从数据的角度研究艺术市场？
有没有人从数据的角度研究过艺术市场？比如从数据角度分析艺术品的合理定价，或者从交易数据来分析单个艺术品的价格走势，以及以数据来分析某个艺术家？
有的。我就一直在做相关领域的研究工作，我创立了一个叫做守望者的工作室，专门从事艺术市场的数据挖掘、分析工作，并提供相关领域的定制研究和咨询服务。
基于数据的艺术市场研究
我们的研究方法是：首先，收集艺术市场的原始数据，比如艺术家档案、展览新闻、拍卖结果等，然后在这些原数据的基础上，把它们合并到一个统一的数据库中，进行细致的数据清洗工作。通常这个步骤叫做数据沉淀。
接下来就是初步的分析。有了成交价格、作品尺寸、作者、创作年代这些基础信息后，第一块可以分析的就是价格数据。艺术品属于非同质品，因此你会马上发现国内以前通行的“平尺价格”这种方法是非常粗糙的。
为了解决这个问题，我们大约花费了3个月的研发时间，初步建立了一种回归分析法，也就是将面积、材质、主题、代表性等因素考虑进去，赋予一定的权重，计算出一个艺术家的“平均艺术品模型”（算法本身只横向对比艺术家本人的数据，因此这种回归分析不会导致艺术家彼此之间因为非同质化而产生的干扰），然后求出单个艺术品的成交均价。将每年的价格数据汇总后，形成类似这样的图表：
上图就是一个艺术家作品的价格趋势与市场整体走势对比分析图，由于目前2015年还未结束，所以图表中排除了2015年的数据避免干扰。
在这个领域，我们也抱着学习的态度。国内的雅昌艺术网有一个拍卖数据库，做的工作是类似的，在数据沉淀方面它们的工作做得非常全面。但由于雅昌主要是一个网络媒体，它们的工作重点聚焦于价格指数、天价艺术品排名、平均价格等具有眼球效应的指标分析上，我们则是对每个艺术家的价格以及导致价格的成因进行非常详细的深度分析。
国外也有著名的ArtPrice、ArtNet等网络平台，专门研究艺术品的价格进行定量分析，非常专业，它们只凭借价格数据这一点，就形成了会员制服务或定制报告服务来盈利。
更深入的分析
当然，作为专项做艺术市场研究的团队，我们不会止步于价格趋势的研究，因为这块所反映的只是交易的结果，而不是原因。在一些行业前辈的指导下，我们建立了重要的分析方法界面。比如，我们与有着多年市场交易经验的业内操盘者进行交流，建立了艺术市场的“多市场分析（Many Markets）”数据沉淀方法，在传统的一级市场数据（艺术展览、活动和出版物数据）与二级市场数据（主要是拍卖数据）基础上，我们进一步挖掘了所谓零级市场数据和三级市场数据。
其中，“零级市场”主要是指对艺术家档案数据的研究，从艺术家的成长经历中，剥离出最有价值的数据点，形成知识库。而第三级市场我们主要指的是博物馆、政府机构和非盈利组织的收藏和展览数据。
发现价值被低估的艺术家
之所以建立这样的分析模型，是因为艺术品创作通来自来艺术家本人的常年刻苦钻研，而艺术品最终会流向博物馆和非盈利性收藏。所以，我们将传统的一些定性分析法转化成定量分析工具，将具有类似属性的艺术家排列在一个界面上进行分析，就可以制作出具有“价值投资”思想的量表分析界面，找到那些具有“隐形价值”的艺术家，也就是其价值还没有充分体现在价格上面的、被市场低估的艺术家。
根据研究，我们发现艺术家的市场价值基本符合正态分布模型，类似上图，具有长期、持续的良好市场价值的艺术家品牌大约需要达到2sigma＋水平，大约占艺术家整体数量的2.3%，其中具有天价效应的艺术家大约占总体的千分之一，因此，如果投资艺术品，采用随机投资的方法，从长期来看是具有较高风险的，这也是我们研究的一个具体价值体现点 ——找到价值被低估的艺术家。
在大数据时代，艺术作品又会有哪些影响，往下看！
艺术大数据有多“靠谱”？
2015年3月18日，胡润艺术榜在北京发布，此次是胡润研究院连续第八届在国内发布在世中国艺术家排行榜。面对来自全国各地的媒体，胡润依据这份榜单专门就中国艺术品市场多年来的走势及中国艺术家的表现作了深入浅出的论述。
胡润艺术榜根据100位中国在世艺术家过去一年在公开拍卖市场上的作品总成交额进行排名，以真实数据说话，原本无可争议。然而榜单发布之后，就在朋友圈内引起了很大质疑，有朋友戏说终于知道胡润为什么姓“胡”了。
☆-李天易《诺言》-60×40cm-布面油画-2014年
中国艺术市场进入大数据时代?
