太原理工大学大数据学院院长李灯熬：“大数据+互联网”深度融合推进产业发展

　　2019年1月22日上午，太原理工大学大数据学院院长李灯熬出席山西省互联网协会会员新春共享年会，以《“大数据+互联网”深度融合推进产业发展》为主题作了精彩演讲。

　　信息与网络的飞速发展使信息量大量增长，计算机硬件成本逐渐降低，使昂贵的数据存储和处理变得经济。越来越多的信息，越来越成熟的硬件支持，带领我们步入大数据时代。就我国的情况而言，目前互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，同时，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府也已启动大数据相关工作。而“大数据+互联网”的深度融合，已经渗透到全球发展的各个领域，为人类带来了无限的机遇、全新的变革，是一场即将改变未来的信息革命。这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统的经济增长方式，实现创新驱动发展。坚持创新驱动发展，不断深化“大数据+互联网”的深度融合，共同推进产业发展已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动社会现代化发展的内在需要和必然选择。

　　一、各领域现状及挑战

　　1. 互联网现状及挑战

　　当前，我国互联网应用服务发展势头迅猛，互联网与传统产业融合日益深化。加快发展现代互联网产业体系，促进互联网深度广泛应用，推动产业升级，是未来互联网发展的必然趋势。十九大报告指出，“坚持新发展理念，推动新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展”、“推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度融合”，发展数字经济，建设网络强国，抢抓全球新一轮产业竞争制高点，促进实体经济加快转型升级。工信部和三大运营商处表示，2018年内我国将实现高速光纤宽带网络城乡全面覆盖、4G网络覆盖和速率进一步提升，全面完成13万个行政村光纤宽带建设和升级改。2017年11月，中共中央办公厅、国务院办公厅印发《推进互联网协议第六版（IPv6）规模部署行动计划》，提出用5到10年时间，形成下一代互联网自主技术体系和产业生态，建成全球最大规模的IPv6商业应用网络。2018年我国已进一步扩大5G试点城市范围，同时适时启动5G网络的部署工作，并力争在2020年正式商用5G网络。

　　当然我们还必须看到，在当前互联网+新的技术在迅速的发展，充满机遇的同时，也面临着诸多挑战。主要有如下几个方面：

　　（1） 可扩展性：无论是理论还是技术，可扩展性是互联网第一大挑战。

　　（2） 安全性：早期的互联网设计有很多的安全缺陷，目前很多安全公司、安全技术，都是基于现在的互联网解决安全问题，而没有构造一个新的互联网安全体系。“但是有了IPv6之后，安全形势会有很大的改善，所以需要我们大力部署发展IPv6。”

　　（3） 高性能：“我们永远觉得互联网太慢，永远希望速度再快些，快的根结不简单是传输速率快，互联网很多部分影响了互联网的性能，我们需要找出来把它解决掉”。

　　（4） 实时性：工业互联网最重要的要求是希望有实时的控制，很多工业控制系统实时性非常重要。

　　（5） 移动性：“老百姓更多的是希望WiFi上网，因为WiFi便宜又快，用3G、4G、5G收费都贵。但是WiFi有很多的缺陷。

　　2. 大数据现状及挑战

　　随着信息时代的快速发展，人们逐渐意识到大数据的重要价值，并且逐渐使用大数据技术改变社会的生产活动和日常生活。大数据是新资源、新技术和新理念的混合体。从资源角度来看，大数据是新资源，体现了一种全新的资源观。由于目前我国对于信息技术的重视与普及，使得数据资源呈指数式生长，而随着我国信息产业对于信息化的不断钻研与推进，将会为我国大数据产业的发展提供源源不断的推动力。而在近些年来，我国的大数据产业所生产的产品特点正逐渐由信息驱动向着应用模式驱动所转变，我国用户拥有者庞大的需求力，这就造就了大数据产业庞大的市场，成为大数据产业生存与发展的动力。

　　大数据发展到现在，有了一定的技术和商业积累，但是发展到至今，还有很多难题等待我们解决，主要有以下几个方面的挑战：

　　（1） 数据权属不清晰，数据流通和利用混乱。大数据带来了复杂的权责关系，产生数据的个人、企业、非政府组织和政府机构，拥有数据存取实际管理权的云服务提供商和拥有数据法律和行政管辖权的政府机构，在大数据问题上的法律权责不明确，数据产权承认和保护存在盲点，阻碍了数据有效流通。

　　（2） 企业与政府数据双向共享机制缺乏。目前，我国政府、少数互联网企业和行业龙头企业掌握了大部分数据资源，但数据归属处于模糊状态，法律规定不明确，政府与企业数据资源双向共享不够。

　　（3） 发展一哄而上，存在过度竞争倾向。截止2017年1月，全国37个省、市出台大数据发展规划，90%提出要统筹建设政府和行业数据中心，有12个省市提出建设面向全国的大数据产业中心，有14省（市）合计产值目标过2.8万亿元，远远超过工信部提出到2020年1万亿元大数据产值发展目标。

