10月21日，小赢科技CRO成少勇以讲师身份受邀参与了由金融城主办的主题为“Fintech时代的风控体系升级与反欺诈”的高级研修班，并面向到场嘉宾进行了题为“风险管理中的大数据应用与反欺诈实践”的主题讲座。 “大数据风控是一个体系，这个体系包含了很多东西，要做好大数据风控是很难的事，短期内取得一定成绩很容易，但是长期就不一定了。”一提到大数据风控，成少勇这样说。美国南加州大学MBA、工业与系统工程硕士、清华大学学士、硕士，且拥有超20年大型金融机构零售信贷风险管理经验…无论从资历和底色等各方面来看，成少勇的发言都极具权威性。在讲座中，成少勇系统介绍了在Fintech时代，风控体系究竟应该如何搭建，应起到什么样的作用，以及面对大数据时代的不同欺诈形态，应该如何以技术手段和管理手段加以应对，博得了在场观众和嘉宾的一致关注与推崇。
小赢独创WinSAFE智赢风控体系 精准判断用户属性成少勇首先介绍了小赢科技自身建设的风控体系。成少勇介绍说，根植于WinSAFE智赢风控体系，使小赢科技在市场中收获了主动。基于大数据风控核心，以及风控基础设施构成的“双核”，小赢科技的风控体系具备了识别和判断、处理用户价值、还款能力、还款意愿的一套完善的风控体系，运行效果良好。通过生态、数据、技术、团队、文化、机制等多个方面入手，建立包括了决策引擎、反欺诈模型、信用模型、行为模型、机器学习等在内的一系列应对手段，使风控体系具备了自我运转、自我学习进化的能力，动态、有针对性地处理各种风控问题。 合理安排技术人员设置点持续优化风控制度成少勇介绍说，成熟的风控体系，植根于人和制度，能够通过不断优化，持续提升风控能力。技术人才和管理体制，是确保风控系统可持续优化发展的两点支撑，而数据分析、数据采集及清洗，则是风控的基础，最终指向一个完善的风控模型。 成少勇介绍，小赢科技在常态化业务处理中，严格流程控制，系统人员的设置都是为了第一时间发现风险点和政策修订，而从方法论上来说，小赢科技所采用的方法与传统金融的方法有所不同。传统金融机构根据经验，利用学历，性别等进行风险识别，而进入互联网时代后，更多新的因素开始影响风控的识别与处理。一般的互联网公司会在传统金融的基础之上，利用独特的技术手段，加入了更多的风险分析。
而小赢科技在处理过程中，除了传统的风险分析之外，也注意利用互联网技术，更多地获取全方位的信息，包括社交行为、设备属性、征信、互联网活跃度等指标，结合传统征信信息，更为精确地进行风险判定。 具体到反欺诈环节，小赢科技通过四要素绑卡验证、人脸识别/活体识别、IP/设备指纹、WIFI/GPS聚类分析等多种手段、多个环节、多个层次地进行判定，识别是否非本人、黑中介或虚假信息等，最大限度规避风险。
信仰数据的力量全阶段数据分析确保决策准确性成少勇表示，在数据分析基础之上，小赢拥有业内领先的数据建模能力，将大数据风控应用于贷前、贷中、贷后等信贷周期的各个阶段。通过逻辑回归、机器学习模型，之后再通过知识图谱关系网络提供科学的决策建议。在风控政策建立方面，小赢科技则设计了自己一整套“边测试边学习”流程，随时验证各种不同政策的有效性，最终，确定最优的风控政策。目前小赢每天都在进行大量测试，不断优化大数据风控模型。 事实上，成少勇所在的小赢科技近年来已经成为互联网金融市场上的一支生力军，屡屡获得各种奖项，并且业绩一路走高，投资回报始终保持稳健、可靠。应该说，科技化的大数据风控体系，在其中起到了十分关键的作用。成少勇对小赢科技大数据风控体系的介绍，也在与会者中间产生了很大的影响，对于带动互联网金融走向更为科学、更为高效的风险控制，将起到非常重要的作用。
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