重磅 | 中国基础教育大数据行业分析

　　我国的教育大数据产业正在兴起。调研发现，教育大数据市场主要有六大类产品，存在七大问题，呈现八大发展趋势。六大类产品分别是教育管理类、高考服务类、家教匹配类、练考测评类、综合服务类及课程教学类。七大问题分别是产品同质化现象严重；数据采集端与应用端的专业服务商偏少；尚未建立公认的相关行业标准与规范；缺少有影响的应用实践案例；构建的数据分析模型的科学性有待提升；教育数据管理运营机制与制度尚未建立；教育大数据专业人才缺乏。八大发展趋势分别是教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能；教育大数据产品体系更加丰富、多样化；教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化；教育数据安全与隐私成为产品质量评估的核心指标；越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作；高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才培养；教育数据走向有序开放；出现提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构。

一 基础教育大数据行业现状

　　经过近几年的发酵、酝酿与探索，大数据开始在电信、金融、交通、农业等行业快速发展。随着国家大数据战略的实施与推进，较为“顽固”的教育行业也开始张开双臂拥抱大数据，越来越多的企业加入教育大数据产品与服务的研发中。目前，市场上已经出现了不少教育大数据相关产品（如题库类、适应性学习平台类、学习预警类等），用户规模也在逐步扩大。可以说，当前国内教育大数据行业快速发展的“苗头”已经初显。调查结果显示，绝大多数调查对象（97.89%）认为国内基础教育大数据市场发展前景巨大，仅有2.12%用户持悲观态度。

　　调研获知，目前国内以作业帮和猿题库为代表的“练考测评”类大数据教育应用产品占47%；通过采集学生在线行为数据服务课程教学、优化教学、实施个性化教学的大数据教育应用产品占26%；为学生提供考前知识查漏补缺、个性定制及基于智能大数据的高考志愿填报等服务高考学生群体的产品占10%；涉足其他教育相关领域，如学生管理、家教匹配及服务校园信息化的综合性大数据应用产品共占17%（见图 1）。

1 “学生管理”类大数据产品。

　　该类产品主要通过视频监控技术和数据分析技术，跟踪学生的学习及生活行为轨迹，采集学生的消费、出勤及学习成绩等数据，通过对数据信息的整合和分析，最终以可视化形式呈现学生的个性化成长轨迹，进行有针对性的学生管理。

（1）应用数据

　　“学生管理”类产品不仅具备校园日常的管理功能，同时也辅助教学及学生的日常生活。系统所使用的数据，既包括校园管理系统中学生的基本信息（姓名、班级、获奖、成绩、毕业等），也包括学生在校的日常生活数据（打水次数、出入宿舍时间、进出图书馆记录数据等）（见图 2）。这些数据覆盖学生日常学习和生活的方方面面，为学校更加智能、高效地管理学生提供了支撑。

图2  “学生管理”类大数据产品应用数据

（2）主要功能

　　“学生管理”类产品主要通过打破各职能部门间的数据信息孤立状态实现数据的分析、整合。其主要功能有识别定位失联学生、贫困学生、作弊学生、抑郁学生；揭示学生不同成长轨迹、提供优秀学生的学习生活规律、生成学情报告；通过学生数据分析预测学生成绩及就业，并对其潜在的挂科危险进行预警（见图3）。

2 “高考服务”类大数据产品。

　　“高考服务”类产品是近年来兴起并迅速发展的一类教育大数据产品，主要面向高考考生，提供了高考题目预测、模拟报考等功能。通过数据处理技术、人工智能技术及自然语言算法，进行数据分析与资源整合；同时根据学生的学习数据分析结果推送相应题目和知识点讲解，制定学习计划、优化学习路径，实现学习过程的自适应测评。此外，该系统还根据考生的个人信息进行个性化匹配，为考生选择合适的报考院校。

（1）应用数据

　　目前“高考服务”类产品主要收集国内院校录取分数线、学生考试、平时测试、院校录取信息、用户搜索数据及用户搜题数据等（见图 4）。

（2）主要功能

　　“高考服务”类产品的功能主要涉及罗列知识考点、排查薄弱项、自适应智能学习、优化学习路径、模拟报考、高考估分、专业选择、错题统计、习题推送、志愿模拟填报等（见图5）。

3 “家教匹配”类大数据产品

　　“家教匹配”类产品是一种教育机构的O2O平台，它以社交互动为核心，采用数据挖掘及UGC、LBS等技术，主要面向广大师生和家长，利用海量数据进行师生匹配，满足基础教育学子的课外辅导需求，使学生和家长可以根据学习偏好，选择合适的学习资源和辅导教师；同时它根据地理位置和学习阶段，为教师寻找相应的生源。这种个性化的设置较大限度地满足了师生及家长的双向需求，搭建了双向的沟通桥梁，有助于打造更有价值、更高效率的课外辅导生态。

