目录
一、数据资产的定义和特征
二、数据资产入表的必要性和意义
三、数据资产入表的国内外发展现状
四、国脉集团数据资产入表专项研修班推荐
《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》明确要求探索数据资产入表新模式，财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》提出企业数据资产入表相关办法，中国资产评估协会在《数据资产评估指导意见》中进一步规范数据资产评估行为，细化数据资产评估操作要求，对解决数据要素市场建设中的“数据赋值”难题提供了有效方案。数据资产入表成为当前社会关注热点和数据资产行业的兴奋点。
作为成立于2014年，数据治理、数据资产评估、数据人才培养专业提供商的国脉集团，为了携手社会各界，为数据资产入表贡献自己的力量，推动数据入表工作的高质量发展，力争做一些深入浅出的行业知识普及的工作，帮助企业完美、高效应对数据资产入表工作，助力企业迎接新的数字化转型挑战，并化挑战为机遇，实现高质量发展。
一、数据资产的定义和特征
数据资产的定义：数据资产是由企业过去的交易或事项形成的，由企业合法拥有或控制，且预期在未来一定时期内为企业带来经济利益的以电子方式记录的数据资源。数据资产是指由企业拥有或者控制的，能够为企业带来未来经济利益的，以物理或电子方式记录的数据资源，如文件资料、电子数据等。数据资产是数据资源的一部分，只有具有可控性、可量化、可变现的数据资源才能变成数据资产。
数据资产的特征：数据资产相较于传统的有形资产和无形资产，具有非实体性和无消耗性、可加工性、多样性、依托性、价值易变性、多次衍生性、可共享性和零成本复制性八大特征。这些特征决定了数据资产的价值难以确定和评估，也给数据资产的确权、管理、交易等带来了挑战和机遇。具体来说：
非实体性和无消耗性：数据资产不具备实物形态，其价值的实现需要依附于有形的媒介来实现，如计算机、硬件设备等，数据资产本身并不会在使用过程中产生磨损和消耗，具备无形资产的特性。
可加工性：数据资产可以通过一定的算法和技术进行深度加工、分析、处理，从而形成更高价值的数据产品，实现数据资产的价值增值。
多样性：数据资产具备表现形式和融合形态等多样性的特征，数据可以以不同的格式、类型、维度、粒度等存在，也可以与其他数据进行融合和组合，形成更丰富和复杂的数据资产。
依托性：数据资产必须存储在一定的介质里，如硬盘、云端等，数据的安全和可用性取决于介质的稳定性和可靠性，数据资产的价值实现需要依赖于其他的硬件、软件、网络等资源23。
价值易变性：数据资产的价值受到时间、空间、场景、需求等多方面的影响，数据的价值随着时间的推移和环境的变化而波动，数据的价值也与数据的使用效果和效益相关，数据的价值不是固定的，而是动态的。
多次衍生性：数据资产可以被多层次多维度加工，从而衍生出不同程度的数据价值，进行多层次、多维度数据资产潜在价值挖掘，丰富数据资产。
可共享性：数据资产可以进行无限地进行交换、转让和使用，利用其共享性可最大程度地挖掘数据资产价值，实现数据资产的价值共享。
零成本复制性：数据资产的成本主要在于前期的数据读取和研究开发阶段，因此初创数据资产的成本极高，但之后的复制、共享，边际成本趋于零，数据资产的规模效应显著。
二、数据资产入表的必要性和意义
数据资产入表是指将数据确认为企业资产负债表中“资产”一项，即数据资产入资产负债表，在财务报表中体现其真实价值与业务贡献。数据资产入表有以下几个必要性和意义：
数据资产入表可以显化数据资源的价值，真实反映经济运行状态，为宏观调控和市场决策提供有用信息。
数据资产入表可以促进数据流通使用，实现按市场贡献分配，优化资源配置，激发数据创新活力。
数据资产入表可以培育数据产业生态，探索发展数据财政，形成新的税基和财政收入来源。
数据资产入表可以提升数据安全管理，实现安全可控发展，防止数据资产流失和风险扩散。
数据资产入表是数据要素市场化配置改革的重要一环，也是当前数据富集资产性企业关注的焦点，通过入表的形式对企业的数据资产进行确认，可以将信息化建设的投资费用，由损益类变成资产类，改善企业的盈利表现，更加准确地反映公司的真实盈利情况。
数据资产入表还可以展示企业的数字竞争优势，为企业依据数据资产开展投融资提供依据，有效促进内外部会计信息使用者提升决策水平，优化市场资源配置。
三、数据资产入表的国内外发展现状
数据资产入表是法律、财税、会计、统计、数字技术等多学科深度交叉融合的新兴领域，目前国内外还处于探索和实践的初级阶段。
国外方面，目前尚无统一的数据资产入表标准和规范，不同国家和地区的做法各有差异。一些发达国家和地区，如美国、欧盟、日本等，已经将数据视为一种重要的资产，但主要是在企业自愿的基础上进行数据资产的披露和评估，而非强制的会计核算。一些国际组织，如国际会计准则理事会（IASB）、国际货币基金组织（IMF）等，也在积极探讨数据资产的会计处理和核算方法，但尚未形成统一的意见和建议。
国内方面，我国在数据资产入表方面走在了国际前列，率先出台了相关的政策和规范。2023年8月，财政部发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），将于2024年1月1日起正式实施，为数据资产入表提供了具体的操作指引。《暂行规定》指出，现阶段数据资源会计处理应当按照企业会计准则执行，并按照会计上经济利益实现方式，进一步细分为“企业内部使用的数据资源”和“企业对外交易的数据资源”两类。结合相关资产属性，企业内部使用的数据资源符合无形资产准则规定的定义和确认条件的，应入无形资产；企业日常活动中持有、最终目的用于出售的数据资源符合存货准则规定的定义和确认条件的，应入存货。此外，一些地方政府和企业也在积极探索数据资产入表的实践，如上海、广东、深圳、阿里巴巴、美团、百度、京东等，取得了一些有益的经验和成果。
综上所述，数据资产入表的国内外发展现状呈现出一定的差异，我国在这方面具有明显的先发优势，但也面临着数据资产的确认、评估、计量、披露等方面的挑战和难题，需要进一步完善相关的制度和技术，推动数据资产入表的规范化、标准化和普及化。
四、国脉集团数据资产入表专项研修班推荐
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国脉集团数据资产入表专项研修班（第五期）火热招生中。
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