企业大数据发展现状与大数据平台应用分析

　　二十一世纪企业发展的方向是各种系统越来越复杂化，而利用大数据则技术是对复杂系统的一种把握。

　　本文剖析了企业大数据发展现状，以及分析大数据平台在重点领域中的应用情况。

　　企业大数据显雏形

　　我国企业对大数据的应用主要可分成三个阶段：

　　在2010年到2012年之间的第一阶段，大数据应用关注数据和机器的关系，由于局限于传统的IT思维，只不过在很多小数据应用上贴上了大数据标签；

　　从2013年开始的第二阶段开始关注数据与人的关系，可视化和预测应用成为了市场的宠儿；

　　2014年之后的第三阶段，大数据应用的重点已经转向分析数据和数据之间的关系，这要求对企业大数据应用进行开放式的创新：从数据的开放、共享和交易，到基础处理和分析平台的开放，再到价值提取能力的开放。

　　随着企业业务外延、从企业内部不断向外部、向企业所处的产业链和生态圈扩展，企业的数据视野也越来越宽，从主要关注企业内部数据，已经延伸到关注社会数据，包括交易的数据、人工合成的数据、机器的数据、社会网络的数据等在内的企业数据在不断被重新认识。

　　大数据平台建设问题

　　企业拥有很多的业务数据库，有订单、CRM、合同管理、人力资源等数据库。以往，我们会把这些数据库里的数据做集成，做一个简单的数据仓库，然后根据业务需求，在数据集成的基础上，通过报表建立一个决策系统，做数据展示，提供服务。这个过程的好处是开发成本低，投入成本低，技术架构简单，可以非常快速的在公司内部运行起来。

　　但是这样的方式随着业务系统的增多，逐渐开始不适用。

　　一是业务数据多样化、数据未集中管理、有效利用数据难度大。数据存储能力受限，无法追溯较远的历史数据。

　　二是很多情况下，不同的产品经理和工程师所提的需求是不同的，而且这些不同的需求本身是交织在一起的。因此不同的团队做出同样的指标，由于数据指标定义不一致，存在意义相近重复指标的时候，管理层很难做出决策。

　　三是分析和运营使用的数据渠道完全依赖于自身数据的监控，这会导致IT部门工作压力较大。

　　除了以上反映的问题，公司在基于未来发展情况下又呈现了新一轮的现状，并提出了以下需求：

　　业务的多元化发展，公司大量的并购导致集团数据量和数据需求爆发式增长;

　　数据网状流通，基础数据、数据指标缺少统一的元数据管理;

　　为了更好发掘数据价值，提升数据能力、构建标准化数据体系成为当务之急。

　　大数据平台建设

　　为此，博易智软针对企业大数据应用和服务模式的创新研究，结合多年的行业积累和沉淀，不断创新和完善Super Center大数据平台，以求为用户提供更好更全面的数据服务，满足各行业领域的需要。

　　Super Center大数据平台+企业大数据

　　=更全更专更深更好

　　Super Center大数据平台技术特点

　　1.一键部署

　　简化繁杂的部署流程，使大数据平台实施部署简单高效

　　2.在线伸缩

　　在不停机的情况下，可任意增加和减少节点

　　3.兼容性好

　　兼容市面多数主流硬件，均能实现无缝对接

　　4.同步无限升级

　　开源社区原生组件

　　5.易于开发

　　兼容Oracle全部语法，支持标准SQL语法

　　6.独有的可视化工作流开发

　　通过对数据的深入分析，能够提供有价值战略指导

　　7.独有的任务调度中心

　　采用YARN作为统一的资源管理系统，可以集成Stom、Spark、MR、Hive、Tez、HBase等多种计算框架。

　　8.支持自定义外部大数据组建接入

　　拥有多种数据接口，支持多种数据仓库/数据集市等数据存储环境，离线数据分发等。

　　9.支持数据传输加密和数据应用加密

　　保证企业数据安全。

　　10.丰富的应用

　　满足实时计算、实时搜索、查询系统等，实现业务多维度大数据搜索查询。

　　价值应用

　　Super Center大数据平台建设意义

　　对于企业而言，应用Super Center大数据平台主要有三方面的价值。

　　第一，为企业提供大数据存储、数据挖掘、离线计算、在线计算等核心功能，处理企业以前无法处理，或者无法实时与快速处理的海量数据，包括结构化和非结构化数据。

　　第二，企业可以利用‘大数据平台+解决方案’，对分布于社交网络、视频网络等各种互联网中的海量数据进行提取、整理、分析，并进而从这些新的数据中获取新的洞察力，将它与已知业务的各个细节相融合，促进企业产品和服务的营销。

　　第三，还可以利用自己积累的或存在于互联网中的大数据，通过多种数据接口，为企业内部各种信息系统提供存储和计算平台，推出各种新产品和新服务，助力企业发展。