目录
一、数据资产入表的背景
二、数据资产入表的历史性意义
三、国脉集团数据资产入表专项研修班推荐
数据是数字化时代的核心资源，也是企业的重要资产。随着数据的规模、价值和应用不断增长，如何合理地对数据进行会计处理，反映数据的价值和贡献，成为了企业面临的一个重要问题。为此，财政部于2023年8月发布了《企业数据资源相关会计处理暂行规定》（以下简称《暂行规定》），为企业数据资源的会计确认、计量、列示和披露提供了指导和规范。
作为成立于2014年，数据治理、数据资产评估、数据人才培养专业提供商的国脉集团，为了携手社会各界，为数据资产入表贡献自己的力量，推动数据入表工作的高质量发展，力争做一些深入浅出的行业知识普及的工作，帮助企业完美、高效应对数据资产入表工作，助力企业迎接新的数字化转型挑战，并化挑战为机遇，实现高质量发展。
本文旨在分析《暂行规定》的背景和历史性意义，探讨数据资产入表对企业财务管理的变革与挑战，以期为企业数据资源的管理和运营提供参考。
一、数据资产入表的背景
1、数字中国建设的推进。数字中国建设是数字时代推进中国式现代化的重要引擎，是构筑国家竞争新优势的有力支撑。数字中国建设的理论与实践源于新一代信息技术革命的大背景。数字中国建设经历了萌芽起步、地方探索、国家战略三个阶段，现已成为中国国家信息化体系建设的标志。2020年《数字中国建设整体布局规划》印发，明确了数字中国建设的目标、路径、任务和措施，为数据资源的会计处理提供了政策引领和顶层设计。
2、数据经济的发展。数据经济是指以数据为核心要素，通过数据的采集、存储、分析、交易等活动，创造价值和促进社会经济发展的经济形态。数据经济已经成为全球经济增长的新动力，也是国家竞争力的新优势。近年来，我国数字经济蓬勃发展，有关白皮书显示，2020年规模已经达到了39.2万亿元，占GDP比重达38.6%。数据资源作为数字经济的基础和核心，其价值日益凸显，需要在会计核算体系中得到合理的反映。
3、数据资产化的需求。数据资产化是指通过数据的交易与流通，最大化释放数据的核心价值。数据资产化需要建立数据要素市场，实现数据的有效配置和利用，促进数据的创新和优化，提升数据的效率和效益。数据资产化的前提是数据资源的价值评估，而数据资源的价值评估又依赖于数据资源的会计处理。只有将数据资源纳入财务报表，才能为数据资源的交易和流通提供可靠的信息和依据。
4、数据治理的规范。数据治理是指对数据的采集、存储、处理、使用、共享、交易、销毁等各个环节进行规范和管理，以保障数据的安全和质量，提高数据的可信度和合规性。数据治理需要建立健全数据的法律法规和行业规范，明确数据的权利和义务，保护数据的合法性和合规性。数据治理的基础是数据的会计核算，只有将数据资源纳入会计体系，才能为数据的监督和审计提供有效的手段和方法。
综上所述，数据资产入表是数据中国建设推进、数据经济发展、数据资产化需求和数据治理规范的必然要求，也是会计核算体系与时俱进的必然选择。
二、数据资产入表的历史性意义
1、拓展了会计核算的对象和范围。传统的会计核算主要关注有形资产和金融资产，对无形资产和非金融资产的处理较为简单和保守。数据资源作为一种特殊的无形资产和非金融资产，其形成方式、价值特征、使用目的等与传统的无形资产和非金融资产有所不同，需要建立专门的会计处理规则。《暂行规定》对数据资源的定义、识别、确认、计量、列示和披露等方面进行了详细的规范，拓展了会计核算的对象和范围，丰富了会计核算的内容和方法。
2、提高了财务报告的信息披露质量。财务报告是企业向投资者、债权人等利益相关者提供的重要信息载体，其信息披露质量直接影响着利益相关者的决策效果。数据资源作为企业的重要资产，其价值和贡献在传统的财务报表中无法得到充分的反映，导致财务报告的信息不完整、不真实、不可比。《暂行规定》要求企业在资产负债表、利润表、现金流量表和财务报表附注中增设数据资源相关的项目和内容，提高了财务报告的信息披露质量，增强了财务报告的信息价值和决策价值。
3、促进了数据资源的管理和运营。数据资源的管理和运营需要依赖于数据资源的会计核算，通过数据资源的成本、收益、价值等指标，对数据资源的采集、存储、处理、使用、共享、交易、销毁等各个环节进行监控和评估，实现数据资源的优化配置和利用，提高数据资源的竞争力和价值。《暂行规定》为数据资源的管理和运营提供了会计基础和技术支持，促进了数据资源的创新和优化，推动了数据资源的价值实现和增值。
4、推动了数据经济的发展。数据经济是以数据为核心要素，通过数据的采集、存储、分析、交易等活动，创造价值和促进社会经济发展的经济形态。数据经济对于推动构建新发展格局、建设现代化经济体系、增强经济发展动能、畅通经济循环、扩大消费需求、激发投资活力、提供新的就业岗位、促进社会公平正义等方面具有重大意义。数据资产入表为数据经济的发展提供了会计基础和数据支持，反映了数据资源的价值贡献和效益评估，促进了数据资源的交易和流通，激发了数据资源的创新和优化，推动了数据资源的价值实现和增值。
综上所述，数据资产入表是会计核算体系的一次重大创新和完善，对于推动数据中国建设、数据经济发展、数据资产化进程和数据治理规范，具有重要的历史性意义。
三、国脉集团数据资产入表专项研修班推荐
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数据资产入表专项研修班，是国脉集团适应国家政策和市场需求推出的创新型培训项目。为探讨数据确权、合规、评估、入表和流通等问题，加快数据资产化进程，积极探索数据资产入表路径，研究探讨不同类型企业数据资产入表的典型案例，快速释放数据要素价值，激活数据要素市场发展内生动力，国脉集团联合权威机构和行业专家，基于前四期培训班的成熟实践基础上，结合当前学员的核心需求和社会热点，将于2024年1月19-20日举办数据资产入表专项研修班（第五期），助力广大企业早日实现数据资产入表，并实现资产增值和业绩增收。
国脉集团数据资产入表专项研修班（第五期），对象是：政府授权的数据运营公司资产管理人员，数据资产评估人员（资产评估公司等专业机构），从事数据资产化研究，交易和咨询机构专业人员，数据产品设计、运营和管理人员，企业内部财务资产管理人员，正在火热招生中，欢迎联系国脉集团进行报名。
国脉集团数据资产入表专项研修班（第五期）火热招生中
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