2016年人工智能取代了去年流行的“大数据”,掀起一股猛烈的潮流。从触角延伸各处的科技巨头到专注细分领域的创业公司,人人都不得不接受人工智能浪潮的来临。2017年,人工智能还将深远的影响着全球各个科技领域的创新,持续改变着消费者、企业以及机器的交互方式,同时刺激着科技市场成长的革新。
人工智能的存在和发展，不仅仅是趋势，更能让整个人类社会从中受益。
在可以预测的很长很长时间里面，承载智能的机器有其局限性，例如在社交场合，机器几乎就无能为力了。为了充分利用AI，人们需要理解计算的局限性，让机器去做它们更擅长的工作，将人类解脱出来从事更重要的工作，比如社交、创造以及逻辑推理等。
但是人工智能目前尚在启蒙发展，还没有达到成熟的应用阶段。基础型工作的研发与拓展至为关键，作为国内最早布局人工智能领域的科技公司之一，Yi+在2016年取得了相当亮眼的成绩。技术出身的Yi+ CEO张默对于技术本身有着更加深刻的理解，也对人工智能的未来有着敏锐的判断。张默率领的Yi+团队也在今年推出了多款新产品。
2016年，随着AlphaGo、IBM WASTON 2016、特斯拉增强型自动辅助驾驶等产品的相继亮相，人工智能在国内外获得了空前的关注。
在刚刚结束的世界互联网大会上，马化腾、王小川、李彦宏、余承东等人纷纷就人工智能发表了自己的看法，总结而言，都认为人工智能是未来互联网竞争的重要战场。
人工智能对公司劳动量帮助最大的应用之一，在于减少人工客服，腾讯云表示人工智能至少在 AI 客服方面也将大大地减少人力的使用量，从而减少客户的人事成本。
各个垂直方向进展不断
人工智能不是过去那种超级公司不断扩展延伸的模式，而完全是全新的领域。这些领域里面，BAT，甚至Google、Facebook、Microsoft、Apple都没有先天的优势，所以跟传统公司的合作，汽车公司、银行公司合作，创业公司有很多的机会。
尽管不断有国内外的不少老牌厂商以各种噱头进行宣传，试图挤进人工智能领域，例如facebook CEO表示自己写出了一个智能的家居系统，但是专业人士表示，人工智能在其各个垂直领域的发展前行，可并不是十天八天就可以取得进展的。
计算机视觉应用场景广泛
在计算机视觉这个领域就有商汤、旷视、依图、Yi+几个非常成功而且商业场景清晰的公司。计算机视觉是什么?它是整个人工智能里面的非常关键的一个细分领域，而在此领域之中，包含了极为宽泛的各种各样物体识别，人脸识别也是其中之一。
计算机视觉是人工智能正在快速发展的一个分支，人们希望计算机拥有视觉，甚至在某些应用中能够超越人类能力的极限完成人不能完成的工作。在商业应用中，计算机视觉技术可以帮助机器人厂商打造高端交互性强的智能机器人，随着人工智能深入发展，以及云计算、大数据应用深化，智能机器人将拥有人工智能“大脑”，能够在非结构化的环境中自主完成识别、思考和决策。
YI+多年来专注计算机视觉技术的研发与应用，目前已经与国内多家云计算厂商以及大型互联网厂商开展深度合作，帮助计算机看懂世界。生活中，我们能够接触到的计算机视觉技术，往往会和不同的各种企业应用，互联网应用相结合。例如，YI+将人工智能视觉识别技术融入到场景营销中。把图片和视频中人物以及其吃的、穿的、用的都通过高科技自动识别出来，根据场景投放广告。
计算机视觉会像水电一样走进千家万户
科技进入人工智能时代，目前,谷歌、苹果等科技巨头从人才招募、技术研发到场景应用等正在积极布局人工智能产业。随着深度学习算法的不断优化,人工智能在计算机视觉、语音识别、无人驾驶等领域有了突破性发展。在计算机视觉、语音识别领域,机器的识别准确率超越或无差别与人类识别准确率;同时在广告、金融、交通、医疗、安防等领域,人工智能场景应用也在不断丰富。在人工智能的基础层、技术层、应用层,我国企业均有涉猎其;百度、阿里、腾讯等科技巨头早早布局人工智能,并且在技术、场景应用方面处于行业领先位置。目前我国在广告、金融、教育、交通、安防等场景下,人工智能逐渐渗透其中,我国已初步建立较为完善的人工智能产业格局和生态圈。
正是由于人工智能已经在很多领域超越了人类智能，比如在图像识别方面，人工智能的识别准确率普遍可达 90%以上，远远超过了人类。基于此，图像识别已经运用于各行各业了。计算机视觉技术，可以将图像识别运用于监控摄像头以外，在工业领域其实也可以通过图像识别出产品制造工艺的好坏。同时，图像识别也在金融安全上面有着普遍的应用，比如说征信、反舞弊、记录存档以及刷脸支付等。在视频、直播等行业，可以做ar互动特效和场景化广告。
人类 80%以上的信息都是来源于视觉，而机器对视觉的依赖更大，达到了 90%以上。也是基于此原因，多数人工智能公司都是在做图像识别领域发力。同时，这也将极大的带动其他方面人工智能的发展。
未来,人工智能会像水和电一样会渗透到我们的日常生活中,会像移动互联网一样渗透到各行各业里面去,并重塑未来的科技商业格局。
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