近两年，我国数字经济实现了快速高质量发展，根据中国信通院发布的《中国数字经济发展研究报告（2023）》。2022年，我国数字经济规模首次突破50万亿大关，达50.2万亿元，占GDP比重达41.5%，已成为我国经济发展新引擎。
作为城市发展排头兵，地方国企平台公司正面临着市场化、数字化、绿色化全方位转型中，高速发展的数字经济将是国企平台公司完成企业转型的重要抓手和发展机遇。
对于国企平台公司该如何参与到数字经济发展中来，首先要从顶层设计出发，从企业内部管理到外部业务发展分阶段实施数字化转型。在转型中，对产生的原始数据要加以重视，因为数据是企业在数字化转型中程度表现最直观的量化工具，所以说一切都要从数据开始抓起。
针对企业在数字化转型中所产生的数据，从国家层面也是陆续出台《关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》（又称“数据二十条”）、《数据资产评估指导意见》、《企业数据资源相关会计处理暂行规定》等重要政策予以支持，特别是数据资源纳入财务报表政策的落地，正加快数据要素由资源状态向资产状态跨越的节奏，形成可量化、可利用的“看得见、摸得着”的资产。
针对数据资产特性和相关重点事项，现代咨询为广大国企平台公司在数字化转型、数据资产入表、产品应用研发、产品交易、机遇与挑战、案例解析、发展趋势等方面列出十大问题，以供参考。
1、什么是数据资产？
数据资产，指的是以数据为主体或主要内容，同时满足会计准则中资产确认条件的数据资源。
数据，来自于企业在内部管理、生产活动中或产业数字化转型过程中产生的原始数据，通过对数据的收集、整理、清洗等加工后，形成对企业发展具有价值的数据，形成数据库。
资产，根据会计准则对资产确定的三大要素：
第一，数据是否是企业过去的交易或者事项形成的，如海量数据是企业在管理和业务交易过程中产生的；
第二，数据是否被企业所拥有或者控制，这一点涉及到最为关键的环节，就是数据所有权归属，简称为数据确权，只有企业对目标数据进行确权，为数据办理“身份证”，才能实现真正意义上的拥有或者控制；
第三，数据的成本或者价值能否可靠计量，也就是数据价值能否被显性化，通过合理、科学的资产评估方法对数据进行价值评估，以确定其“价格”，便于在市场上流通交易。
2、企业数据应用模式有哪些？
在数字经济发展中，两大核心方向，分别是产业数字化和数字产业化，将“两化”下沉至企业层面，就是企业的“业务数据化”和“数据业务化”，这也是当前企业数据的主要应用模式。
业务数据化可理解为企业在日常业务经营过程中所产生的数据，收集整理形成数据库，实现将业务中的关键环节数据化并纳入数据库中，再对数据库中的数据分析，用于服务企业自身经营决策、业务流程，反哺业务，实现降本增效的预期。
数据业务化可理解为数据被深度运用，成为企业主要生产要素，结合具体应用场景和客户需求，将数据资源打造成可对外提供服务或者可对外出售的数据产品。
3、企业数据资产化路径？
当前，企业数据资产化路径可分为四个阶段：
一、业务数据化阶段
此阶段是原始数据收集汇总阶段，是数据资产化从0到1的跨越，收集和汇聚各项业务数据，制定数据战略与规划，明确企业的数据管理机制、制度和流程，打造企业数据管理体系。
二、数据资源化阶段
对原始数据全面盘点，按照门类筛选分类，加强跨部门、跨层级系统协作，提高数据资源使用效率，提升数据规模和质量，形成企业数据资源。
三、数据产品化阶段
以价值发现为目标，在数据资源的基础上，结合特定的业务需求和场景应用，研究和开发出数据产品，以满足企业内部发展或外部用户的需求。既可以提升企业内部管理效率，也可带来新的商机和收益。
四、数据资产化阶段
在数据产品形成的基础上，通过数据确权和合理评估其价值，满足会计准则的资产三要素条件，即可在市场上交易流通。
4、如何保证数据资产安全运行和交易流动？
数据确权是数据资产化过程中最为关键的环节，是保证数据资产安全运行和上市交易流通的必要条件，是保护数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者合法权益的重要举措，是满足在会计准则下对资产拥有或控制的重要条件。
目前，我国对数据确权的问题，出台了数据二十条，明确提出了数据资源持有权、数据加工使用权、数据产品经营权等”三权分置“的数据产权制度框架。
