数据是推动新质生产力发展的核心要素之一，2024 年起，企业数据资源入表工作正式启动。文章阐述了作为贯彻国家数字经济战略重要举措的数据资源入表的时代背景和相关政策，针对数据资源入表这一热点问题展开深入探讨。
今年的政府工作报告提出：大力推进现代化产业体系建设，加快发展新质生产力。充分发挥创新主导作用，以科技创新推动产业创新，加快推进新型工业化，提高全要素生产率，不断塑造发展新动能新优势，促进社会生产力实现新的跃升。
新质生产力与数字化转型的逻辑关联是当前亟待回答的重大理论命题。新质生产力与数字化转型之间的理论驳接基础可以追溯至马克思“技术-社会”范式对于自然关系与社会关系的讨论，通过整合行动结构机制论与功能结构机制论，建立起连接自然关系与社会关系的“动力-要素-结构”理论框架，以此考察数字化转型视角下新质生产力的发展脉络与系统影响，并就如何发展与数字化转型相适配的新质生产力进行讨论。
数据要素的市场化配置是数据资源利用效率最大化和价值实现的重要手段，是形成新质生产力的重要支撑。数据要素市场化的形成机制包括数据要素的市场化配置机制、数据与其他生产要素相互组合中的市场化配置。
当前，重庆面临高素质人才和高精尖技术供给不足，土地、能源要素配置效率不高，数据等新型生产要素价值有待进一步发掘和激活等问题
随着新一轮科技革命和产业变革深入演进，以网络化、数字化、智能化为代表的数字经济，正在不断创造新的生产供给、激发新的消费需求，拓展新的发展空间，为经济增长注入新活力。中国国家主席习近平着眼国际国内发展大势，准确把握时代脉搏，历史性提出将数据作为生产要素的重要论断，为中国发挥超大规模市场、海量数据资源、丰富应用场景等优势，促进数字技术和实体经济深度融合指明了方向。
近日，国家网信办出台《促进和规范数据跨境流动规定》（以下简称《规定》），针对新形势下保障国家数据安全、保护个人信息权益、促进和规范数据依法有序自由流动的现实需要，对现有的数据跨境标准、程序等作了优化完善。《规定》既是优化营商环境、支持外资企业在中国持续深耕发展的有力举措，也是统筹推进深层次改革和高水平开放，持续打造更具竞争力的数字经济的重要制度创新。《规定》的出台更好顺应数字经济高质量发展趋势、更加适应我国更高水平安全需要，必将更好释放数据作为新型生产要素的资源潜能、经济社会价值。
为进一步发挥青海高原资源能源优势，推动绿色电力向绿色算力转化，主动承接“东数西算”“东数西存”“东数西训”,打造立足西部服务全国的青海绿色算力基地，因地制宜推动绿色算力成为青海省的重要新质生产力，助力高质量发展。
3月24日，国家发展改革委主任郑栅洁出席中国发展高层论坛2024年年会，并以“积极培育和发展新质生产力，推进经济高质量发展”为题发表演讲，指出中国培育和发展新质生产力、推进高质量发展，将创造更多发展机遇，与中国同行就是与机遇同行，投资中国就能赢得未来。
近年来，宁波深入贯彻落实数字中国、网络强国战略部署和数字经济创新提质“一号发展工程”总体要求，积极推进数据要素市场化配置改革，制定了数据要素市场化配置改革行动方案，出台了《宁波市公共数据授权运营管理实施细则》，建成全市统一的公共数据授权运营平台，设立公共数据授权运营中心，建设公共数据实验室，探索挖掘高价值应用场景。
数字化极大地推动着社会生产力的发展和生产关系的重塑，谁掌握数据谁将掌握发展主动权，谁利用好数据谁将赢得未来数字竞争新优势，推进数据价值化将成为掌握主动权和赢得新优势的必然选择。
生产要素，作为维系人类生产、生活所必需的基本条件，随着社会的不断发展，其形态也在发生变化，并呈现完全不同的经济属性。数据作为新型生产要素，更是如此。
为迭代建设“数字经济第一区”，抢抓人工智能发展新机遇，培育未来产业，构造和优化支撑新质生产力发展的新型基础设施，打造算力强省核心区。我区拟定了《关于发展计算产业 打造算力强区的若干政策（征求意见稿）》，现面向全社会广泛征集意见，相关意见建议请于2024年4月18日前反馈。
数据要素赋能新质生产力是指数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用，逐渐被认定为新质生产力的核心生产要素。无论是按照生产资料优先增长理论和还是迂回生产理论，随着数字时代资本有机构成的提升，数据作为新型生产要素和重要战略性资源，通过与其他生产要素协同联动并渗透生产、分配、流通、消费各环节，将显著促进生产资料的提质升级，优化产业结构，提升全要素生产率，进而引发生产力的跃迁和经济全场域的颠覆性变革。因此，需系统梳理数据要素赋能新质生产力发展的内在逻辑和重点难点，以更好发挥数据要素潜能，促进颠覆性技术和前沿技术的创新，催生新产业、新模式、新动能，筑牢新质生产力形成的要素根基和动能基础，推动经济实现高质量发展。
新质生产力的提出是习近平总书记立足于我国长期经济建设实践以及现阶段发展格局变动，针对新时代新征程加快科技创新和推动高质量发展提出的重大命题，而新质生产力的培育离不开数据要素的有效赋能。
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