上海地铁房的签约价格是非地铁房的1.72倍，8号线是地铁房成交最多的轨交线，70后的平均购房价格比80后多83万元……你是否被这些有意思的购房数据是否吸引到了眼球，甚至影响到了你的购房决策?
7月21日，在上海链家和中欧工商学院共同举办的“房地产经济与城市大数据论坛”上，链家向外界透露其大数据战略的由来、架构、未来构想以及如何服务于万千购房者的。事实证明：没有真房源，就没有大数据。
2.2万名经纪人成为大数据基础
作为典型低频大额的房产交易，每一次交易数据都弥足珍贵，房产大数据的价值愈发凸显，已成为购房者、业主、政府机构及银行的重要决策依据，对降低信息不对称具有重要意义。
链家作为国内最大的房产经纪公司，早已开始了大数据探索之旅，在大数据的构建、应用上进行了初步尝试。而这大数据的基础，就是链家的10万名经纪人团队，他们成为了一手的信息采集者。依靠遍布社区的门店资源和走街串巷的经纪人，使得房屋信息的真实性准确性得以保障。同时，集团内部信息的高度IT化为大数据库奠定了强大的技术基础。
以上海链家为例，有1450家门店和超过2.2万名经纪人。客户无论是通过链家网，还是门店发起买卖需求，公司推荐的经纪人通常在房屋1.2公里内的门店办公，经纪人对周边的小区和配套都相当了解。
真房源为买卖房屋提供理性的判断
有了如此庞大的门店和经纪人网络，使得链家房源的真实性就有了保障。而做到房源的真实准确，事实上是二手房买卖领域最大的“民生工程”。
市民张磊和太太不久前下定决心买房，因此下载了很多个找房的软件，不过他们面对的却是各类住房网站动辄100万套以上的选择。不过事实上，截至今年6月，官方数据显示上海市仅有14万套二手房挂牌在售。根据链家的测算，如果在100万套假房源中选中一套，至少需要半小时;每次出门去看房，来回约90分钟;实地看房每套约半小时……一套假房源就能耗费购房者两个多小时的时间成本。
因为依靠海量经纪人收集的信息，链家网上的真实房源就是另外一种景象：链家已经为上海730多万套房子建立了房屋档案信息，有300位专业摄影师给房屋内部拍照，然后通过专门的软件和技术给房屋绘制户型图。数据显示，购房者通过链家的PC端和移动端广泛获悉了房屋的真实情况，近半年约有69%的成交客户在看房前就了解了房屋的每个细节，购房时间和成本大幅节俭。
大数据将帮助客户挑选房产经纪人
事实上，运用真实存在的房源、真实清晰的照片，让张磊这样的购房者受益，只是链家“真房源-大数据”战略的运用之一。除了帮助购房者减少看房次数、有效匹配购房需求，大数据还有更加广泛的运用。
在大数据应用场景上，链家网一方面基于构建的大数据库，通过展示真房源信息、呈现历史交易信息、比对同类型房屋交易价格、揭示周边信息、评估房屋价值、计算贷款额度、预估税费，可以帮助购房者最终进行透明决策。另一方面，对于经纪人而言，数据的专业性是提升链家经纪人职业化的重要手段。
在国外一些房产网站上，经纪人的水平高低成为了购房者挑选房源的一个重要依据，找到一个好的经纪人就相当于房子已经找到了一半。而在链家，也有类似的运用。例如依靠大数据，链家网对经纪人的工作表现也有考核，他们必须足够专业，平均带着其他客户去过23次房屋所在的小区，才能被链家网推荐给客户。
链家成为国内房产大数据的开拓者
链家大数据的尝试可以说是国内房产大数据应用的缩影，对标国际领先的房产信息数据分析公司——CoreLogic与Black Knight，链家的大数据之路可以说才刚刚起步。
推动房产大数据化时代的到来，有赖于实现产权信息及房屋公共信息的公开以及经纪公司交易真实房源信息的展示。从真房源起步的链家，无疑将成为这一领域的开拓者。
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