数据资产是指企业内外部生成或获取的所有数据资源的总和,包括传统的结构化数据(如关系数据库、交易日志等)和新兴的非结构化数据(如网络数据、社交媒体数据、物联网数据等)。这些数据资源可能分布在不同的系统、应用和位置中,呈现出多样的格式和数据模型。
为充分挖掘生态环境数据的应用价值，衡水市生态环境局与中节能数字科技有限公司深度合作，充分运用人工智能、隐私计算技术，创新开发出首款生态环境数据产品——企业绿色等级评估。去年12月27日，该产品在北京国际大数据交易所挂牌。 “沉睡数据”变成数据产品，成为可交易的资源，背后有着怎样的价值实现路径？
本文系国脉集团董事长、首席架构师、我能APP创始人杨冰之于11月26日下午在“2020智慧中国年会”上的“新基建赋能数字社会——数字经济篇”分论坛上的演讲，演讲主题为“城市数据体系与数字经济双循环”，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
工信部近日表示：数字经济总量上新台阶，从11万亿增长到35.8万亿，已经成为了经济增长的重要支撑。
8月28日，由国脉集团主办的“数字政府4.0暨我能全球合作战略发布会”在北京隆重召开，以“揭秘与体验——携手迈向数字社会的蝶变之旅”为主题，共有来自国家部委领导、企业、协会、园区、知识网红等代表，以及行业专家、优秀厂商、业界主流媒体约200余位嘉宾到场，更有10000余人同步收看直播。
当前数字经济蓬勃发展，下一代信息技术与实体经济的融合度越来越深，成为推进产业质量转型、效率转型、动力转型的重要推动力。
经过半年的筹划后，德国政府近日公布了今年在人工智能研究领域的资金投入计划。今年德国将出资5亿欧元用于人工智能领域的研究与应用。据德国经济部介绍，这笔资金将主要用于人工智能领域的研究、成果转化、社会对话、评估以及数据应用等。这是德国落实其人工智能产业战略的第一项具体措施。
要想了解大数据与人工智能的区别，首先要从认知大数据和人工智能的概念开始。
地方大数据产业正在密集迎来政策利好。《经济参考报》记者获悉，开年以来贵州、湖南等多个省份相继出台系列细化政策，包括培育大数据产业主体，实施智慧农业、智能驾驶行业创新应用等，瞄准千亿产值目标加快大数据产业发展。业内预计，2019年我国大数据核心产业规模有望突破7200亿元，四川、重庆、贵州西部三省市或将接棒东部地区成为大数据产业的领跑省份。
今天跟大家讲讲云计算、大数据和人工智能。为什么讲这三个东西呢？因为这三个东西现在非常火，并且它们之间好像互相有关系：一般谈云计算的时候会提到大数据、谈人工智能的时候会提大数据、谈人工智能的时候会提云计算……感觉三者之间相辅相成又不可分割。但如果是非技术的人员，就可能比较难理解这三者之间的相互关系，所以有必要解释一下。
根据IDC市场追踪数据，截止到2018年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到17.3%。
自党的十八届三中全会以来，推进国家治理体系和治理能力现代化建设，作为党和国家全面深化改革总目标的一部分，是我国特色社会主义进入新的发展阶段的一个重要标志，由封闭管理向开放治理转变，是当代中国社会建设理念的升华。由单向管理向协同治理转变，由被动响应向主动服务转变，由粗放管理向精准化管理转变，是以数字化、网络化、智能化为特征的信息化和大数据时代经济社会发展的新要求。
数据资产作为一项公司资产，数据的重要性正日益凸显。伴随着数据量和数据种类的不断增加，数据产生价值的机会也随之增多。未来数据将成为一个重要的财富创造来源，并且越来越多地被视为一项值得重视的企业资产。数据资产的评估问题，也将成为企业估值的核心问题之一。
移动互联网把网络化数据社会与现实社会有机融合、互动协调，形成大数据感知、管理、分析与应用服务的新一代信息技术架构，并由大数据垂直应用形成互为增益的闭环生态系统，将全球大数据生态分为七大阵营。
这几年深刻的感受到全球数据应用的热潮，但是随着越来越多的客户开始实施并广泛应用BI系统，数据治理的话题也在最近被越来越多地提及和讨论。
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