近日，广东省政务服务数据管理局在官网发布《广东省加快数字政府领域通用人工智能应用工作方案》（下称《方案》），透露广东政务大模型发展路线图。根据《方案》总体要求，政务大模型体系于2024年底基本健全。此外，广东还将探索认定一批机构经授权在可信场所进行模型训练，提供基础数据集对大模型进行初始训练，并探索打造粤港澳大湾区“数据特区”，率先在人工智能创新场景先行先试。这些举措的落地，将有望为先行先试地区吸引更多的数据业务相关企业落户。
为深入贯彻省委、省政府关于在实施数字经济战略上抢新机的重要决策部署，落实市委、市政府“数字活市”战略，抢抓人工智能发展的重大战略机遇，贵阳市大数据发展管理局针对《贵阳贵安关于支持人工智能大模型发展的若干措施（试行）》现面向社会公开征求意见。
刚刚过去的2023年，以Chat GPT为代表的AI（人工智能）大模型引发前所未有的关注，国内AI领域掀起了研发大模型的极大热潮，各个产业也都开始探索大模型在本行业的应用。
北大教授黄铁军从事智能视觉信息处理技术研究30余年，如今他愈发担心AI超越人类智能，因为路径越来越清晰。不管是人工智能还是人脑，其学习都是基于神经网络。前者训练的数据量超过人类一生阅读量很多个数量级，而且融会贯通，可以突然涌现新的能力，这一点事实上已经发生了。
当前人工智能大模型已经成为互联网的新风口，其技术进步与应用场景拓展正在深刻地改变人机交互方式。从Web界面到App再到LUI语言界面，以及云计算推动下的大模型训练与应用，不仅改变了信息处理效率，也促使互联网进入到数字化的新阶段。特别是在垂直行业领域，大模型通过与行业合作进行定制化开发，有望实现更深度的融合与落地。趋势方面，大模型正朝着小模型、通用模型以及边缘计算下沉发展。在手机等终端设备上部署大模型成为可能，但面临算力、内存、电池续航及隐私保护等多重挑战。随着芯片技术的进步和模型压缩算法的优化，百亿参数级别的模型已在手机端高效运行，赋能诸如同声传译、智能识图、内容生成等多种应用，极大地提升了用户体验。
2023年以来，随着生成式AI的爆火，其不仅一定程度上给用户提供了便利，也在不断重塑互联网行业的竞争格局，中外诸多厂商均加入了大模型开发的战局，也间接引发了诸多的版权纠纷。
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