Netis大数据解决方案

大数据时代的到来

　　大数据时代悄然而至，一个由"大数据"引领的全新智慧科技时代已经进入人们视野。急剧爆发力的"大数据"将为用户带来更为快速、多样的信息服务，将为企业带来不可限量的机遇，但同时也将为对其起到支撑作用的IT组织带来巨大的挑战。"大数据"拥有大量化（Volume）、多样化（Variety）和快速化（Velocity）三大显著特征，将让现有的IT组织越来越不适应"大数据"带来的新变化。

　　海量：企业80%的数据是非结构化或半结构化的，且非结构化数据正以高达63%的增速发展。Gartner曾经有报告指出，有85%的数据属于广泛存在于社交网络、物联网、电子商务等之中的非结构化数据。面临来自全球几十亿的访问量，以及由此带来的海量非结构化数据，传统存储和分析解决方案正面临前所未有的困境；

　　多样：来源于种类繁多的设备、数据库及应用系统的数据越来越多样，而且不能落入整齐的关系结构中。这类数据可能包括社交网络文本、图像数据、直接从传感器得到的数据等等，普遍都是异构的、缺乏整合的，传统流程已经无法处理异构和可变的大数据；

　　快速：日渐庞大的数据流入组织的速度越来越快，使得数据的响应速度越来越重要。响应速度更快，就会获得更大的竞争优势。如何让庞大的数据实时生成？同时，又能按照需要快速响应，为IT组织提供可用信息，甚至将IT数据带给管理层所用，以此为企业带来竞争力？

　　"大数据"即将为IT组织带来的变化已日渐显著，传统的常规技术手段根本无法应付。任何希望成功从大数据中获取价值的企业，正面临着一次数据管理方式的变革，一个适应"大数据"特点的解决方案将为其在这个即将到来的时代赢得优势。

Netis大数据解决方案

　　在深刻分析大数据时代企业对数据管理和业务的需求，运用在网络性能管理和关键业务保障领域的实践经验，Netis向用户提供基于Hadoop和 MapReduce 等新兴技术的大数据解决方案。Netis大数据解决方案具备处理多来源半结构化或非结构化IT数据的能力，通过实时监控、检索、分析庞大的数据流，以图像化的方式直观体现网络和业务性能，为企业提供一种智能的数据管理方案。同时，Netis积极与业内的国外知名厂商合作，共同探讨应对大数据挑战的"智能运维"理念。

　　Netis大数据解决方案，将数据转变成实时的运维能见度和对IT与业务的敏锐洞察力，在实践中充分验证了方案的可行性与安全性，已成功应用于应用管理、IT运维、网络安全、合规、Web智能和业务分析等各个方面。