涨知识 | 人工智能将给人类岗位带来什么影响?(附BBC权威分析各职业被取代率)

2017-12-19 09:04 来源:TechWeb.com.cn、 NewtonFashionMBA
浏览量: 收藏:0 分享

  目前,人工智能在许多行业中已得到了一定程度的应用,在未来人工智能将会深刻融入到人类的日常生活。那么,人工智能的发展会取代人类吗?在人工智能正取代人类岗位的同时,我们能做些什么?小编认为应该用一种正确的认识来看待这件事,在机会与机遇中应运而生。

  人工智能是当下的热词,笔者对身边人说起这个,朋友就会有疑问,未来的某一天机器人是不是就替代了我们,我们将会失去工作,失去伴侣?

  众所周知人类从猿到人,经历了几千年的历史才有当下的美好,人类是需要进步的,当我们迈进一个新的时代,旧时代落后的东西必然会被取代,同时也会有新的机会、新的产物出现,他们的出现会更好的服务于人类,我们的恐慌只是吓唬自己罢了。

  人类有这种恐惧的想法也不为奇怪,毕竟我们对未知生物内心都是迷茫的,但是我要用正确的世界观和认知去看待人工智能的发展给这个社会和生活所带来的改变。不应该在被一些别有用心者大肆鼓吹AI恐惧论后,让我们越来越恐惧人工智能的发展会取代自己的工作,这很明显是一个悖论。

  人工智能的发展会取缔掉众多的工作、这毋庸置疑,因为社会的发展需要更高效、更迅速,而人工智能恰巧可以在最基层的作业中为社会的发展提供重要的源动力。但与此同时,一些我们看得见和看不见的新的机会和机遇会应运而生。

  人工智能真能“抢饭碗”?

  有人觉得人工智能替代的都是基层工作人员,其实不然,有研究表明:在整个机器取代人类的过程中,由农业开始,然后是蓝领,最终会波及白领:记者、办公室文员,甚至专业领域的会计、医生、律师……人工智能的影响将从体力劳动者向脑力劳动者逐步扩散。最容易被替代的是中高层管理人员,我一个月支付几千块的工资请一个基层工作人员,不需要多有能力,总比我花大量的预算去请一个人工智能来,后期还要出维护和修理的费用。

  数据发现,人工智能技术会让知识型、技术型人才更为抢手。过去一年中,人工智能人才需求量增长近2倍,随着越来越多的创业型公司加入到相关业务的创业大潮,催生了大量人才需求。数据显示,今年第三季度人工智能人才需求量较2016年一季度增长了179%,是2016年一季度人才需求量的近3倍。其中,算法工程师增速最多。

  人类的工作真的会被机器人所逐渐替代,但到底什么工作才更不容易被人工智能取代、淘汰呢?BBC为了找出这样一个答案,基于剑桥大学研究者 Michael Osborne 和 Carl Frey 的数据体系分析了365中职业在未来的“被淘汰概率”。

  结果按“被淘汰概率”从高到低,如下:

  01、电话推销员

  被取代概率99.0%

  BBC统计了300多个职业,这个职业被认为被取代的几率最大!原因很简单,即使没有人工智能,这个单调、机械的工种也是会被淘汰的。

  02、打字员

  被取代概率98.5%

  曾几何时,打字员也是一份体面的工作。如今只有速记员能靠打字生活,而语音识别技术的成熟则让其岌岌可危。

  03、会计

  被取代概率97.6%

  理由是,会计的本质是搜集信息和整理数据,机器人的准确性无疑更高。今年,德勤、普华永道等会计事务所相继推出了财务智能机器人方案,给业内造成了不小的震动。

  04、保险业务员

  被取代概率97.0%

  保险业的智能化也在加速,去年多家国内保险公司将智能技术引入售后领域,未来更有可能替代人工成为个人保险管家。

  05、银行职员

  被取代概率:96.8%

  银行柜员被替代的前景显而易见,虽然现在不少银行机器人依然卖萌为主,但未来一定会走上大舞台。

  06、政府职员

  被取代概率:96.8%

  这里主要指的是政府底层职能机构的职员。这类工作有规律,重复性高,要求严谨,非常适合机器人操作。

  07、接线员

  被取代概率:96.5%

  智能语音系统已经很发达,未来接线员被取代显而易见。

  08、前台

  被取代概率:95.6%

  前台是一个展示、引导、接待为主的工作,机器人恰恰很容易提供这样的服务,比如由日本软银公司开发的 Pepper机器人。

  09、客服

  被取代概率:91.0%

  说一个简单的例子:Siri。事实上,这类人工智能客服平台也是这两年国内创业的热门方向。

  10、HR

  被取代概率:89.7%

  简历审读、筛选可以通过关键字进行,此外包括薪酬管理等HR工作也可以被机器人代替。

  11、保安

  被取代概率:89.3%

  通过监控摄像机、感应器、气味探测器和热成像系统等,机器人可以执行大部分保安工作。

  12、房地产经纪人

  被取代概率:86%

  据悉,欧美一些房地产机构已经开始利用大数据和人工智能完成房产交易。这种方式可以避免太多不确定性。

  13、工人,以及瓦匠、园丁、清洁工、司机、木匠、水管工等第一、第二产业工作

  被取代概率:80%-60%

  体力活被机器人取代是大部分人可以预料的。

  14、厨师

  被取代概率:73.4%

  这里主要指的是披萨机器人、咖啡机器人、酸奶机器人之类的机械厨师。可以想象,融合技术和艺术于一体的中餐厨师不在此列!