（1）应用数据

　　“家教匹配”类产品的数据主要涉及地理位置、用户信息、学生学习情况、性格、兴趣、培训机构、教师信息、执教时间、好评率、带学生数量等（见图 6）。

（2）主要功能

　　“家教匹配”类产品的主要功能是追踪学生数据，帮助学生和家长探寻最合适的老师，寻求专业助教，以实现教师和学生的优适匹配，为教师建立品牌，与学生家长建立连接，并根据地理位置推荐最方便学生学习的家教（见图7）。

4 “练考测评”类大数据产品

　　“练考测评”类产品包含所有以“在线练习”“在线考试”“在线测试”“在线评价”为主要服务的教育大数据应用产品，主要面向国内基础教育，旨在帮助学生解决重难点题目。目前部分产品还提供了智能推送题目等功能，所用技术包括数据统计分析、图像识别、自然语言处理、光学识别技术、云计算技术等。

（1）应用数据

　　“练考测评”类产品数据主要涉及学生搜索题目类型、学生做题数据、学习时长、测试成绩、学生错题记录、学习成绩，学业信息档案、学生在线测试数据、题目难度、学生学习轨迹、学习时段等（见图8）。

图10 “综合服务”类大数据产品应用数据

（2）主要功能

　　“综合服务”类产品旨在为整个校园提供智能的服务体系，其功能涉及校园管理、教学及学生学习生活的各个方面，如资源共享、校园管理、个性化教学、打造智慧教室、智慧学习、智慧教务、教学信息和教学分析管理、教学评价、资源再生、形成个性化成长档案、行为管理等（见图11）。

6 “课程教学”类大数据产品

　　“课程教学”类产品目前主要应用在K12教育市场，以学生作业和练习为切入点，通过作业测试数据定位学生知识薄弱点，并进行个性化推送，面向对象主要是学生。此外，企业推广则更强调通过收集学生日常在线测试及作业数据，应用大数据技术，统计分析学生的知识掌握情况及学习能力，并针对其弱势学科或短板以强化训练的形式查缺补漏，最终帮助教师、家长科学、及时地掌握学生学习状况，实现因材施教。

（1）应用数据

　　“课程教学”类产品数据主要包括教师教学轨迹、学生学习轨迹、平台提供资源、学习时间、学习进度、学生线上测试数据、学习活跃度、阅读数据等（见图12）。

二 基础教育大数据行业现存问题

　　我国教育大数据行业正处于起步阶段。虽然政策环境良好、产业界也有一定的技术积累，但仍存在一些突出的问题需要引起关注。

1 产品类型较为单一，同质化现象严重

　　一个健康的市场必然是多样化的。当前我国教育大数据市场主要以考练测评类产品为主，重点聚焦于如何“提分”，满足广大家长、师生升学考试的诉求。往往一款产品成功推出后，后续会有一批同类产品接连上市。盲目跟风现象严重，直接导致教育大数据市场提供的功能、服务大同小异。这会进一步促使企业开展拼资金、拼人脉的恶性竞争，不利于教育大数据市场的可持续发展。

2 数据采集端与应用端的专业服务商偏少，未形成正反馈效应

　　目前的教育大数据市场中，除了数据存储端较为成熟外，采集端和应用分析端的提供商数量仍比较少，缺少领军型企业，成为制约教育大数据行业整体发展的短板。教育大数据产业的发展离不开完整的产业链，任何一个环节出现问题都会导致市场的失衡。

3 尚未建立公认的相关行业标准与规范，不利于行业长期发展

　　一个行业的持续健康有序发展，需要统一的行业标准与规范做保障。目前，大数据产业标准正在积极制定中，而专门针对教育大数据的标准制定工作还未正式启动。标准规范的缺失极有可能导致教育大数据市场重走教育信息化早期发展阶段的“老路”，市场呈盲目发展状态，混乱无序。

4 缺少有影响的应用实践案例，教育大数据的价值未有效体现

　　教育大数据产品不断涌现，市场迅速膨胀，但真正融入基础教育教学实践，在学校、区域或更大范围内产生实质性影响的应用实践少之又少。教育大数据在促进基础教育发展与变革上的真正价值还未体现出来，未能给广大教育工作者及行业从业人员提供有说服力的证据。

5 教育业务认识不清晰，构建的数据分析模型的科学性有待提升

　　教育系统、教育业务具有异常的复杂性和独特性，很多企业在研发教育大数据产品过程中，仅仅凭借IT思路来构建数据分析模型，难以真正有效地描述教育业务，解决教育问题。在数据源的选择、指标权重设计等方面往往不符合并且脱离教育规律，构建出的模型准确性和有效性都亟待提升。

6 教育数据管理运营机制与制度尚未建立，制约行业的快速发展

　　当前，我国尚未建立明确的教育数据管理运营的机制与制度，数据的归属权、开放范围、开放方式、隐私保护等还没有清晰的界定。企业在提供教育数据产品与服务时，往往存在极大的政策风险，尤其是涉及大规模师生隐私的数据，一定程度上制约了教育大数据行业力量的壮大和快速发展。

