沙龙回顾｜数据技术的下一站在哪？看永洪科技陈杰如何解答（附PPT下载）

大数据百人会·线上沙龙

第17期

　　“数据为王”的概念自从被提出和被企业接受以来，围绕海量数据的存储和处理的技术就层出不穷。那么数据技术的下一站应该是什么呢？10月26日，永洪科技行业咨询部副总监陈杰做客“大数据百人会”，在沙龙分享中给出了答案：数据技术的下一站——数据应用。

　　大数据应用五大痛点

　　技术门槛过高。很多BI分析平台需要SQL语言编程的能力，对于大多数人员而言，它的技术门槛就过高了。

　　平台扩展性差。对于已经上线的平台，随着不断的发展，如何实现功能和性能上的扩展，这也是一大痛点。

　　功能响应周期长。业内人士可能都遇到类似的问题，业务部门的需求经常会需要很长的时间才能得到响应。

　　数据处理性能差。当数据量达到一定级别之后，如何实现对数据的快速处理，也是决定BI项目成败的关键。

　　不知道如何做数据运营。

　　针对上述面临的痛点，陈杰表示，“要从困境的本质思考，从根本上提出方案，以应用和价值驱动数据盘活”。

　　如何建立数据应用模型

　　要解决数据应用，首先需要了解大数据驱动增长的能力模型，即PASO，其中P指的是一站式数据应用构建平台，A指的是数据应用生态体系，S是指本地化和精细化的服务支持，O指的是数据运营的最佳实践，四个因素缺一不可。针对应用效果，陈杰在分享中通过对零售行业进行相关分析，让大家能够更直观理解。

　　对于建立数据应用模型，陈杰表示，通常来讲，可以从战略和战术的层面确定数据应用的方向。从战略而言，要达到宏观的经济分析、实现市场份额、改变业务结构、人力资源的有效控制和合理利用、以及控制成本；从战术而言，则需具体到职能部门，例如人力、运营、采购、库存等方面的分析。从决策层到管理层，不断地确定对应的目标，不断地进行指标细化和梳理，从而多维度多角度地对数据指标进行分析。分享过程中，陈杰以建立财务分析模型为例对数据应用进行了详细讲解。

　　最后，他表示，从数据应用平台的角度来说，它的价值主要表现在两方面，对于IT用户而言，可以降低开发门槛，节省时间成本；对于业务人员而言，通过数据应用的方式和方法，通过平台功能，能够系统地进行跨业务分析，充分展现业务全景，提升业务决策准确度。

　　同时，陈杰老师的《数据技术的下一站——数据应用》演讲的分享版PPT，可以关注“东湖大数据交易中心微信公众号”，后台回复“数据应用”即可。