全球大数据时代渐行渐近，中国的艺术品市场也被带进了这个行列。在很多人的眼里，艺术品行业水很深，具体表现在市场的知识门槛太高、信息不对称，而且缺乏专业的指导工具。对于炒股和炒房的人来说，他们进入市场的心态远远不及进入艺术品市场那样盲目，这得益于股票和房地产市场交易的规范标准和信息透明，投资者通过行内的价格指数随时都可以准确掌握实时的市场行情。然而，对艺术品投资者来说，他们在国内却没有这样的灯塔。
所以在胡润艺术榜发布时，胡润多次强调“艺术圈赫赫有名的人物也许对于圈外人来说只是一个陌生人，我们希望通过胡润艺术榜将艺术趋势最直观地呈现给人们，让更多人了解艺术、接近艺术。”
中国艺术品市场在近几年的火爆，惊动了世界。上海文化艺术品研究院执行院长孔达达认为通过艺术品数据，可以在数据挖掘的基础上，为投资人提供艺术品市场发展的动向，帮助他们找到准确的投资方向。国际著名艺术网站Artnet的执行经理托马斯也非常看重艺术大数据未来在中国的发展。“在过去十年里，中国艺术品市场资金量有很大的增长，让业内不得不用诸多金融市场方法去进入艺术市场。中国需要艺术品数据作为观察市场的工具，艺术品大数据可以把艺术家作为金融市场的‘个股’来进行分析，从这个角度观察艺术品和艺术家成长的轨迹，也可以借助这些数据去分析艺术品的走向，为这个市场提供研究方法，使艺术品市场成为更透明、更有效的艺术市场。运用艺术品大数据可以为艺术品市场做不少事情。”托马斯介绍，通过Artnet搜集的艺术品交易记录，可以分析出艺术品市场的变化。“比如可以把一些艺术家放在一起，很容易综合出一个流派的指数，从中观察到他们交易数量的变化等，这些为艺术品研究报告的撰写提供了准确的数据。”
艺术品大数据在市场里的作用非常关键，但是良好的数据是保证艺术品市场的基础，“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好的口碑。以Artnet为例，他们对于数据的整理较为谨慎，全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到了广泛的应用，带动了艺术品市场的数据化。”孔达达说，虽然中国艺术品交易规模逐渐攀升，但艺术品数据化的程度与欧美地区相差甚远。
由于中国艺术品没有统一的交易市场，交易地点是分散的，地域性比较强，其中披露的交易信息也零散而不成体系。以画廊为代表的一级市场信息相对封闭，买家在画廊的环境中得到信息比较单一，因而要做出判断相对困难；二级市场相对易于把握，在艺术品拍卖会公示期间，买家可以得到相对多面的信息，有利于自己做出判断。在二级市场中，尽管得到的信息是杂乱的，但参与者可以得到相对多的比较和选择机会。所以某种程度上可以说，胡润艺术排行榜使中国的艺术市场有了更多一些的公开化、透明化。在足够的数据基础上，从事艺术市场走势分析还是有一定可能的。随着拍卖成交对市场的影响越来越大，排行榜的出现确实反映了市场繁荣与否，也给投资者一些参考。
方力钧-《1996-No.4》
中国艺术大数据可信度不高
数据时代已经来临，但大数据并非无所不能。其核心不在规模大，它蕴含的是计算和思维方式的转变，过于乐观和简单的理解，都可能助长“大数据迷信”。毋庸置疑，规模更大、更新更快的大数据拥有深刻的洞察力，也将带来价值，但认为有了大数据就无所不能，却过于乐观和简单。现实中存在的样本误差和偏差等种种“陷阱”，不是单单依靠更大、更新、更快的数据就可以解决。
