《条例》提到县级以上人民政府及其有关部门应当建立首席数据官制度，鼓励企事业单位建立首席数据官制度。湖北省人民政府设立由政府、高校、科研院所、企业等相关单位的专家组成的数据专家委员会，开展数据权益保护、数据治理、数据合规流通、数据开发利用、数据安全管理等方面的研究和评估，为数据发展和管理工作提供决策咨询。
近日，清华数据大讲堂（第二讲）在清华大学公共管理学院一层报告厅圆满落幕。讲座特别邀请了杭州市政府副秘书长、市数据资源管理局党组书记、局长，杭州市城市大脑建设指挥部办公室主任徐青山先生，为大家带来了题为《数据要素市场化配置改革杭州实践与思考》的深入分享。
数据资产确权是指明确数据资产的所有权、使用权和控制权等法律关系，确保数据资产能够在法律框架内得到保护和合理利用。这一过程通常需要遵循相关的政策指导和具体的操作流程。
随着数字经济的快速发展，数据要素的重要性越来越凸显并被广泛认识，数据要素市场化呼声越来越高，数据要素市场建设实践加速推进。与此同时，数据要素市场化也成为学术研究的热点，相关研究文献也日渐丰富。
以促进数据合规高效流通适用、赋能实体经济为主线，以数据产权、流通交易、收益分配、安全治理为重点，有序培育资产评估、风险评估等第三方专业服务机构，提升数据流通和交易全流程服务能力，并在其中重点提及探索数据资产入表新模式，标志着我国开始摸索企业数据实现资产化的具体路径，同时探索企业数据资产在财务报表中进行确认、计量和披露的具体方式。
2024开年以来，省级数据局建设掀起一阵挂牌潮，随后各地数据管理部门相继落实“数据要素×”行动计划。截止目前，广州、北京、湖北、河北、福建、重庆、安徽和广西八个省市的数据管理部门已经开启“数据要素X”典型案例的征集活动，旨在充分发挥典型案例示范引领作用，促进经验分享和交流合作。
数据是当今数字时代的宝贵资源，可以为企业带来竞争优势和长期价值。然而，尽管数据在现代商业中的重要性不断增加，但它通常不会出现在企业的资产负债表中。为什么数据资产还没有得到充分的认可和合法地位？这是因为数据的价值评估充满了不确定性和模糊性，企业面临诸多挑战，包括数据的成本核算、折旧、数据使用方式、获取成本以及合规性等关键因素。然而，数据资产的管理和合规性已经成为数字经济时代的重要议题，特别是在全球范围内，政府和监管机构对数据资产的管理提出了更高的要求。本文将探讨数据资产入表的必要性和关键因素，以及建立数据合规管理体系的重要性。
我们处于数字经济时代，数字经济正在深入快速发展，《数字中国发展报告（2022）》显示，2022年我国数字经济规模达50.2万亿元，稳居世界第二位，占GDP比重达到41.5%。数据对各类企业的重要性日益凸显，其被用以引导资源、优化资源配置、提高生产效率、把控风险等，数据亦作为彰显企业价值、助益企业创新创造的关键生产要素。在这一背景下，数据资产化及其重要环节数据资产入表已为大势所趋。
随着信息技术的飞速发展，数据已经成为企业运营和决策的核心要素。在此背景下，数据资产入表不仅成为企业财务报表的重要组成部分，更成为推动企业利润率提升的新引擎。本文将探讨数据资产入表如何助力企业提高利润率以及对于企业全域合规的重要价值，并分析其背后的深层逻辑。
2023年，随着国家数据局的组建，数据要素市场的擘画有了清晰的落笔方向。数据基础制度构建、数据开发利用、数据流通交易、数据基础设施建设、数据市场生态培育、数据资产创新应用…在中国的广袤大地上，有了一个个具象的发展定格，新视角和新方法不断涌现。
1月18日，为助力企业释放数据资产价值，金蝶成功举办数据资产入表解决方案发布会。中国财政科学研究院财务与会计研究中心赵治纲研究员就《数据资产入表的背景、影响与政策解读》进行了详细分享，其表示企业数据不仅仅是入表的问题，更多是要赋能业务，为上下游协同、为企业发展打开增量空间，数据资产入表已是大势所趋！
“我们积累了很多数据，这些数据很有商业价值，有人上门寻求合作，但我们比较谨慎，一 直没有对外合作。”一位大型互联网公司员工表示，“现在政府在大力推动数据要素市场，国有平 台可能会率先突破”
近日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），从依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、稳妥推动数据资产开发利用、严防数据资产价值应用风险等方面，规范和加强数据资产管理，推动数字经济发展。
数据的确权问题，一直是理论界研究的热点，更是实务界迫切需要解决的难题。2023年8月1日，财政部发布《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称暂行规定），自2024年1月1日起施行。随着暂行规定的出台，一下子将数据确权问题推到了理论和实务的最前沿，数据资源入表前必须经过确权这一流程，
2023 年 12 月 15 日，国家数据局发布《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026 年）（征求意见稿）》（以下简称“行动计划”），提出到 2026 年底，数据要素应用场景广度和深度大幅拓展，数据产业年均增速超过 20%，数据交易规模增长 1 倍。数据交易是什么？哪些内容可以交易？如何让更多“沉睡”的数据资源“活”起来？
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