　　（4） 安全问题日益凸显。截至2017年7月，全国共侦破侵犯公民个人信息案件和黑客攻击破坏案件1800余起，抓获犯罪嫌疑人4800余名，查获窃取的各类公民个人信息500多亿条。乌克兰电力系统和伊朗核设施遭遇网络攻击，也给我国电力、石油、化工、铁路等重要信息系统安全敲响了警钟。

　　3. 传统行业现状及挑战

　　我国是一个发展中国家，经过50年的建设，形成了较完备的国民经济体系，但是由于种种原因，面对新经济时代的来临，我国传统产业将面临更为严峻的挑战，原因如下：

　　（1） 我国传统产业面广量大，占全部企业数的2/3，这些传统产业对我国城镇职工就业、保证社经济稳定起到十分重要的作用。

　　（2） 传统产业仍然是我国国民经济的支柱产业。我国国内生产总值的87%属于传统产业创造的，国家财政收入的70%左右来自于传统产业，高新技术所占比重很小。

　　（3） 传统产业设备陈旧、工艺落后，能耗高、效率低。

　　（4） 传统产业内部由于体制等原因，缺少技术创新的动力机制，无论是从外部引进技术还是内部开发力度都不够，一些传统的工业部门始终在低层次、低水平上循环、重复。

　　同时，传统行业的发展已进入瓶颈阶段，主要面临如下几个方面的挑战：

　　（1） 传统营销的优势没有了。主要表现在资本市场上，如果企业商业模式一成不变，难以激发团队的斗志，这就是最大的问题，这就是传统行业的穷途征兆。如何找回如火如荼的发展之势，是所有传统企业最大的命题。

　　（2） 传统产品的销量下降。很多历史悠久的传统企业，仍然在搞文化包装，这是把企业往绝路上推。未来一定拼的是创意文化，而不是传统文化。因为今天的年轻一代买的不是产品，而是一种精神或者乐趣。

　　（3） 不懂商业模式创意。传统经济的本质是低买高卖。但是互联网时代的特点是能给亿万用户提供非常好的免费产品，最后还能因此获得巨额的财富。当传统企业仍然活在差价思维阶段，这将是灭顶之灾。

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　　二、“大数据+互联网”深度融合推进产业发展

　　近年来山西发展进入新常态，依靠政府“引进发展”和规模扩张的模式难以为继，转型升级任务已刻不容缓。加快“大数据+互联网”的深度融合，推进其对传统产业的提升和改造，加大各产业的创新发展力度，已成为我省应对经济下行压力、突破发展瓶颈的重要抉择。通过在宏观层面深入剖析其发展面临的问题，将从如下几个产业具体介绍“大数据+互联网”如何深度融合推进传统产业发展。

　　“十二五”时期，我国信息化持续推进，信息产业迅速壮大，互联网经济日益繁荣；积累了丰富的数据资源，技术创新能力稳步增强；大数据应用推进势头良好，产业体系初具雏形，产业支撑能力逐步增强，为我国加快大数据产业发展奠定了坚实基础。“十三五”时期，随着我国经济发展进入新常态，大数据将在稳增长、促改革、调结构、惠民生中承担越来越重要的角色；在经济社会发展中的基础性、战略性、先导性地位越来越突出；大数据也将重构信息技术体系和产业格局，为我国信息技术产业的发展提供巨大机遇。

　　1.“大数据+互联网”推进工业发展

　　“大数据+互联网”深度融合推进工业发展主要包括两个方面，即以大数据在工业领域应用为核心，和以智能制造为主攻方向。主要是要坚持政府引导、企业主体、需求牵引、问题导向、示范引领、重点突破的原则，围绕企业研发、生产、销售等环节，通过培育实施试点示范项目，促进制造业数字化、网络化、智能化发展。主要从以下四个方面进行深化改造。

　　（1） 加强工业大数据基础设施建设规划与布局，推动大数据在产品全生命周期和全产业链的应用，推进工业大数据与自动控制和感知硬件、工业核心软件、工业互联网、工业云和智能服务平台融合发展，形成数据驱动的工业发展新模式，探索建立工业大数据中心。

　　（2） 加快工业大数据基础设施建设。加快建设面向智能制造单元、智能工厂及物联网应用的低延时、高可靠、广覆盖的工业互联网，提升工业网络基础设施服务能力。

　　（3） 推进工业大数据全流程应用。支持建设工业大数据平台，推动大数据在重点工业领域各环节应用，提升信息化和工业化深度融合发展水平，助推工业转型升级。

　　（4） 培育数据驱动的制造业新模式。深化制造业与互联网融合发展，坚持创新驱动，加快工业大数据与物联网、云计算、信息物理系统等新兴技术在制造业领域的深度集成与应用，构建制造业企业大数据'双创'平台，培育新技术、新业态和新模式。

　　2. “大数据+互联网”推进农业发展

　　“大数据+互联网”深度融合推进农业发展的总体思路是围绕大数据、大扶贫两大战略，一方面是以推进农业供给侧结构性改革工作为主线，以物联网建设为重点、推动“大数据”、“互联网”等在特色优势产业上的应用，创建农业发展新型资源要素。另一方面，要以信息化培育发展新动能，助推绿色优质农产品风行天下，为脱贫攻坚做出新贡献。总体任务目标是加快农业大数据、互联网基础建设，进一步推进农业生产、经营、管理和服务信息化、数据化，以及拓宽数据采集渠道，推进大数据综合示范应用。具体发展方向主要有如下三个方面：

