李国杰院士：重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施

　　2017年9月26日上午，2017中国国际大数据大会在北京新世纪日航大酒店隆重召开。本次大会由邮电出版社主办，以数据驱动、智能引领、共享数字经济新机遇为主题，围绕大数据政策、标准、市场、技术、应用等以及数字经济、人工智能等前沿热点展开。

　　中国工程院李国杰院士发表了主题为《重视大数据与人工智能的基本理论和基础设施》的精彩演讲，演讲主要分为两个部分：一是人类社会进入到以大数据与人工智能为代表的信息时代新阶段；二是重视大数据和人工智能领域基本理论和基础设施。

　　一、人类社会进入到以大数据与人工智能为代表的信息时代新阶段

　　社会上普遍说中国信息时代已经过去了，经过物联网时代，现在已经进入到大数据的时代，现在到底是一个什么时代？ 李国杰院士认为时代和阶段是两个概念，从社会发展的长周期来看，人类文明经历了三个时代：农业时代、工业时代和信息时代，信息时代从二战以后开始，到现在只发展了半个多个世纪，如今，我们只是进入到以大数据与人工智能为代表的信息时代新阶段。

　　过去讲信息化和网络化，现在又讲智能化，与其强调智能化和数字化、网络化的区隔，不如多强调智能化和信息化的密切联系。从目前来看，人工智能本质上是计算机的一个分支，智能化的前提就是计算器化，不存在脱离计算机的优势。因此，智能时代不是后信息时代，大数据更不是。

　　在信息时代新阶段可以总结出两点结论：

　　1.未来10到15年内，对经济贡献最大的可能不是大数据和人工智能新技术，而是信息技术融合各个产业形成的新产品、提供个性化产品和服务的新业态、产业链跨界融合的新模式。这些创新主要是已知技术的新组合。

　　2.在经济的衰退期和复苏期，要特别重视基础性技术的发明，未来10到15年内，应力争在大数据和人工智能领域做出像电子计算机、集成电路、互联网一样的重大发明。

　　历史上重大的基础发明都经过较长时间的技术改进和扩散之后，才能产生巨大经济效益，信息技术也不应例外。从2016年到2025年的10年内，大数据和人工智能为传统产业带来的数字化转型有望带来100亿美元的社会与企业价值。

　　二、重视大数据和人工智能领域的基本理论和基础设施

　　关于人工智能的内涵，一些人认为人工智能等于A+B+C，A就是算法（algorithm），B就是大数据（basic theory），C就是算力（conputing capability）。李国杰院士强调应该把大数据和人工智能结合在一起看，大数据是A+B+C+D+E，A还是算法，B是基本理论或者基础设施，C是计算能力（conputing capability），D是领域知识（domain knowledge），E是生态环境（ecosystem）。

　　大数据和人工智能满足人类诸如健康、出行、安全领域的刚性需求，要有强大的基础设施。工业时代的基础设施主要是铁路、公路、机场等，信息时代智能化阶段的基础设施主要是大数据中心、机器学习训练平台以及大数据的存储、管理和分析等。

　　大数据和人工智能领域基础设施的构建离不开以"系统结构"和"基础软件"为代表的基础理论的支撑。没有充分的基础理论作支撑， 基础设施无法达到到世界一流水平，难以实现自主可控。

　　目前，社会上对大数据和人工智能领域基础理论的重视远远不足。一般新的名词或者新的学科上升为国家意志以后，原来的技术学科就被边缘化了，很多基础理论学科很难申请到国家项目经费。国务院新近公布的《新一代人工智能发展规划》过于强调以应用为主的开发，人工智能基本理论涉及很少。未来应该高度重视这些基础性的数据科学，实现各个领域学科的深度合作， 重视培养人工智能研发工程师。据测算，未来5年内，至少需要新增1000倍数量的人工智能研发工程师。

　　最后， 李国杰院士强调基于大数据的研究范式成为热门以后，"数据就是力量"，大有取代"知识就是力量"之势。但许多教训提醒我们：领域知识决不可忽视。无论是离散数据连续模型的发掘还是自适应的机器学习方法，都需要从领域知识和领域专家中获得。