，在党中央、国务院的坚强领导下，工业和信息化部扎实推进国家大数据战略，推动各行业各领域提升数据治理水平。加强政策引领。参与编制“数据二十条”，推动印发《“十四五”大数据产业发展规划》，组织开展数据治理能力提升行动；推动技术创新。开展大数据产业发展示范，已分4批遴选了813个典型项目，引领大数据技术创新应用。支持产品主数据标准生态系统建设，探索工业数据空间，推进数据高质量汇聚及便捷化流通；优化产业生态。出台《企业数据管理国家标准贯标工作方案》，遴选了14个地区以及10个行业开展试点，已推进数据管理国家标准机构贯标超2000家。开展企业首席数据官制度建设，加快探索基于数据的管理及决策新机制。

　　为可持续数据发展提供遵循

　　《报告》紧扣我国数据发展实际，从可持续、创新、生态概念探讨和理论基础研究出发，提出了“可持续数据发展生态模型”。该模型坚持以人为本原则，以数据要素化为主线，数据创新应用为目的，数据要素流通为关键，数据资源建设为基础，数据基础设施为支撑，数据治理与安全为保障，以期推动实现充分供给、高效流通、创新应用、安全合规的数据发展格局。

　　《报告》以“可持续数据发展生态模型”为架构基础，遵循客观性、导向性、实效性原则，构建了中国地方数据发展指数（Data Development Index, DDI），该指数包括数据创新应用、数据要素流通、数据资源建设、数据基础设施、数据治理与安全共5项一级指标和16项二级指标。基于该评价指标体系，《报告》综合给出了全国31个省级地方数据发展指数情况。

　　《报告》认为，我国地方数据发展生态尚处于起步阶段，并呈现出“东-中-西”梯度发展格局。一是“雁阵效应”渐成燎原之势，数据创新应用水平稳步提升，数据要素流通体系逐步完善，数据资源体系加快建立，数据基础设施建设加速推进，数据治理与安全体系初步形成。二是“头雁示范”引领数据发展，北京、浙江、上海、山东、广东、江苏发挥自身优势，先行先试，创造诸多可复制、可推广的先进经验，成为全国数据发展创新中的佼佼者。

　　《报告》发现，一是各地数据创新应用水平均稳步提升。二是数据发展与地方经济水平正相关。三是数据流通效率与数据基础设施建设水平正相关。四是数据发展主要依靠政府政策牵引带动。五是数据供给与需求结构性矛盾突出。

　　针对当前地方数据发展不平衡不充分的突出问题，以及所面临的多重挑战和困境，《报告》从优机制、守底线，提升数据治理与安全保障能力；稳布局、重攻关，强化数据基础设施支撑作用；建体系、强协同，优化数据资源供给水平；抓关键、育生态，提高数据要素流通效率；强目的、人为本，推动数据创新应用等5个方面提出了政策建议。

　　据了解，《报告》下一步还将在省级地方数据发展水平研究的基础上，启动城市数据发展的考察分析，以期更深入把握地方数据发展的动态情况，洞悉数据发展规律与路径，尝试构建我国数据发展生态全景图，为各级政府推动数据发展提供决策参考。

　　多方位做好数据治理工作

　　我国数据治理取得了积极成效，数据管理人才不断丰富、企业用数能力不断提升，但整体上较数字化发展需求仍有较大差距，数据基础仍不够坚实。同时，以ChatGPT为代表的大模型等新业态新模式快速涌现，数据要素对生产力的带动作用不断彰显。

　　“希望大家集思广益、深化合作、共同努力，让数据供得出、流得动、用得好，为激活数据要素价值作出更大贡献。”陈肇雄就数据产业发展谈三点看法：

　　一是要转变观念，树立数据思维、形成数据治理文化。深刻理解数据治理的重要性和必要性，将组织治理、业务治理与数据治理有机结合起来，用数据战略引领组织战略、业务战略，运用数据加快组织变革、管理变革和能力变革，营造全员参与数据治理的文化氛围。

　　二是要机制引领，创新治理体制、健全数据治理生态。以价值为牵引、以安全为底线，探索制定涵盖数据治理、运营、评估、流通、安全等的标准体系，构建产学研用共建、共享、共治的数据治理生态，以数据“协同”实现全局优化，加快提升产业运行效率。

　　三是要融合创新，释放数据价值、拓展经济增长新空间。推动行业各类主体协同合作，促进新一代信息技术与数据治理深度融合，以数据流引领物资流、人才流、技术流、资金流，破除“信息壁垒”、打破“数据孤岛”、释放“数据价值”，加快数据基础资源优势转化为经济发展新优势，为推动高质量发展提供有力支撑。

　　江明涛就进一步做好数据治理工作，提出三点建议。他表示，要加强标准引领，做好DCMM贯标工作。数据管理是数据利用的基础性工作，DCMM是推动数据管理能力提升的有效工具。希望企事业单位以DCMM为参照，持续提升用数能力。各地方要将提升企业数据管理能力纳入工作重点，探索多种形式的激励机制，支持企业开展贯标。电子联合会要持续加强DCMM评估工作体系建设，提高贯标、培训等服务能力。

　　“推进人才培养，深化首席数据官探索。”江明涛表示，数据治理专业人才是数字生产力的基础。希望大家积极设置首席数据官岗位，加快构建基于数据的决策分析体系，发挥数据要素价值潜力。工信部正在会同有关部门研究制定《企业首席数据官制度建设指南》，指导开展核心标准和其他配套标准的研制，希望大家积极关注、参与，共同建立具有数据思维、掌握数字技能的数据治理人才队伍。

　　江明涛表示，要强化资源汇聚，培育数据产业生态。大数据产业已成为当前最具活力和增长潜力的产业形态。要持续发挥好“数据治理年会”这一平台作用，引导行业专家针对数据要素市场、大数据产业发展等方面涉及的数据治理问题深入开展研究、提出解决方案，逐步打造数据治理的品牌效应，不断提升社会影响力，为大数据产业持续健康发展贡献力量。

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