电商企业大数据变革传统产业的实践先锋

电商既是数据的产生者也是数据的使用者，在大数据技术迅猛发展的当下，大数据给电商带来诸多改变，基于对消费数据的收集和分析催生了很多电商新业务、新模式。并通过对亚马逊、阿里巴巴、京东、优信以及电子商务相关专家的采访和报道，进一步揭示大数据对于电商变革的推动作用。  

会议由国家发展和改革委员会、贵州省人民政府主办，以“聚合创新要素赋能实体经济”为主题，吸引超过300家参展商带来1000余项全球前沿的数据产品、技术和解决方案。与会者旨在围绕国家重大战略部署，探讨电子商务创新发展之路。  

亚马逊——基于用户数据创造全新零售模式  

亚马逊中国总裁张文翊在接受央视采访时说到，亚马逊在美国，已经开始尝试一种新零售体验，随便拎，拎完东西之后走出去就可以了。亚马逊这种零售模式，运用了计算机视觉、传感器和深度学习等黑科技，整个购物过程再简单不过，进店，拿东西，走人，无需排队结账，免除了排队等待结账等一系列繁琐的步骤，大大节省了消费时间。亚马逊免结账购物的出现，正式基于消费者数据的收集和分析之后创造的全新零售模式，对于提升购物效率意义重大。  

优信——以大数据推动二手车电商高效流通  

二手车电商刚刚起步，但前景可期。随着中国汽车市场转入存量市场，二手车市场发展将持续提速，2016年二手车交易已经突破千万台。二手车市场要实现迅速增长，需要解决流通效率低、信息不透明等主要问题，二手车电商平台的出现正在改变着二手车市场的现状和问题。  

优信集团董事长兼CEO戴琨在接受央视采访时表示，让流通更高效，是大数据在二手车领域的第一个作用。在二手车市场，大数据的分析和应用可以揭示市场趋势的变化，帮助洞察客户和消费者的行为，打造真正理解用户需求的产品，优化消费者的交易体验。优信基于用户需求和二手车市场痛点，通过大数据应用打造出智能定价系统，对非标准化的二手车车况数据进行结构化，利用人工智能理论深度学习，不断优化定价系统，定价准确率已经高达95%以上，解决了二手车作为非标品的定价效率低的难题，提升了二手车整个交易环节效率，推动二手车高效流通。优信将智能定价引入二手车市场，是对传统汽车产业的创新和变革。  

电商持续高增长，大数据功不可没  

目前，电商仍保持着持续的高增长，今年一季度，阿里巴巴营收385.8亿人民币，同比增长60%，创下自2014年IPO以来最高季度收入增幅。京东净收入762亿元人民币，同比增长41.2%。亚马逊更是股票连创新高，累计涨幅接近三成。电商企业业绩的快速增长，离不开大数据的推动作用。  

阿里巴巴最早提出DT数据时代概念，通过近几年的快速发展，阿里已经从一个电商公司，彻底蜕变为一个以大数据为驱动，以电商、金融、物流、云计算、文娱为场景，产生数据并且用数据来反哺行业的数据公司。在阿里电商、金融、物流、云、文娱各业务大板块中，大数据在价值运转过程中自然产生积累，同时数据又被加工使用，回到价值链当中，应用于企业内部或者合作伙伴。阿里大数据通过对行业和链条的数字化，让效率提升，用户体验更好。  

京东大数据覆盖了用户从浏览、下单、配送到售后的完整过程。前端通过大数据算法，利用个性化搜索和推荐实现了用户精准营销；中端京东大脑将集成采销知识、经验和思维决策，辅助采销人员对产品进行促销、定价等操作，目前京东的智能定价系统已经逐步取代了手工定价；在后端利用大数据+人工智能的算法指挥物流网络，大大提升了的资源分配和人员优化。  

大数据带来电商发展新机遇  

电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷在接受央视采访时，对于大数据变革电子商务提出了如下看法，人工智能、大数据、物联网、云计算这些新技术的进步，其实正在催生新产业方式，新的生产方式，新生活方式，新商业模式，那么这种新方式的变革，一定会催生下一代电商变革，这个变革期的到来是否能抓住，其实也是我们中国电子商务发展的历史性的机遇。面对这个新机遇，各行业已经开始做探索，亚马逊、阿里、京东正在基于大数据积极探索新零售模式，优信正在通过电商模式和大数据变革传统汽车产业。  

大数据时代的风口已来，如何站在大数据这个时代巨人的肩膀，是所有电商企业需要探索和解决的命题。