大数据时代，企业如何管理好自己的数据资产

从国家的政策来看，大数据已然上身为国家战略，政府的工作报告、中共中央政治局的大数据集体学习等都进一步突出了大数据作为国家基础性战略资源的重要地位。

　　大数据时代，数据规模呈指数增长。据IDC预计，到2021年时至少50%的全球GDP将会是数字化的，而中国数字经济的比重有望达到55%。全球已经进入了数字经济时代，而中国更是如此。据预测，全球结构化数据将以每年40%的速度增长，包括结构化数据和非结构化数据在内的所有类型的数据的每年增长速度约为80%。据中国信息通信研究院调研报告显示，目前我国约70%的企业拥有的大数据资源总量在50-500TB之间，甚至有的企业例如数据堂大数据资源达到了2000TB的规模，预计到2020年，机器产生的数据将增加15倍，全球数据量将达到惊人的40ZB。在这样的背景下，如何管理好这些数据资源成为一个亟待解决的问题。

　　什么是数据资产？

　　引用数据堂王大亮博士对数据资产的定义：数据资产是企业及组织拥有或控制能带来未来经济利益的数据资源。

　　什么是数据资产管理？

　　国外对"数据资产管理"的定义为：数据资产管理（Data asset management 简称DAM）是规划、控制和提供数据及信息资产的一组业务职能，包括开发、执行和监督有关数据的计划、政策、方案、项目、流程、方法和程序，从而控制、保护、交付和提高数据资产的价值。

　　关于数据资产管理，数据堂王大亮博士提出了自己观点：数据资产管理是企业或组织采取的各种管理活动，用以保证数据资产的安全完整，合理配置和有效利用，从而提高带来的经济效益，保障和促进各项事业发展。

　　数据资产管理可以做什么？

　　数据资产管理旨在提升数据的质量和价值，保障数据的安全及合规性，为大数据内部应用或外部运营打下夯实的基础，是实现智慧城市、推进数据生态城市建设的重要前提和保障。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据资产管理便有了更清晰的界定，将数据资产管理能力作为企业核心竞争力。据小编了解，国内有许多大数据公司，例如数据堂科技股份有限公司，公司定位就是一家数据资源运营公司，把数据资产作为企业核心资产。

　　数据资产管理管什么？

　　数据资产管理包括哪些核心内容？

　　我国数据资产管理的现状

　　我国数据资产管理市场发展的主要推动来自政府和大型互联网公司。在国家层面上，正在以政务信息和政府数据管理为切入口，由上至下地推动数据资产管理。在这样的政策环境的影响下，数据资产管理的市场有望于2018年呈现爆发式增长态势。另一方面，大型互联网公司产生的数据无论从总量还是价值上来说，都具有举足轻重的影响。越来越多的大型互联网公司正在呈现数据驱动的状态，通过与各类行业数据交叉融合产生新价值。预计到2020年，90%的大型互联网企业将从原始数据加工处理、衍生指标分析应用、数据流通共享开放、营销推荐数据服务中获得不菲的收入。

　　企业在数据资产管理中面临的问题？

　　数据作为堪比土地、石油、煤矿、劳动力的新兴资源，成为越来越重要的生产元素。如何实现数据资源向数据资本的转变还需要面对一系列的问题和挑战，数据资产管理正在成为企业赋能商业创新的具有影响力和战斗力的核心竞争领域。

　　国内也有企业在数据资产管理方面做得比较优秀的企业。数据堂是一家专注于做数据资产运营商的大数据公司，拥有数据产品45000套，数据规模2000TB，它们的商业模式是围绕着数据获取、数据加工处理、数据服务来展开的，管理这些规模大、高价值的数据资源具有十分重要的意义。数据资产就是数据堂的核心资产。当“数据资产是企业核心资产”的概念深入人心之后，企业对于数据资产管理便有了更清晰的界定，将数据资产管理能力作为企业核心竞争力。

　　数据堂自己研发了数据资产管理平台，该平台可以帮助企业内部有效解决对数据资产进行管理的实践性问题，既帮助企业合理评估、规范和治理企业信息资产，又可以挖掘和发挥数据资产价值并促进持续增值，并符合大数据的跨行业合作趋势。