《公共数据运营每日参考》(2024.3.19)

2024-03-19 16:17 来源:数据资产网
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      【政策 | 昆明市建设“数字昆明”领导小组办公室关于征集“数据要素x”典型案例及有关项目的通知】

  根据《昆明市建设“数字昆明”领导小组办公室关于征集“数据要素X”典型案例及有关项目的通知》相关要求,现国家数据局开展 2024 年“数据要素 X”典型案例征集并将推广相关经验。为落实相关要求,省发展改革委正在组织开展云南省“数据要素 X”典型案例申报工作。【详情】

  【观点 |数据要素赋能新质生产力的理论逻辑】

  数据要素赋能新质生产力是指数据要素因其显著的乘数效应和创新引擎作用,逐渐被认定为新质生产力的核心生产要素。无论是按照生产资料优先增长理论和还是迂回生产理论,随着数字时代资本有机构成的提升,数据作为新型生产要素和重要战略性资源,通过与其他生产要素协同联动并渗透生产、分配、流通、消费各环节,将显著促进生产资料的提质升级,优化产业结构,提升全要素生产率,进而引发生产力的跃迁和经济全场域的颠覆性变革。因此,需系统梳理数据要素赋能新质生产力发展的内在逻辑和重点难点,以更好发挥数据要素潜能,促进颠覆性技术和前沿技术的创新,催生新产业、新模式、新动能,筑牢新质生产力形成的要素根基和动能基础,推动经济实现高质量发展。【详情】

  【观点 | 多级市场体系下形成数据要素资源化、资产化、资本化政策闭环的总体设想】

  按数据要素分配是工业经济向数字经济转型中最具时代特征的新鲜事物。当前,国家层面也已逐步形成“一项顶层规划”+“一套基础制度”+“多点政策配套”共同发力的政策体系,为数据要素资源化、资产化、资本化指明方向。借鉴土地等要素市场经验,构建对应于数据要素资源化、资产化、资本化的零级、一级和二级联动市场,明确数据“三权分置”和三级市场体系的映射关系,提出三级市场联动的数据价格创新机制,实现从“数据资源入表”走向“数据资产入表”,推动数据要素市场化配置最终实现资源化、资产化和资本化闭环。【详情】

  【观点 |数据资产证券化的法律风险辨识与中国启示—以美国数据资产证券化实践为鉴】

  数据资产证券化是以数据资产未来产生的现金流为偿付支持,发行数据资产支持证券的过程;它能为数据产业提供强大的金融驱动力,是突破我国数字产业化与产业数字化发展瓶颈的关键环节。美国实践表明,数据资产证券化存在特殊法律风险,涉及数据来源的合法性、数据资产评估的准确性、数据企业经营活动的稳定性、数据安全隐患等。我国现有规则难以防范上述新型风险,这种局限性的理论症结在于数据权益分配争议和多数人侵权理论分歧。借鉴美国的理论和实践经验,能使我国深入认识数据资产证券化的特殊法律风险,提前做好充分的制度准备。我国可运用实用主义原理调和理论困境,在规则层面明晰数据来源合法性判断规则、完善数据资产评估规则、调整数据企业的合规义务、健全管理人管理规则,助力中国数据资产证券化顺利实施、数字经济蓬勃发展。【详情】

  【还数于民:公共数据运营机制的构建】

  随着公共数据运营工作的深入开展,海量的公共数据将逐渐被开发,必将产生一大批从事公共数据产品开发的专业数商,数据要素市场中的市场主体将会极大丰富。从数字经济角度看,积极推动公共数据运营有助于带动数字化转型,繁荣产业生态。党的十八大以来,我国数字经济取得了举世瞩目的发展成就,总体规模连续多年位居世界第二,已成为推动我国经济增长的主要引擎之一。通过公共数据运营,将更多的数据投入到经济发展中,能够为数字经济发展提供强大的助推剂。为此,研究如何更好地构建公共数据运营机制,既能够充分发挥数据价值又能符合公共数据所代表的公共价值取向,成为了本文关注的核心内容。【详情】

