《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》发布（附下载）

　　党的十九大报告提出要“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，进一步突出了大数据作为国家基础性战略性资源的重要地位，掌握丰富的高价值数据资源日益成为抢占未来发展主动权的前提和保障。

　　为了促进数据资产管理的研究，2017年6月到11月，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所大数据部联合多家企业和业内专家共同编写了《数据资产管理实践白皮书（1.0版）》。首次从实践角度，总结了当前数据资产管理的认识，阐述了其内涵和在大数据背景下的新特征，提出了数据资产管理的框架和实施步骤，并结合实践经验，介绍了电信、金融、政务、医疗和工业等相关领域的数据资产管理案例。

　　在近期结束的的2018年大数据产业峰会上，信通院云大所和相关公司、专家继续进行迭代，发布了《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》，2.0版本在《数据资产管理实践白皮书（1.0版）》的基础上，增加修订了一些内容，删除了部分冗余定义，呈现出以下新特点：

　　特点一：汇集理论技术及案例，提炼方法工具

　　白皮书从实践的角度出发，梳理了数据标准管理、数据模型管理、元数据管理，主数据管理，数据质量管理，数据安全管理、数据价值管理、数据共享管理等八大活动职能以及组织机构和制度体系两大保障措施，并纳入电信，金融，政务、工业，医疗等五大领域，七类数据共九个案例。从中提炼出四个阶段的实施步骤和七个实践工具的基础功能。

　　特点二：聚焦数据资产管理，总结“八大痛点”

　　“白皮书1.0”重点介绍了数据管理，数据资产管理，数据治理和数据管控的概念侧重，而“白皮书2.0”聚焦数据资产管理，总结归纳了制度监管和业务系统需要面对的八大痛点问题。

    白皮书从“数据对象、处理架构、组织职能、管理手段和应用范围”五个方面总结了大数据体系下的数据管理相较传统的数据管理的新特征。

    “白皮书2.0”抛出了观点，认为数据资产管理不仅仅是企业层面需要重视和关注的技术内容，更是个人层面，社会行业层面，国家政府层面，乃至国际层面等五大层面需要关注的话题。