首先国内艺术品数据存在诸多问题：一是国内的艺术品交易分散、数据不全。一级市场以艺术家和代理人的私下交易为主，几乎所有艺术家都不可能向任何组织或机构汇报其每年的作品销售和收入情况，而代理机构为了逃税更不会对外界透露实情。二级市场主体是拍卖企业。他们的交易相对集中，每次的成交也有据可查。但是，并不是所有的拍卖企业都与编制机构有合作关系。二是艺术品本身存在异质性，交易难以标准化，数据分析难度大。三是行业普遍存在卖假和假卖的问题，尤其是拍卖成交数据，隐藏着大量水份和泡沫，至于画廊等艺术品代理机构提供的润格，则完全不需要标准和依据，其真实性也大打折扣。此外，数据编制机构本身的商业性质，计算模型的建立方式同样也在影响着数据本身的客观性、公正性和专业性。这在胡润艺术榜排名中都有所体现。
“艺术品的数据有干净的数据、可疑数据以及垃圾数据。干净的数据是已经及时清理过的准确的数据，而可疑数据和垃圾数据分别是那些有疑问的和没有用的数据。”孔达达表示，目前国内搜集到的基本都是二级市场的数据。这些数据主要源于十几个拍卖公司提供，仅仅是初始数据，里面有不少疑问数据和垃圾数据，对于那些竞拍后未付款或赝品等数据，国内还未及时清理，有时也会因为信息不对称而搜集不到。
任何数据都有源头，但并非全部出自可靠的来源，孔达达认为中国公开拍卖成交数据的可信度一直被业界所质疑，一方面由于时间和成本限制，数据采样过程难以做到绝对严谨，另一方面拍卖市场的假拍、造价等现象又进一步降低了数据的真实性，而大量存在的拒付款现象又深化了数据的偏离度。因此拍卖数据的可信度问题将长期困扰艺术市场专家和从业者。
降低单纯数据分析引起的对市场理解的偏差的方法就是，在量化分析的同时强化定性分析的作用，即便是一份简单的市场报告或新闻报道，也绝不应该是一个机械性的数据堆积。
虽然数据有很强的说服力，但是如果来源不稳妥，或使用不恰当，其危害性可能比感性描述还要大。孔达达强调，“因为对于数据人们往往缺乏辨别力，而数据的来源背景可能比数据本身更不容忽视。单一或少数领域的大数据不仅价值有限，还存在片面性的危险。只有数据跨越了行业领域间的界限，关联性加强时，数据的准确性才会提高。”
☆-蔡奥-《师》-35×25cm-布面油画-2015年
如何看待中国艺术品数据
当然，并不能因为上述短板就完全抹杀数据在规范行业发展方面的应有功能。毕竟，行业有泡沫，并不代表所有交易都不真实，市场有投机，也不代表所有参与主体都是靠炒作和做局起家的。透过这些有争议的数据，我们仍然可以去研判前一段时间市场交易的大概情况，以及某一市场板块或某一艺术家作品的市场活跃度。
就当下的艺术品市场而言，强大的市场潜力与研究的欠成熟，无形中赋予了大数据以强大的应用空间。以艺术品投资为例来看，一般可以将购买者分为两种情况。
其一，喜好先行。即购买者选择为某件艺术品买单，是纯粹出于对它的喜好。能增值，当然更好；不能，也无所谓。在这一过程中，主观态度为王，当然也绝对不需要参考任何数据。但他们在完成购买后，围绕其产生的一系列数据将会被纳入到大数据的视野之中。
其二，投资先行。即购买某件艺术品完全是出于投资目的，这样他们就需要首先参考市场数据来进行投资规划。但即便如此，他们的投资依然风险四伏。一方面，任何人都不能保证自己能做出完全没有风险的投资，毕竟一切都在变化中。另一方面，他们掌握到的数据量毕竟是有限Contemporary的，往往特殊性会大于普遍性。但是，在大数据时代，有望将风险降到最低。因为，如果是建立在大数据分析基础上，通过对大体量数据的全面性、合理化分析，就能达到对艺术品投资做出“雾里看花”的分析。“花”在雾中，虽不似日光下看得那般清晰，但总聊胜于无了。把握住其中看似模糊的规律性，就能得出相对更为裨益的结论。
事实上，在当下这样一个共识性引导市场的时代背景下，即便是数据存在不真实性，但只要能够保证数据体量的足够庞大，以量补质，再加之足够科学的测算方法，我们就能够捕捉到市场中的“共识性”。进而依据对这种共识的捕捉，实现投资决策的成功。当然，在这种基础上，如果能够采集到一定体量精度高、真实性强的市场客观数据，并以一定的比例投入到大数据中，自然会得出准确度更优的价值判断。