  15、IT工程师

  被取代概率:58.3%

  人工智能可以取代IT部门中系统管理、项目管理等工作。

  16、图书管理员

  被取代概率:51.9%

  条形码、二维码和智能系统将垄断这个职业。

  17、摄影师

  被取代概率:50.3%

  让人意外的是,不少人认为需要主观审美的摄影师也将被机器人取代。原因是,图像审美是可以被量化的。以谷歌开发的人工智能系统为例,便可以创作出这样的作品:

  18、演员、艺人

  被取代概率:37.4%

  演员很难被取代,但并非不可取代。机器人起码比“抠图”演员敬业吧?

  日本研制的机器人演员“Geminoid F”

  19、化妆师

  被取代概率:36.9%

  化妆师也是一份依赖人类审美和社交技能的职业,因此比较难被机器人取代。不过去年奥地利设计师开发了一种化妆机器人,以“美学数字公式”提供体验。

  20、写手、翻译

  被取代概率:32.7%

  机器生成的翻译文章和新闻已经有模有样,未来经过语言学习和优化,将会更加完善。

  21、理发师

  被取代概率:32.7%

  理发师比化妆师更难被模仿。

  22、运动员

  被取代概率:28.3%

  奥林匹克的精神在于“更高更快更强”,机器人并不能取代,做陪练倒是可以。

  23、警察

  被取代概率:22.4%

  机器人警察的概念已经不止存在于科幻电影,今年阿联酋便出现了一款机器人警察REEM,预计2030年投入使用。它配备了“情感检测装置”,能够分辨 1。5 米以内人类的动作和手势,还可以辨别人脸的情绪和表情。

  24、程序员

  被取代概率:8.5%

  程序由代码构成,但是理解代码的意义还需要程序员来进行,人工智能更多作为助手协助。

  25、记者

  被取代概率:8.4%

  记者的主观能动性以及对人文氛围的理解,是机器人很难取代的。这个数据也让小编略感欣慰。

  26、保姆

  被取代概率:8.0%

  需要情感投入的工种难以被机器人取代,同情人和情感交流是程序难以取代的。

  27、健身教练

  被取代概率:7.5%

  机器人能够提供数据和建议,但是在具体操作上进行细致指导,只有八块腹肌的教练能做到。

  28、艺术家、音乐家、科学家

  被取代概率分别为:3.8%、4.5%、6.2%

  艺术是人类最后的堡垒,它代表的是创造力、思考能力和审美能力。

  29、律师、法官

  被取代概率:3.5%

  人工智能或许能写出符合要求的申述书,但是难以基于社会公义、法律量刑和人情世故作出判断

  30、牙医、理疗师

  被取代概率:2.1%

  精细的诊疗依然需要人类的诊断和操作。

  31、建筑师

  被取代概率:1.8%

  画图纸不难,难的是对空间的抽象理解。看过《梦想改造家》的就知道。

  32、公关

  被取代概率:1.4%

  同样,写公关稿是机器人能胜任的,但如何巧妙平衡舆论是人工智能做不到的。

  33、心理医生

  被取代概率:0.7%

  人工智能对情绪和心理的理解仍然在初级阶段,短时间内很难有显着的突破。

  34、教师

  被取代概率:0.4%

  教的会不一定教的好。人与人的互动能让学习的过程更加令人享受。

  35、酒店管理者

  被取代概率:0.4%

  这个职业如此低的概率让人意外,不过看过《布达佩斯大饭店》就知道,酒店的管理者真的不是那么好做的。

  人工智能会产生哪些新职业?

  ◆机器人培训师

  这类工作和教师差不多,新机器的产出需要一个培训师对它进行教导,让它学习人类的语言和行为。比如客服机器人,它就需要被训练得对复杂且微妙的人类沟通有很好的识别。雅虎公司正在让人工智能学会那些人们真实的意思与表面意思不一致的语言。到目前为止,雅虎的工程师们开发出了能够在网站和社交媒体上识别反讽意思的算法,且准确度可达80%以上。

  人工智能初期就像一个婴儿,你教它什么他就学习什么,它的思维比人类要反映的更快,但是他没有人类的情感敏感,比如现在心情很难受,需要向机器人倾诉,“我现在非常难受”机器人的回答应该是程序员用数据编辑好的答复,人类再次说出“我非常难受”时应如何应对,难道是上一句重复?这个时候,经过培训的机器人可能会说出“你为什么会不开心”你会说出因为某些事情导致,这个时候它会顺着人类的回答而做出回应,而不是一味的机械回答。

  毕竟每个人的需求是不同的,为人工智能赋予性格也是一个要点。需要大量的台词和剧本,以不同的性格对它们进行培训。像Affectiva和Beyond Verbal这样的创业公司都在开发帮助识别和分析情绪的技术,使人工智能能够做出反应并调整与我们的互动,使体验更有趣、更高效。

  ◆机器人护理师

  这个职业类似于维修师,机器和人类一样,它也会“生病”出现各种小毛病或者是机器故障,这个时候就需要专业人员对它进行修理,并了解它是哪里出现了问题,避免下一次在发生。特别是在人工智能全面普及的时候,机器人维护师将会成为最稀缺、最热的职业之一。

  除了以上举例的这些,数据分析等职业也是非常热门。李开复曾经说到,在AI的大时代,人类未来剩下的将只有两件事,第一件是创造力,包括了科学的创造力、文学、艺术的创造力,也包括了讲故事的能力、公关、市场的能力;第二件是要做有爱心的工作,未来服务业会越来越重要。

标签:

责任编辑:zhangxiuqin
在线客服