大数据、云计算与人工智能(AI)关系

2018-10-08 11:43 来源:云计算热点
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  "天下大势,合久必分,分久必合",云计算时代IT基础设施演进的下个10年,是从分离重新走向融合的10年:通过云操作系统,将数据中心多厂家异构的计算、存储、网络资源的水平融合,对外提供开放与标准化的IT服务接口,实现面向利旧IT基础设施的"融合"。

  对此有网友表示称,比如AI中的"深度学习"(机器学习的内容之一),实际上是个老话题,如今很时髦的原因,主要是因为信息技术的发展让搜集"大数据"成为可能,机器训练有了足够多的样本。诸如阿尔法狗的棋步算法、洛天依的声音合成,以及无人驾驶、人脸识别、网页搜索等等高级应用中用到的神秘兮兮的"深度学习""增强学习",乃至最具潜力的"对抗学习"及其对应的"深度神经网络""卷积神经网络""对抗神经网络"等 都与大数据有关。

  物联网主要通过各种设备(比如RFID,传感器,二维码等)的接口将现实世界的物体连接到互联网上,或者使它们互相连接,以实现信息的传递和处理。而且,由于物联网可连接大量不同的设备及装置(家用、生活、监测等各类电器和设备),嵌入在各个产品中的传感器(sensor)便会不断地将新数据上传至云端。这些新的数据以后可以被人工智能处理和分析,以生成所需要的信息并继续积累知识。

  正是得益于大数据和云计算的支持,互联网才正在向物联网扩展,并进一步升级至体验更佳、解放生产力的人工智能时代。

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责任编辑:bozhihua
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