而艺术行业如果能够做到预测下一步，必须对艺术品消费人群的主流意向、行业发展情况、国家扶植政策、品类收藏热度、艺术家从业品类分布、各大拍行春拍秋拍情况、小拍行的艺术品流向和交易量、画廊和投资自购投资偏导、市场饱和容量等等都深究。这其中的算法和逻辑关系，要通过长时间的验证以及自身的从业人士才能去揣摩的东西。
要让艺术行业有可量化的标准，比如国画在未来大环境的影响下会是什么样的生存状况，鼻烟壶在未来几年内是否会成为收藏投资的热门，从事某个艺术品制作的艺术家是否有可投资价值均在掌握之中。这是一个看起来很美好的设想，但实际的情况是，这样的设想，我们只能起于初步，路途相当的遥远。
郭万超：大数据技术将如何影响艺术？
音乐、绘画的关注者年龄分布（2013年至2015年）
数据化的呈现方式，使得采样更加全面，让样本变成了全本，在某种程度上得到了相对精准的信息，对于趋势预测、艺术研究领域、艺术成果展现提供了一定的量化参照；另外，对于投资者、收藏家来说，也不失为一种直观和具体大数据会给艺术品市场带来什么？这让人联想起包豪斯。20世纪初，现代设计家格罗佩斯创建的包豪斯作为现代设计的发端，开创了工业时代艺术与技术相结合的新纪元，形成了艺术教育与制作教学相结合的新型教育模式，奠定了现代艺术和设计教育的雏形，其中技术性、逻辑性和理性主义发挥了不可磨灭的作用。
被誉为“大数据先驱”的迈尔·舍恩伯格在《大数据时代》一书中提到了大数据的4个特征：一是数量大，二是价值大，三是速度快，四是多样性。大数据有3个层次，一是数据采集层，以App、Saas为代表的服务;二是技术服务层，以七牛云存储为代表的大数据技术服务层，这些包括数据的存储、数据的分析、数据的挖掘等;三是数据应用层，以数据为基础，为将来的移动社交、交通、教育、金融进行服务。大数据对于艺术品市场而言，既存在重大发展机遇，也有一定挑战。
大数据推动艺术产业发展
随着计算机技术的不断发展，人类进入信息社会，大数据应运而生，并成为一种新型信息资产，深刻影响着社会生活的各个领域。大数据技术的出现，使得云计算、物联网、移动互联网等领域覆盖到了人类生活的方方面面，数据形态的呈现也围绕着人们多样化的生活形态而发生改变。源源不断的信息原型为复杂性难题提供了多种解决方案。
大数据正在全球开辟一个新的时代，中国的艺术品市场也被带入这个行列。3月18日，胡润艺术榜在北京发布，这已是胡润研究院连续第八届在国内发布在世中国艺术家排行榜。面对来自全国各地的媒体，胡润依据这份榜单专门就中国艺术品市场多年来的走势及中国艺术家的表现做了深入浅出的论述。上海文化艺术品研究院执行院长孔达达认为，通过艺术品大数据，可以在数据挖掘的基础上，为投资人提供艺术品市场发展的动向，帮助他们找到准确的投资方向。国际著名艺术网站Artnet的执行经理托马斯也非常看好艺术大数据未来在中国的发展。
从某种意义上说，大数据不失为一种统计艺术。艺术品行业的大数据主要包括3个方面：用户大数据、内容大数据和渠道大数据。正是在互联网时代，这3种数据能够融合在一起，从而为艺术品市场提供支撑和服务。目前，大数据在艺术领域的应用涉及营销、运营、传播、管理、研究等领域，呈现形式如图库、音乐库、影视库、艺术品拍卖、多媒体艺术、展览等。通过对用户的搜索、浏览、点击量可以精准追踪和获取相关信息，从而引发新的商机。具体表现形式包括：热门歌曲播放榜单、推荐榜单、艺术家关注度排名、关注者地理位置等内容。比如，图中显示的是2013年至2015年对音乐和绘画的关注者年龄层分布统计，可以看出，年轻人更热衷于倾听音乐，40岁以上的人群对绘画的关注度明显上升。
文化企业尝鲜“大数据”