7 教育大数据专业人才缺乏，未形成清晰的人才培养模式

　　教育大数据行业具有很大的特殊性，对专门的人才依赖程度高，需要既了解教育业务又掌握大数据技术与管理的综合型人才。虽然，目前国内已有部分高校设立了大数据专业，但在配套的课程体系建设、人才培养模式等方面仍处于摸索阶段，短期内难以培养大批合格的教育大数据从业者。

三 基础教育大数据行业发展趋势

　　随着国家基础教育信息化的纵深发展，中小学校基础设施逐步完善，数字化教学资源日益丰富，各种信息化应用系统开始融入学校教育管理与教学业务，并将大力推动教育大数据产业的发展。“十三五”期间，国内基础教育大数据产业将迎来发展良机，整体呈现如下发展趋势：

1 教育数据采集与深度分析成为各应用系统的必备功能

　　教育信息化市场产品类型丰富，涵盖教学、管理、教研、培训等多种业务。随着教育大数据战略与应用价值的逐步凸显，越来越多的信息化应用系统将加强数据采集与深度分析方面的功能，以采集更丰富的教育数据，提升信息系统的智能性和产品竞争力。此外，为了辅助用户解读和理解数据分析结果，可视化技术也越来越流行，成为各应用系统的基础性技术。

2 教育大数据产品体系更加丰富、多样化

　　随着国家考试招生制度的改革及其他一系列教育改革的推进，应试教育将逐步转向真正的素质教育。提分将不再是广大师生和家长的唯一需求，教育的需求会变得越来越多样化和个性化。为了满足用户的多元化需求，教育大数据市场将出现越来越多提供特色服务的产品。

　　蓝皮书调查结果显示，我国基础教育领域大数据产品需求排在前4位的分别是学习分析、预警类产品（71.73%），辅助教育管理、决策类产品（56.94%），教育教学评价类产品（56.8%）和个性化服务类产品（52.44%）。建议企业重点关注上述4类产品的研发和应用推广。

3 教育大数据产业链分工更加精细化、服务更加专业化

　　追求极致是互联网思维的要点之一。为了持续提升教育服务的质量和专业度，教育大数据产业将进一步细化分工，产业链条之间的协同和运作将更加高效、专业。每个环节都将由专门的提供商提供最专业、最优质的服务。基础教育大数据市场有望出现一批专门从事教育数据采集、数据安全或教育数据挖掘的优秀本土企业。

4 教育数据安全与隐私受到广泛关注，成为产品质量评估的核心指标

　　随着社会公众数据安全与隐私保护意识的不断增强，教育大数据产品需要进一步提升数据安全性能。政府及教育机构在采购教育信息化产品时，数据安全将成为重要的考量点和评估指标。教育信息化相关标准制定单位，也会将数据安全与隐私保护作为核心内容纳入标准体系。达不到数据安全标准的企业产品，将面临巨大的被市场淘汰的风险。

5 越来越多的企业寻求与高校、科研机构及中小学校的深度合作

　　教育大数据产品的成功研发与应用推广，单靠企业的力量难以完成。企业一方面需要准确把握中小学的实际教育需求，另一方面又要与高校、科研机构协同攻克关键技术难题，设计有效的产品应用模式与策略。因此，教育大数据市场将呈现企、校、研广泛合作的态势，三方优势互补、有效协同，涌现一批优秀的、接地气的教育大数据产品。

6 高校纷纷加强教育大数据技术课程体系建设和人才培养

　　数据人才匮乏是影响我国教育大数据产业发展的重要因素。高校承担着教育大数据专门人才培养的重任，未来将有更多的高校开设教育大数据课程或者设立相关专业方向。企业也将逐步介入教育大数据专门人才培养过程，与高校协同建设更实用、更专业的教育大数据课程资源，联合培养高素质数据人才。

7 教育数据走向有序开放，允许企业合理合规运营，提供增值服务

　　公共数据开放运动正在全球范围内掀起一股热潮。教育数据作为公共数据的重要组成部分和基础内容，其开放的范围和程度将会越来越高。部分教育数据将允许具有一定资质的企业合理合规运营，提供一系列教育数据增值服务。一方面，将减轻当前教育管理部门的数据管理与运营压力，另一方面也有助于激活更多的教育创新因子，多方协同挖掘数据价值，提升教育质量和服务水平。

8 出现提供专业教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构

　　教育大数据发展过程中的数据质量与安全问题将越来越突出，成为制约教育大数据产业发展的突出障碍。随着国家教育系统管办评分离政策的落实与实施，将有可能出现专门提供教育数据质量与安全评估服务的第三方社会机构。该机构具有较强的独立性，不以营利为目的，也不属于政府机构，以保证教育数据质量与安全评估的专业性和公信力。