8月29日，国家数据局会同科技部、农业农村部、文化和旅游部、中国科学院、中国工程院、国家文物局、国家中医药局等部门在中国国际大数据产业博览会上发布第二批28个“数据要素×”典型案例。第二批案例在注重发挥以数据解行业发展难题、促行业效益提升作用的同时，更加突出数据来源合规、治理有效以及依靠先进适用技术保障数据安全流通等内容，彰显数据要素推动经济发展的乘数效应。
利用数字技术创新赋能文旅产业发展，是国家文化数字化战略的重要内容。当前，文旅行业存在基础数据不贯通、公共服务数据难查询、行业数据“横向不可比、纵向不可加”等问题，不利于文物保护和行业监管。江苏省数字文化和智慧旅游发展中心推进省域文旅数据共享应用，推出客流测算、消费分析、景区监测、风险预警等服务，推动数据赋能文物保护利用和旅游服务提升。
一是推动多源数据汇聚。建立健全文旅数据统一目录和标准，通过自动化采集的方式归集闸机数据；通过统一购买的方式归集银联消费、美团本地服务、线上旅行社订单等数据；通过授权或交换共享方式接入景区、乡村旅游点、文化场馆、演出场所等监测数据，形成2.96亿条文旅行业数据资源。
二是促进数据多级共享。打造省市县企四级数据共享体系，通过数据接口、自动化报告、小程序等多种方式，与8家省级单位、13家设区市文旅局、95家区县文旅局、40家涉旅企业进行数据共享，累计交换数据0.8亿条。
三是开发数据产品和服务。联合南京大学、文旅部质监所、美团等多家单位研发算法模型，通过融合多方数据计算，推出客流测算、消费分析、景区监测、风险预警等服务，提升旅游服务和行业监管水平。例如，客流监测覆盖全省838家景区场馆，实时发布259家高等级景区的舒适度指数，引导游客合理出行。
四是强化数据安全防护。基于数据的所属行业、所属系统、数据体量、数据仓库所在层级、数据更新周期、数据访问级别等信息，对数据进行分项自动打分、多元综合得分、人工最终评分，形成了文化、文物、旅游三类四级数据体系，其中，景区目录、星级酒店目录等一级数据公开共享，景区实时客流、文化场馆参观信息等二级数据实行授权管理，文旅资源普查、银联消费等三级数据实行授权管理，导游信息、非遗传承人信息等四级数据实行授权管理并加密存储。通过多因素认证、加密存储和细粒度的资产授权管理，对二级及以上数据实行数据分级访问控制，有效防范数据泄露风险。
图1 智慧文旅平台行业大脑
图2 数据应用赋能景区监测
通过批量采购数据，平均每个监测点位的采购价格约为原来单采价格的1/5，降低了数据采购成本。通过数据多级交换共享，平均为各市节省约100万元。为广大公众和30所学校、村（社区）线上、线下提供约8.6万次“云游”服务，进一步拓展了文化体验新空间。提升文物保护利用水平，2024年已进行文物安全预警43次，形成文物安全执法闭环。形成红黄蓝分级评价体系，为全省53家重点景区假期治安、1.64万家文旅场所安全巡查提供数据支撑。
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