精准扶贫应用好大数据

　　脱贫攻坚，无疑是“十三五”期间国家重大民生工程。彻底实现脱贫就得改变被动状态，真正实现精准帮扶，让贫困地区有自己“造血”的能力。

　　打好脱贫攻坚战，应该利用好大数据。这是我们在包保贫困村帮助农户脱贫过程中的切身感受。

　　深入到定点扶贫的村子之前，手头只有当地贫困户数这一个干巴巴的数字。真正走访后，我们才发现这些贫困户多是年老丧失劳动力，或是因病致贫。

　　这只是位于“贫困带”上的一个村，其他村屯的贫困户又是什么情况？如果，年老丧失劳动力和因病致贫的情况居多，那是不是需要政府统筹考虑破解问题？在扶贫的每个环节上，我们迫切需要精准的数据来支撑决策。

　　值得欣慰的是，不少地区已经开始在“识”贫的首要环节上建立大数据库。基层干部走村入户，甄别贫困状况、访问政策需求，随后形成大数据，让大数据在建档立卡、精准定位贫困人口、分析致贫原因方面的作用初步显现。

　　优势产业对贫困地区脱贫非常重要。优势产业选得准不准、好不好，绝不是跟风拍脑门，照方抓药，简单地参考先进经验。不同贫困地区情况不同，不因地制宜的政策无法从根本上解决问题。

　　然而，如何帮助贫困地区精准地寻找优势产业，又让我们犯了难。我们包保一个贫困村，想了解农业情况就得跑农业部门要数据，通过分析、挖掘金融大数据能准确掌握企业、个体户、农户的借贷、资金使用情况，那就得跑金融、税务等部门。

　　现实的问题就来了，各个部门掌握的相关数据，要是一一跑遍很困难，而且这些原始数据有价值，但是要真正发挥作用还需要和扶贫任务整合对接。

　　随着社会经济的不断发展，原先的小区域经济被不断整合，全国统一的市场逐渐形成。特别是“一带一路”战略的实施以及电子商务的发展，贫困地区的优势产业正在全国甚至全球市场大背景下凸显出来。

　　精准选择扶贫产业，就得对相关情况和数据进行分析。充分利用大数据来寻找贫困地区优势产业项目并加以扶持是实现精准扶贫目标的可行方式。

　　通过“新农合”报销数据识别因病返贫人员，通过适龄儿童受教育情况分析教育扶贫的必要等等，其实，大数据不只在“识”贫、产业扶贫方面有作用。从扶贫人、财、物的动态监管，到扶贫政策的效果评估等等扶贫的每个环节，大数据的分析论证都不可或缺。

　　为此，我们建议，各级政府应该重视大数据在精准扶贫工作中的重要性，做好顶层设计，注重对扶贫大数据的收集和整理。

　　政府部门应加快整合现有的分散在不同平台的相关数据，构建大数据处理和云管理中心。和扶贫相关大数据分别存储于税务、人力资源、农业、金融、医疗等各个政府部门相似，商业性电商平台等的大数据库也颇为重要，同样需要政府来协调统筹利用。

　　各种数据整合到扶贫的一个大平台上才能真正发挥作用。眼下，一些地方已经在打造集数据采集、统计、分析、展演于一体的精准扶贫大数据中心，来发挥数据分析、信息管理、脱贫评估等功能。

　　目前，各地对扶贫大数据的应用不够深入。这主要表现在缺乏全面高效的数据分析和决策，无法科学地进行帮扶政策效果评估并提供修改建议。

　　为此我们建议政府集中组织一批大数据利用与分析的专业人才，对来自贫困地区的大数据进行深入分析与挖掘，一次性地为区域内的贫困县、乡、村，提供情况分析和决策建议。政府部门也可以通过科研立项方式加强数据分析及应用，实现扶贫数据的实时观测、分析和对比。

　　现实要求我们要把扶贫数据推上“云端”，确保将扶贫政策和措施精准落地，进而实现一镇一策、一村一策、一户一策，让扶贫政策和措施真正发力。