孙诚谊：促进大数据与实体经济深度融合 激励机制很重要

    “大数据与实体经济的深度融合确实可以产生新的增长点、壮大新的动能，但两者的融合之路还很漫长、很坎坷。”2018全国两会上，全国政协委员、贵州医科大学副校长孙诚谊说，要继续做好大数据与实体经济深度融合这篇文章。

　　当前，我国信息化发展水平日益提高，大数据产业体系初具雏形。孙诚谊调研获得的数据显示，2017年我国规模以上电子信息制造业收入接近14万亿元；软件和信息技术服务业收入突破5万亿元，行业整体收入规模接近20万亿元。“在大数据资源建设、大数据技术、大数据应用等领域涌现出一批新模式和新业态。龙头企业引领，上下游企业互动的大数据产业体系初步形成，为大数据与实体经济融合奠定了坚实基础。”

　　然而，在大量调研中，孙诚谊也发现，各省、市在推动大数据与实体经济深度融合发展的过程中，仍存在着很多共性的问题和困难。比如，大部分省、市推动大数据与实体经济融合发展的主要方式是引导大数据企业与实体经济企业合作，由政府管理部门通过项目形式予以适当资助，但缺少完善的正向激励和约束措施，对大数据企业的支持性政策不完善。同时，省级政府管理部门信息化建设专项资金不足，大数据人才短缺等原因，也遏制着大数据与实体经济深度融合发展。

　　“完善促进大数据与实体经济深度融合的正向激励机制非常重要，”孙诚谊建议，应按照产业分类建立“大数据平台”和“综合评价机制”“激励约束机制”“预测策机制”。通过大数据平台对企业税收、销售、用电、大数据应用创新能力等各种数据进行统合，提高大数据与实体经济深度融合发展项目的商业可持续性。其次，要营造大数据与实体经济深度融合的客观环境，搭建实体经济企业与大数据企业合作交流平台，建立共同创新信息沟通机制，并强化大数据与实体经济深度融合服务支撑。