近年来，全国各地数据要素产业园区陆续建设，相关配套政策不断落实和完善，这是我国数据要素市场迈入产业化道路的主要路径和创新探索，也是推动国家科技创新和产业升级的重要引擎。这些园区在我国数据要素市场培育过程中承担着实现产业集聚和产业规模化经营的重任，也承担着促进科技成果转化、数据要素价值流通的使命。
国脉智联总经理，毕业于北京邮电大学，国际认证项目经理（IPMA C）、系统集成项目管理工程师、高级电子政务规划师、政务大数据运营管理师、数据资产评估师、智慧城市规划师。国脉数据资产运营总监，从事信息化咨询领域16年，曾参与多个国家部委、省、市级政务信息化咨询项目，是中央企业数据治理、数据运营、数据分类分级、数据梳理等多个项目负责人。组织策划并参与多个数据类培训班及大型会议包括：数据资产入表专项研修班、智慧中国年会、2017大数据产业博览会主论坛、政务大数据运营管理师研修班、智慧城市规划师高级研修班以及数据资产入表高级研修班策划与执行等，具有很强的数据思维及相关项目实战经验。
近日，温州市财政局发布了《关于探索数据资产管理试点的试行意见》（以下简称“试行意见”）。本试行意见自2023年12月7日起施行。 《试行意见》共分指导思想、基本原则、工作重点、实施步骤和其他事项五部分。工作重点包括有序推动数据资产化、确保数据资产来源和权属清晰、稳步推进数据资产入表、探索开展数
《国家数据要素化总体框架之六——数据流通交易与跨境流动（之一）》，主要论述数据流通交易的内涵、构成体系和探索历程。
要推动数据要素市场高质量发展，首先需要构建科学高效的市场治理机制。本文对数据要素市场治理素现状进行了梳理，提出市场化治理、垂直型治理和关系型治理等三种治理模式，并比较其特点，分析其现状与瓶颈。
企业数据交易模式的构建可细分为交易对象、交易方式与交易互信3个方面。交易对象是数据使用权。以数据使用权作为交易对象能够助力数据发挥更大价值、契合数据法的社会本位理念并保障数据的可获取性与可使用性。数据使用权源于作为弱民事权利的数据持有权。
摘 要：“加快培育数据要素市场”既是中央的明确要求，也是现实的迫切呼唤。数据交易场所是提升数据要素市场化配置效率的关键，实践中，地方政府主导型数据交易场所掀起了新一轮建设热潮。但是，“数据交易场所数量多、场内交易数据量少”的困局始终未能解决。文章从剖析数据交易的内容特征和对治理机制的需
2023年12月31日，国家数据局联合17个部门共同印发了《“数据要素×”三年行动计划(2024-2026年)》（以下简称《行动计划》），《行动计划》作为国家数据局正式挂牌后发布的第一份文件，是推动构建以数据为关键要素、塑造经济发展新动能的重要信号。那么，如何更好发挥数据要素“乘”数效应？
从数据资源化到数据资产化的跨越既是数字经济发展的重要节点也是发展新质生产力的机遇。数据资产化为数据流通拓宽了渠道,通过明晰数据产权边界和降低数据交易成本的方式优化数据要素市场配置。
委员会由来自不同领域的专家组成，其中包括电科云（北京）科技有限公司首席科学家李技先生担任主任，北京国脉智联网络有限公司董事长杨冰之先生担任秘书长，以及其他多位在数据要素服务领域有着丰富经验和卓越贡献的副主任。
平台双边数据交易遇到的主要问题是不能卖，不愿卖和不敢卖。那么，平台双边数据交易下一步的策略是落实“三权分置”，降低交易成本，构建合规安全和信用体系。
数据，已经成为发展数字经济的基础性资源，是人工智能等新一代信息技术创新突破、赋能经济社会发展的重要生产要素，更是数字时代“财富”的象征。
近日，湖南大数据交易所针对在湖南大数据交易所注册的数据交易双方、数据经纪商、数据服务提供方等生态会员，推出了百万交易激励计划。时间为2024年3月1日-2025年2月28日。
加快完善数据产权、流通交易、收益分配、安全治理等制度规则，制定支持数字经济高质量发展政策措施，实施“数据要素x”行动计划，数据要素市场进入了快速增长期。我国数字经济体量处在世界前列，数据要素市场初具雏形，但是在相关法治建设、数据安全基石方面还有很长的路要走，幸运的是国家在顶层设计方面不断加码，给了我国数据要素市场发展以信心。
《国家数据要素化总体框架之四——公共数据授权运营》（上篇），主要介绍公共数据授权运营的相关概念、发展历程、三种运营模式和特点。
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