1月26日，由北京市科委、中关村管委会、北京市经济和信息化局、北京市石景山区人民政府主办，中关村石景山园管委会、北京国脉智联网络有限公司等联合承办的“数据（数字）资产高质量发展大会”在北京银保国际会议中心隆重召开，共有来自全国部委、省、市、区县科技、经信、大数据、交易机构主管领导、行业专家、企业代表、主流媒体200余人参会。
本文系国脉数据人才网运营总监缪巧巧女士于1月26日下午在“数据资产解决方案”分论坛上的演讲，内容通过现场速记整理，未经本人审核。
具体发言内容如下：
尊敬的各位领导、来宾，大家下午好！在这里跟大家分享关于数据经纪人实训的方案。
一、数据要素是数字经济时代的核心生产要素
（1）数字经济四化框架：数据价值化（生产要素）+数字产业化（生产力）+产业数字化（生产力）+数字化治理（生产关系），可以看到这里存在一定的机遇，数据要素价值创造成为新蓝海。
（2）数据要素作用：一是价值倍增，提升传统单一要素生产效率；二是投入替代，替代传统要素的投入和功能；三是资源优化，优化传统要素资源配置效率；四是效果放大与叠加，发现新知识、创造新价值、提升新能力。数据整体呈现无限性、易复制性、迭代速度快和复用价值高的特征。
（3）数据与劳动、资本、技术、土地成为五大生产要素，数据与算法结合，产生放大、叠加和倍增效益。
二、数字技术升级、政策利好加速数据要素市场发展进程
数字技术升级以及大量利好政策加速数据要素市场的发展。算法融合集成100+算法，包括各大隐私计算、聚合数据、建模挖掘等；推出《“数据要素×”三年行动计（2024—2026年）》、《中共中央国务院关于构建更加完整的要素市场化配置体制机制的意见》、《关于加强数据资产管理的指导意见》等系列利好政策。
三、当前数据交易市场五大不足（软肋）
利好消息同时存在一定的不足，列举五个方面：一是数据供需对接不畅；二是数据价值挖掘能力欠缺；三是数据交易流程不畅通；四是数据定价难；五是数据交易安全问题。这些都制约了数据交市场的整体发展，最关键的是要让数据流动起来，将供需有效链接起来。
四、数据交易市场发展催生新岗位
那谁来解决这些问题呢？有这样一个新岗位——数据经纪人，
2022年5月23日由广东省政务服务数据管理局批准同意后正式推出。目前场内跟场外交易，都非常急需去撮合数据供需双方，他们的职责针对性强，包括受托行权+风险控制+中介担保三类，促进数据价值挖掘。《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》中提出，数据产业年均增速超过20%，场内交易与场外交易协调发展，数据交易规模倍增，从政策文件中也可以看出未来市场前景。
五、当前传统培训存在五大问题
一是学员能力评估不到位；二是培训过于理论与实际工作脱节；
三是缺乏评估和反馈机制；四是未来职业发展路径不清晰；五是培训后的可持续性差。
六、数据经纪人岗位四大关注重点
数据经纪人需求呈现爆发式增长的同时，培养市场所需的人才已经成为制约数据要素市场发展的重要因素。一是复杂及专业性强；二是全新职业依赖技术；三是需要对政策关注、持续理论学习；四是实践和操作落地能力。
七、数据经纪人在线实训模式
构建立体、全链、智能培训体系和线上线下、互动合作体系，以培训、实训和共创相结合，通过实战式、陪伴式、团队式进行有效协作，共享资源、机会与经验，努力形成最具数据思维、最以人为本、互动操作和参与形式最多、最有成效和可持续成长体系，为专业人士提供多点、多样和多元的发展空间。具有服务创新和最见实效的培训模式、生态伙伴资源赋能和丰富商业合作机会、理论与实操兼备的高质量师资队伍、不断升级的教材内容和以人为本的平台支撑和多年培训项目实操经验等优势。
八、服务创新+见实效培训模式，服务数据经纪人研修班
通过事前学习准备、目标制定、能力测试，事中听课、提问、实操、考试，事后导师指导、项目合作等多种方式、多元化培养途径培训数据经纪人，优秀学员进行推荐、项目合作、合伙创业等深度合作模式。课程包括企业数据资产化战略，数据经纪人成长、成功与生态体系，数据产品设计和项目实战，数据经纪人项目实操经验分享和基于数交所的数据经纪人体系建设和优惠政策解读五大方面，并提供数据产品生态合作伙伴介绍，专家、同行等人脉资源导入，培训、项目等合作机会和资源。
九、理论与实操兼备的高质量师资队伍
现有培训班师资队伍主要由业界专家学者、知名机构负责人、企业家等组成，未来还会引进更多行业知名专家或实践引领者，也欢迎更多的讲师报名参与，实现共赢。
十、数据经纪人实训中心课程体系
数据经纪人分为三级：第一级要求能够销售多个行业或多类数据产品，能够精准了解客户需求，制定采购方案，进行采购交割和销售跟踪服务；第二级能够指导产品开发的市场需求，能够参与产品的开发和包装环节，能够协作产品提供方制定市场策略，第一级和第二级主要评估交易额、订单数、代理产品数和方案撰写能力；第三级要求能够发现更多需求机会，开拓新的销售领域，促进数据融合创新，促进供需更高效对接，主要评估交易额、订单数、发现新产品、开拓新领域等能力。
迎接数据发展，开启数据人生，希望大家能够在新财富涌现的时刻来贡献大家力量，谢谢大家！
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