  【观点 | 毛新雅:将数据资源转化为生产要素和数据资产】

  当今时代,数据被视为同土地、劳动力、资本、技术并列的五大生产要素之一。我国有近11亿网民,工业互联网也发展迅速,每天产生海量数据。但大量数据处于沉睡状态。也就是说,尽管我国是数据产出大国,但数字产业化和产业数字化等数字经济发展却面临数据要素供给不足的状况。为此,需要推动数据开发开放,将数据资源转化为生产要素和数据资产,助力数字经济实现跃升发展。【详情】

  【资 讯 | 从“互联网+”到“数据要素×”的现实需求】

  自2012年“互联网+”概念首次提出以来,互联网普及率增长迅速,数字基础设施建设进一步加快,资源应用不断丰富,网络强国、数字中国建设迈出新步伐。2020年4月,《中共中央、国务院关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》对外发布,明确数据作为一种新型生产要素的重要地位。数据作为新型生产要素,已快速融入生产、消费、流通、分配和社会服务管理等各环节,深刻改变着生产方式、生活方式和社会治理方式,成为推动经济社会高质量发展的关键动力。2023年12月15日,国家数据局公告《“数据要素×”三年行动计划(2024—2026年)(征求意见稿)》,列出了智能制造、智慧农业等12个数据要素的应用方向。这预示着,“数据要素×”产业将不断催化,我国开始进入数据要素大时代。【详情】

  【中国机电一体化技术应用协会关于征集“数据要素X工业制造”典型案例的通知】

  为加快推动《"数据要素x"三年行动计划(2024-2026年)》(以下简称《行动计划》)落实落地,充分发挥典型案例示范引领作用,促进经验分享和交流合作。根据国家数据局开展征集2024年"数据要素x"典型案例并推广相关经验工作要求,中国机电一体化技术应用协会(以下简称协会)结合行业工作开展"数据要素x"典型案例征集活动。"数据要素x"典型案例作为协会储备项目,联合政、产、学、研、用、金、服各领域专家联合开展"数据要素x"场景应用行业研究、数据商和第三方服务机构专业服务能力评价工作,赋能机电行业及产业链上下游关联企事业单位提高核心竞争力。【详情】

  【课程推荐 | 数据资产入表专项研修班(第七期)招生中】

  为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题,加快数据资产化进程,积极探索数据资产入表路径,研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例,快速释放数据要素价值,激活数据要素市场发展内生动力,国脉集团联合权威机构和行业专家,基于前六期培训班的成熟实践基础上,结合当前学员的核心需求和社会热点,将于2024年3月29日-30日举办数据资产入表专项研修班(第七期),助力广大企业早日实现数据资产入表,并实现资产增值和业绩增收。【详情】

  【课程推荐 | 数据经纪人专项研修班(第五期)火热招生中】

  国脉集团联合东湖大数据交易中心和数据资产化创新联合体开展数据经纪人专项研修班,旨在培养更多数据流通交易高层次应用型人才。本课程坚持"专业、高端、实效"原则,以落地应用为导向,按照理论联系实际、技能与案例训练、能力与证书挂钩的策略,从数据经纪人职业能力要求出发,聚焦当前数据交易流程、要点与注意事项,切实提升学员实操应用能力。【详情】

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国脉集团

国脉集团是数据资产化先锋企业,主要提供培训、咨询和产品设计服务。为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程资产化服务,提升机构数据管理服务能力,实现数据资源价值最大化。运用最先进的培训理念方法和平台工具提供高绩效培训服务。研发“一头一体两翼”企业数据资产化咨询服务方法论,提升数据资产化战略设计、就绪度评估与咨询、入表和产品化全流程咨询服务。基于战略思维和实操需求研发“易”系列产品,并与数源方合作研发系列数据产品。

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责任编辑:chenshanliang
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