人工智能概念的提出已有60多年时间,但直到1997年IBM的深蓝计算机战胜国际象棋大师才为大众所知,不过基于专家系统经验的智能有限。2016年,AlphaGo战胜世界围棋高手初...
国家“数据二十条”的发布,正式将“公共数据授权运营”引入了公共数据开发利用的政策版图之中。同时,随着数据要素市场的建设热情日益高涨,各地数据交易机构和潜在数商...
数据要素化是一个复杂的系统工程,由五个逻辑环节组成闭环,即信息数据化转变、数据资源化汇聚、数据资产化管理、数据市场化配置、数据价值化应用。信息数据化是数据要素...
加快数据要素市场与金融、商品、资本市场互联互通,鼓励成立数据银行、数据信托、数据券商等专营机构;建设国家级、行业级、城市级“安全云”作为数字安全公共服务基础...
新质生产力是以科技创新为主导、实现关键性颠覆性技术突破而产生的生产力,是摆脱了传统增长路径、符合高质量发展要求的生产力,是数字时代更具融合性、更体现新内涵的生产...
近年来,数字经济高速发展,数据产业飞速演进,数据要素作为数字经济深化发展的核心引擎,对提高生产效率的乘数作用愈发显现,已成为推动我国经济高质量发展的重要动力...
从2019年开始,国家层面便开始对数据要素给予高度重视。政府部门陆续出台了一系列政策,以推动数据的收集、分析和应用。这不仅仅是为了响应全球数字经济的趋势,更是为了...
为探究数据要素价值实现机制与路径,本研究梳理了数据要素的存在方式及属性,在此基础上明晰 了数据要素价值实现机制,并基于价值链理论构建基本活动、辅助活动、价值开发在...
新质生产力的提出是习近平总书记立足于我国长期经济建设实践以及现阶段发展格局变动,针对新时代新征程加快科技创新和推动高质量发展提出的重大命题,而新质生产力的培育...
2014年,大数据首次写入政府工作报告,大数据逐渐成为各级政府关注的热点;2019年10月,十九届四中全会首次将数据纳入生产要素范畴;2023年2月,中共中央、国务院印发的...
自2020年4月中共中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中首次将数据列为继劳动力、土地、资本、技术后的第五大生产要素之后,“加快培育数...
数据确权问题已经成为当今数字经济发展最大的难点和堵点,因为学界在讨论数据确权问题时,既未把握好数据、信息及隐私之间的差序格局,也未认识到数据内部复杂的层级结构...
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