10个观点指引大数据产业未来发展方向

　  大数据的“炒作”期从2013年慢慢步入成长期，2016年大数据产业还在经历蜕变。而16年也是大数据产业规模明显增长的一年。技术与应用的创新，政府需求的推动，行业应用大热都在这一年显而易见。

　　10个观点指引大数据产业未来发展方向

　　2016年底工信部正式发布《大数据产业发展规划(2016-2020年)》，规划的提出为我国大数据产业崛起指明了方向。其中规划目标到2020年，大数据相关产品和服务业务收入突破1万亿元;建设10-15个大数据综合试验区，创建一批大数据产业集聚区，形成若干大数据新型工业化产业示范基地。

　　2017年，许多创业型公司在技术发展、大数据技术演进上来说逐渐走向成熟。因此有了好的基础，大数据产业才能持续发力。业内人士就此列出10个观点，关注未来大数据产业发展方向。

　　政府最重要的资产是政府数据

　　政府数据产生的价值高，数据可以反复利用。在信息化提升的时代，开放数据不只是口号，要有限反映实际的投资环境、信息化程度、政府开放程度等，新的生产力因数据开放产生，所以政府数据是最重要的资产。

　　预测、预警、智能、决策是大数据四要素

　　大数据通过数据采集、数据挖掘、数据分析对已经存在的风险发出预警;预测，是指立足于纵向时间轴，对相对长时间内某些问题的判断形成指导;决策，是指通过所有相关数据的联动，形成基于数据和分析之上的决策或结论;智能，即当我们基于对现实问题的分析与判断，通过技术手段实现智能化的行为。

　　大数据是传统信息化厂商的掘墓人

　　大数据更注重信息互联，可一站式实现政府、企业需要的数据采集和挖掘及分析，传统信息化只注重查询数据。通过大数据，企业可以更加贴近消费者、深刻理解需求、高效分析信息并作出预判;政府则可以预测把控经济脉搏、掌握行业宏观数据进而进行预判调控等。

　　中国大数据未来三年70%需求在政府和金融

　　2016年11月，“建设全国一体化的国家大数据中心”被提到了国家层面。数据治国成为必行。大数据在公共管理领域的应用，不仅使传统难题变得迎刃而解，更是新时期应对新挑战的必然选择。尤其在金融行业，大数据很早在银行反欺诈工作中就有诸多体现。

　　政府数据的价值在于化学反应 而不是简单的物理聚合

　　数据中心仅实现了政府基础资源的存储、分类、整理，并非激活了这些数据使之进入规模化。也未能反映出数据爆发时代的政府大数据处理与应用需求价值。数据的价值并非静止状态的数据聚合，数据碰撞与摩擦才能释放内在价值。

　　城市发展大数据产业的组合套路

　　城市发展大数据产业应该打组合拳，做好统筹规划、总体设计，通过一些列配套措施、有序步骤，推动大数据产业与传统多产业融合。随着政府数据信号的释放，各城市应优先发展大数据基础设施，以与市场资深大数据公司合资的方式，成立大数据公司，建设大数据平台;进而结合当地经济特色，挖掘大数据与传统产业的结合点，全局统筹，有的放矢。

　　大数据生态圈要数据资源服务商构建

　　这是大数据行业的起点，大数据生态圈运行良好的重要根源，即数据源。大数据产业发展先是要解决的是数据资源的丰富和开放使用，这决定了数据源服务商在产业链条上应该始终处于核心位置。数据源服务商通过对数据的处理挖掘，完成对整个生态圈发展基础的建构。大数据价值变现过程中，数据源始终占据重心位置，只有数据源服务商才有资格构建大数据生态圈。

　　大数据智能终会取代搜索引擎

　　大数据通过海量数据的相互碰撞，激发价值，开启“人工智能”，以远超人脑运转速度的服务器时速，自动在信息之间、数据之间建构关联，带来人类脑力尚难企及的理性分析结果，提供预测、预警，帮助人类在生产、生活中做出更明智的决策。

　　现阶段只是一朵浪花的大数据产业

　　虽然说大数据产业在这个阶段很火热，但它实际的潜力还没被释放。尽管产业硬件支撑布置的像模像样，大数据中心还是在建设中，数据与数据的碰撞、数据价值的开发、数据价值的应用落地等等，仍然处于初期阶段。

　　不会花样的大数据公司会消亡

　　大数据行业天生就具备性感的基因——海量数据拥有无限再生能力。要想成为性感的大数据公司，需要以产品为导向，以技术为支撑，惊艳的产品、颠覆性创新的商业模式，以及改变世界的激情。不具备这些特质的大数据公司必将消亡。

　　大数据的功能有待进一步挖掘，而最终实现这些目的还需要回归到大数据应用，唯有通过应用才能让大数据真正“着陆”。