在具体数据确权实施环节中，于2022年11月，国家知识产权局公布的《关于确定数据知识产权工作试点地方的通知》，加快各地区数据资产确权工作进程，主要以数据交易所形式展开，企业向交易所申报数据确权申请，交易所经核实审查后，向企业颁发数据产权登记证书，以实现数据确权功能。
此外，我国主要地区的数据交易所，如上海、广州、浙江、江苏、山东、重庆、贵州等地正建立起互联互通机制，使得数据资产登记证书在全国范围内可以互相认证，实现“一地登记，多地认证”的目标，真正做到数据资产的有效安全流通。
5、数据资产需满足哪些条件才可在市场上流通交易？
根据各数据交易所挂牌的符合交易条件的数据产品来看，除了要满足会计准则下的三大要素外，还得具有明确的可实用的业务场景，企业方要具有数据产品的相关重要测试数据以及对数据资源具有可持续创新研发及更新维护的能力。综上，一项合格可上市交易流通的数据资产是要具备以上条件才可挂牌交易所。
6、数据资产入表对国企平台公司有哪些重要影响？
地方国企平台公司现阶段正处于改革转型期，在土地财政不可持续发展的背景下，数字化正成为企业转型的重要突破口，数据资产入表政策的落地，为地方国企平台公司带来创新业务和利润增长点。
首先是加快地方国企平台公司布局数字产业的节奏。不仅在企业内部管理上，更多的是将数字化技术用于业务转型升级上，推动企业数字化转型。
其次是数据资源或数据产品被主动用于企业经营场景，提高企业市场化经营能力。特别是国企平台公司当前所遇到的共性问题，如企业部分业务是以公益性和准公益性项目为主，有效盘活闲置低效存量资产是企业关心的问题。
再是数据资产入表优化企业资产负债结构。数据资产的入表增厚企业有效资产规模，逐步替代传统的土地资产，降低负债率。同时，有效资产的增加，有助于企业拓宽融资渠道，增强融资能力，可资产抵押融资，也可通过资产证券化，实现债券市场直接融资。
最后是入表的数据资产，通常以”无形资产“或”存货“列示，在完成交易后形成企业营业收入。平台公司可以通过对外提供数据服务或者售卖数据产品增收盈利。如果是一次性提供买断服务或产品，则计入存货，若只是对外提供使用权服务，则计入无形资产。
7、国企平台公司的数据资源、资产该如何获取？
国企平台公司当前可获得数据资产的主要两种途径：
一、通过企业日常生产经营方式获取
依靠国企平台公司自身在日常生产经营中产生的数据，经加工处理获取数据资源，结合企业自身或客户需求的业务场景，完善数据资源，通过数据确权和合理定价，打造数据产品，形成数据资产入表。
国企平台公司作为地方城市基础设施建设的主力军，多年的项目建设和国有资产运营经验，拥有庞大的数据资源，如高速公路和市内交通车辆的行驶行为、违章行为、绿色出行行为相关数据都可成为数据资源、资产，挂牌交易所，向汽车保险公司、汽车金融公司出售数据服务或产品。
此外，城市智慧停车运营产生的数据可作为数据资源，智慧泊车系统连接停车App软件平台，收集数据，加工打造成数据产品，其目标客户为停车服务商、导航软件提供商以及商业开发运营商。
二、通过政府资源获取
全国各地国企平台公司通过组建大数据集团公司，向上争取地方政府对其授权公共数据经营，如通过特许经营方式。近期，衡阳市政务数据资源和智慧城市特许经营权出让项目交易公告发布，引发业内反响。起始价超18亿元，是全国首次公开交易的公共数据特许经营权，向使用者收取费用作为项目建设回报。虽之后被暂停拍卖，但也表明出以特许经营方式将公共数据经营权出让给地方国企是未来趋势。
8、国企平台公司在数据资产入表和运营面临的挑战有哪些？
一、数据资产估值挑战
传统会计体系，对数据资产这种更具创新性的无形资产将难以准确评估，数据资产的内在价值不仅取决于本身数量和质量，更受到数据资产的使用场景和外部需求的变化而变化。当前会计层面的评估主要为成本法、收益法、市场法，三种评估方法在特定的数据评估场景中均会遇到一定阻碍。数据资产的多变性导致内在价值和成本出现较大差异，成本法不再适用，收益法同样如此，最后是市场法，对于某些数据资产是建立在特定的应用场景中，市场上暂未有较多有价值的参考案例可以借鉴，缺乏活跃的交易市场，从而市场法也难以适用。
为更为准确的对数据资产估值，数据资产入表主体不仅要协同公司内部业务部门、数据管理部门、财务部门共同完成数据资产估值工作，也要寻求外部智力支持，如事务所、评估公司、数据交易所等。
二、数据确权挑战
