数据管理的基础-数据治理

　　前段时间有药企的朋友问了我一个问题：“你知道一家医院如何系统的管理临床实践中产生的各类数据，并用于后续的统计总结、科研设计、文章发表以及大数据分析等用途吗？”

　　我想了想，现在大多医院的数据管理以电子病历为中心，虽然已经实现了对患者就诊数据的集中管理，但是如果用来做临床数据的统计分析、大数据分析及人工智能的话，数据的组织、维度以及内容可能还需要一些调整。

　　一、关于临床医生的数据需求

　　其实临床医生最大的需求，是把临床数据集中起来管理，并可以做出数据的统计和分析，这些资料包括：病人资料、检查结果、治疗反应及随访数据等。

　　比如：血液科的临床医生想建立血液病与骨髓移植登记的数据库，方便管理和追踪患者及相关数据。

　　但是以医院现有的以电子病历为中心的数据管理方法而言，显然还不能满足临床研究的需求，还需要转变到以数据为中心的管理方式。

　　医院的信息化建设经历了三个阶段：

　　· 以医院和药品管理

　　· 临床管理和医技管理

　　· 电子病历为中心的管理

　　下一个阶段将会是：

　　以数据为中心的智能导向管理。

　　其实，上面提到医院的潜在需求就是在做数据利用之前，先做数据治理。

　　二、什么是数据治理？

　　在数据管理过程中，要保证一个组织已经将数据转换成有用信息，这项工作需要的流程制定和工作选择就是数据治理的工作。

　　数据治理是一个很大的体系，涉及到数据的

　　生命周期管理、数据质量管理、数据安全性管理以及数据共享等。

　　惠每移健的数据治理专家可以提供：

　　数据治理的顶层设计、流程及制度设计，以及具体的实施细节方案。

　　通过数据治理可以解决目前医院数据管理中数据的数据质量的问题。

　　三、医院现有的数据质量存在以下几个问题

　　数据量虽然很大，但是分散，而且患者数据缺乏可联通的患者标识；

　　数据的真实可靠性存疑；

　　数据标准不统一，数据存储结构缺乏设计规划；

　　数据共享面临多重障碍，缺乏标准，难以自动标注。

　　根据高纳德的报告，低质量数据将每年消耗机构820万美金成本，不规范数据的价格更加昂贵。

　　Gartner 称， 到 2018年， 25%的先进组织将使用数据治理策略管理所有非结构化数据，之前这个数字不到1%。

　　医疗数据治理是医院管理对数据要求的体现。数据治理市场的发展，将通过数据量、严格管理和合规授权方面的加强，以及加强战略风险管理与业务合作决策来推进。

　　数据治理，可以在安全的前提下，增强各类临床数据的便捷可及性。除了数据治理能力之外，数据的分析和挖掘还需要数据平台能力、数据分析能力，后续会再做详细的介绍。