随着大数据的推广应用，一些文化企业尝试利用大数据来推动艺术产业发展。雅昌集团是中国艺术品数据库第一个吃螃蟹者，其在中国艺术品数据库的运作中采用了独有的CISDO版权管理机制，并建立了ArtImage版权交易服务平台。2013年4月，中国惠普有限公司与雅昌集团开始全面战略合作，建立了中国艺术品数据库。雅昌集团副总裁潘剑平介绍，该数据库以作品的“艺术创作与研究—传播与教育—交易—收藏”为主线，通过IT科技，推动艺术教育、学术、市场、产业的发展。数据库的图片资源采用先进的数字图像设备Cruse，独特的色彩管理标准ACMS，独有的版权管理机制与版权交易服务平台，先进的输出技术以及海量存储技术，在此基础上，雅昌集团推出了艺术家全集、数字出版、拍卖网络预展、艺品、电子图录等一系列产品。雅昌集团中国艺术品数据库总经理助理苏晓燕说：“中国艺术品数据库以艺术品库、艺术家库为核心，还包括拍卖机构、出版机构、文博机构、艺术期刊、艺术品收藏人、艺术图书等相关数据库，到2012年底已经存储艺术数据3000万条。同时，数据库根据应用的不同不断增加新的数据。”
国内艺术品数据存在不少问题
发展艺术品大数据，数据是重要保证和基础，“目前艺术品大数据在国际上已经有了较好口碑。以国际知名艺术网站Artnet为例，他们对于数据的整理较为谨慎，全线的1300多万个数据在欧美的各种银行、艺术品机构都得到广泛应用，带动了艺术品市场的数据化。”孔达达说。虽然中国艺术品交易规模不断增大，但艺术品数据化的程度与发达国家相比，差距还比较大。国内艺术品数据还存在不少问题：
首先，国内艺术品交易比较分散、数据不完整。一级市场以艺术家和代理人的私下交易为主，几乎所有艺术家都不可能向任何组织或机构汇报其每年的作品销售和收入情况，而代理机构为了逃税更不会对外界透露实情。拍卖企业是二级市场的主体。这些企业的交易比较集中，每次成交也有据可查。然而，只有部分拍卖企业与编制机构有合作关系。
其次，艺术品自身具有异质性，交易很难标准化，数据分析也存在困难。
再次，整个行业普遍存在卖假和假卖的现象，特别是拍卖成交数据，含有很多水分和泡沫。至于画廊等艺术品代理机构提供的润格，则完全不需要标准和依据，其真实性也大打折扣。此外，数据编制机构本身的商业性质，计算模型的建立方式同样也在影响着数据本身的客观性、公正性和专业性。
实现技术与艺术新的统一
大数据是对已知信息和已有素材的规律化呈现，一定范围和一定时间内有助于预测事件发生的态势，大数据技术的出现，势必会影响到艺术发展的轨迹，也将开启艺术领域创作的新时代。这将会是继包豪斯时代之后又一次“艺术与技术新统一”的变革，信息交叉学科的出现则是在教育领域上的一大体现，是对科学、艺术和技术的综合反应。
工业革命时期，大工业生产中出现了“技术与艺术相对峙”的状况，包豪斯的创立则在艺术与工业之间架起了桥梁，实现了艺术与技术的新统一。当前，大数据技术的发展，开启了物联网、互联网、移动互联网在各行各业的联合运用，销量消费、秒杀消费、口碑消费等带来了所谓的3C产品（Cold、Cheap、Chinese）。同时，同质化现象在我国表现也很明显，卖家市场远远占据了消费者之上，消费者的审美价值观受到了一定的影响和诱导。因此，大数据的出现是一把双刃剑，有积极作用也有消极影响。我们应该充分利用大数据的积极作用，避免消极影响，实现技术与艺术新的统一。
当然，艺术不是迎合消费者，不是大众行为，但作为一种密集科学是可以被艺术家尝试和利用，创作出引领时代风尚的作品，在艺术与技术之间架起新的桥梁。尽管艺术的产生具有物质生活所需要的功利的源泉，然而，审美的乐趣则具有自身欢乐的理由。艺术的美学品质和审美价值是其他社会实践活动比拟不了的。我们相信，大数据的理性与艺术家的感性，在互联网技术飞速发展的当下，必然会出现交集，其结果将不亚于包豪斯所带来的深远影响。
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