　　（1） 完善信息化标准。建立健全农业信息化技术标准，保障农业数据与信息系统的上下联通和左右贯通。

　　（2） 建设大数据中心。开展数据资源汇交、整合集成、清洗与建库，接入互联网等实时监测、调查数据，适度整合外部基础地理与遥感影像数据，基本形成农业大数据中心。

　　（3） 健全队伍体系。加快新形势下农业信息机构队伍建设。加强市级人才外派学习和培训，提升指导全市农业信息化发展的能力和水平。

　　3. “大数据+互联网”推进服务业发展

　　服务业快速发展将以对国民经济贡献率的日益增长，成为我国经济结构转型升级的必然趋势，完善、加强对服务业的全面统计对提高政府对服务业管理水平，促进服务业持续发展具有积极的现实意义。

　　“大数据+互联网”深度融合推进服务业发展的总体思路可以大致概括为两个方面，一是推动建设“大数据+互联网”产业创新创业中心或基地，大力提升产业公共服务能力和覆盖范围，激发融合转型活力，增强平台支撑水平。二是拓展大数据、“互联网+”与服务业融合的广度和深度，有效提升服务业核心竞争力。其发展主要有三个目标，包括加强“大数据+互联网”在旅游、商贸流通、房地产业、文化产业、体育产业、居民和家庭服务、健康服务、养老服务等中的应用，促进生活性服务业便利化、精细化、品质化发展；加强“大数据+互联网”在电子商务、现代物流、科技服务、信息技术服务中的应用，促进生产性服务业向专业化和价值链高端延伸；推动基于“大数据+互联网”的普惠金融建设，利用大数据等信息科技手段加强金融监管，促进金融创新和稳定发展。

　　参与产业融合发展：突出服务业的需求导向性，深度参与相关行业互联网进程，提供“产品+数据+应用”全方位的整体解决方案，推动大数据技术与具体的业务流程深度结合，帮助相关产业实现数据价值最大化。满足公共服务治理需求：主动与公共部门合作，发挥大数据与互联网在完善政府治理体系与治理能力现代化中的作用，推动公共信息公开、完善数据治理制度、推动政府治理理念和治理模式进步。通过创新驱动支撑产品线：强调创新驱动发展，通过技术创新，对数据进行专业化处理，形成丰富的数据产品线，实现数据的“增值”，打造出一条从底层数据处理到数据深度挖掘的大数据产品线。构建大数据生态系统：通过大数据服务业联盟建设与推广，共同打造大数据产品生态、数据生态和应用生态，推动全网数据多方链接、跨域流动，构建多方参与、共同繁荣的大数据+互联网生态系统。

　　三、智能互联、融合创新‍

　　大数据与互联网的深度融合，已经成为激发社会活力、推动经济创新的新动力，并且正在以它强大的力量影响着每个人的生活和社会经济的发展。目前而言，在实际应用中，还存在如下几方面的问题：

　　1、数据方面：没有实现充分的开放，数据开放不光是指政府的数据，互联网公司的数据也要开放共享，顺应大数据时代的要求，以推动整个行业的发展。

　　2、人才方面：存在人才结构性短缺的问题，缺乏中高层管理骨干，以及真正懂数字生态的管理人员。另外，懂这个行业、懂大数据、懂金融的复合型人才也是行业发展急需的。

　　3、思维转变方面：对于“大数据+互联网”深度融合，加快企业转型升级的运营理念和技术相对缺乏，对其推动产业发展的价值逻辑缺乏足够深刻的洞察。

　　4、数据安全方面：国家安全首先体现在数据的安全上，从产业发展角度来讲，数据安全自身也是一个很大的产业，如果没有系统化的安全保障体系，产业自身也很难发展。但是这不是一家企业就能完成的，它需要数字化基础设施的建设来推动。

　　我们要在融合智能化和中国制造2025的总体规划下，传承工匠精雕细作、千锤百炼的思想，进一步推进两者的深度融合，沟通农业、工业、服务业三大传统产业，触及生产、流通、消费三个经济环节，发展智能产业、拓展智能生活，运用新技术、新业态、新模式，托举中国经济强劲增长，推动传统产业转型升级。‍

　　参考文献：

　　[1] 大数据时代，需推动产业融合构建产业生态。http://www.sohu.com/a/197277388_

　　99916248,2017-10-10 .

　　[2] 论新经济时代传统产业的挑战与发展。https://www.xzbu.com/8/view-8855106.htm.

　　[3] 伊然。 工信部印发《大数据产业发展规划（2016-2020年）》[J]. 工程机械， 2017（3）：65-65.

　　[4] 重庆加大农业信息化基础建设，构建农业大数据中心。 http://www.sohu.com/a/127802772537832.

　　[5] 中国大数据服务业发展的挑战与对策。http://www.sohu.com/a/208913909_785179，2017-12-06.