相较于传统资产，数据会呈几何式增长，使用的越多增长越快，如中国财政科学研究院院长刘尚希所说，数字经济中，边际成本递增和边际收益递减等传统经济学原理在数字经济中不再普遍适用。数据是虚拟的，可无限复制和衍生，它的使用者越多，价值越大，跟传统的生产要素使用一分就减少一分是完全不一样的。所以说数据是不断流动和快速更新的，同一个数源可能被多方共享使用，有可能来自于多个来源汇聚而成，涉及到多方利益，所以较难确定数据主体，必将抬升数据确权成本。
此外，因为数据的复制成本很低，造成数据侵权行为的可能性较大，但要识别和追踪数据要素的侵权行为却较为困难。
最后，数据确权是可以保护数据相关利益主体，让数据资产交易更为顺畅，但数据更深度研发会受到一定阻碍，数据过早的确权，一定程度上影响数据的更为深度的开发，若数据合法持有者没有持续或者创新研发，被确权的数据将大大降低其内在价值。所以数据确权的时机把握也是当前整个数据市场所关心的问题。
三、数据资产运营模式不成熟
在数据资产入表后，后续的资产运营同样尤为重要，数据资产运营主要受企业内外部影响。
企业内部层面，要实现数据资产的有效运营，就要做到紧跟应用场景或者客户需求持续优化调整，这就需要有专业人才和稳定的资金投入去维护更新。
企业外部层面，也就是外部环境的影响。目前我国数据开放机制还不够完善，投资回报不明确，一定程度上影响项目融资，部分地方政府暂未将公共数据特许经营权交由企业经营管理，市场化程度不高等，制约了数据资产更大内在价值的有效挖掘。
9、关于数据资产入表都有哪些值得借鉴的国企平台公司案例？
多地国企平台公司已形成从数据资产确权、公共数据获取、产品应用研发、数据产品交易到市场化融资完整链条的典型案例，整理如下：
一、入表保障-数据确权
江苏宿迁市宿城区国有企业钟吾大数据发展集团有限公司已完成宿城区首张数据知识产权确权证书确权申报工作，并利用数据知识产权证书进行产权质押融资，推动宿迁首单政务类公共数据知识产权质押融资落地宿城。同时，为更好保障数据知识产权安全，对数据知识产权完成了宿迁市首个“数据知识产权被侵权损失保险”保单。数据的确权为后期的研发、入表、融资打下基础。
二、应用场景打造-公共数据获取和产品应用研发
浙江温州市国金公司下属企业温州市大数据运营有限公司正式获准运营公共数据。在市大数据局的指导下，稳妥开展公共数据授权运营的应用探索及相关产品开发工作，聚焦公共信用、金融服务两大重点领域，基于公共数据研发出可投入使用的应用场景，分别为公司“信贷数据宝”、“无忧背调”产品。可以发现，在地方政府部门的支持下，是可以在较短时间内获取数据资源，结合目标应用场景，研发出可使用推广的数据产品。所以说国企平台公司一定要向上争取和利用好政府资源，加快数据产品研发到数据资产入表的进程。
三、数据变现-公共数据产品交易
广西柳州市东城集团下属子公司东科智慧公司，近期先后与广西联合征信有限公司、中信科智联完成数据产品交易。其中，与联合征信完成了广西首单地市级公共数据产品场内交易，并获得北部湾大数据交易中心颁发的数据产品登记证书和数据产品交易凭证；与中信科智联成功完成柳州市车联网先导区首单车联网数据产品交易，也是全国首批车联网数据交易项目之一。以上两个项目成功交易，代表着数据资产实现了变现功能，为企业创造新的利润增长点。
四、融资能力提升-数据资产市场化融资
江苏无锡大数据集团公司下属子公司企业征信公司通过数据知识产权——公司基础信用报告数据，成功从宁波银行无锡分行获得1000万元融资授信，这也是无锡市目前单笔最大的数据知识产权质押融资授信额度。切实做到数据资产入表，并通过数据资产拓宽融资渠道，增强企业的融资能力。后期还可向直接融资方向努力，实现数据资产的资产证券化目标。
10、数据资产管理的发展趋势如何？
一、数据资产管理的相关法律法规将持续完善健全
对于新兴且发展迅速的产业，法律法规体系在数据的确权、开放、评估和交易中仍有广阔的发展空间。
二、构建起完善且多元化的数据生态
数据资产稳步发展和有效管理离不开多维度数据、多参与主体、多产品形态的合力完成。多方参与主体合作共同拓展开发数据应用场景和多样化数据合作方式，构建起数据资产产业链完整的生态圈。
三、运用数字化技术打造数据资产管理的智能化管理平台
数据资产，与传统资产同样是资产，在倡导利用数字化技术对国企平台公司所运营的资产进行监管的当下，数据资产同样被纳入到管理和监督体系中。特别是数据资产更具专业性和复杂性，仅靠人工管理根本无法实现。只有建立起独立的数据资产管理智能化管理平台，才能从根本上解决管理过程中的难题。
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