当校园数据不断增长，如何利用技术高效整合海量师生信息，挖掘信息背后隐藏的价值，成为教育行业亟待解决的问题。成都寻道科技有限公司，通过领先的教育大数据理念与技术，刻画师生校园画像，为教师和学生的发展提供定量化数据支撑。2016年11月16-21日，被誉为“中国科技第一展”的第十八届中国国际高新技术成果交易会(高交会)将在深圳会展中心隆重举行。寻道科技将携最新研发成果，亮相位于6号馆的B02菁蓉镇展区。
（寻道科技在高交会6号馆的B02菁蓉镇展区）
“大数据”画像学生“学霸”“学渣”可预测
“学霸”和“学渣”，隔了多远的距离？寻道科技，用大数据的方式给出答案。据了解，寻道科技在学生方面现已拥有“学生画像”及其相关增值产品“失联告警系统”、“精准资助系统”等。学生画像是最早应用的一款大数据产品，已在高校上线使用，已帮助高校实现对学生的全面管理和个性化引导。它围绕学生在校期间的安全、学业、生活、就业等方面的具体问题，通过刻画学生全维度画像，帮助管理者全面认识学生，精准定位异常人群，以大数据+画像技术服务于大学生精细化管理。
（学生数据页面）
学生在校期间产生的数据多种多样，包括打水、吃饭、购物、娱乐、图书馆出入情况、图书借阅情况、宿舍出入、坐校车、洗衣机使用等，这些日常产生的数据的价值在哪里？对学生的发展是否有帮助？寻道科技将这些数据整合起来，通过分析发现：学生的日常行为规律是可以用数据说出来的，并且可以刻画学生的行为轨迹特征，利用特征来预测到底是学霸，还是学渣。例如，将学生的宿舍出入数据整合起来可以发现学生的出入规律，从而发现学生宅宿舍的时长，生成学生的宅指数，这样就掌握了学霸与学渣的特性，从而为成绩和排名预测给出数据支撑。
有了这些数据，甚至可以预测出学生的毕业去向趋势：读研的概率、出国的概率、就业的概率和失业的概率。这就为学校在进行毕业指导时提供了良好的决策支撑，可以提前针对学生的不同情况进行辅导，提高学生的就业率，也提高了学校的整体就业率。
在以往，这些数据是很难被关联起来的，但现在有了大数据的技术，各类业务之间的数据孤岛不断被打通，可以解决校园里平时难以解决的问题，例如精准资助。通过对学生在校的包括消费、门禁、图书馆的数据分析，可以精准地得到学校里需要资助的学生名单，从而为资助金的下发提供准确的依据，也避免了校园里常见的“虚假贫困”和“隐形贫困”，让有限的资助金能够找到准确的对象。
辅导员也可通过学生画像量化每位学生的孤独指数，算出学生的在校朋友圈，从而判断学生是否有孤独倾向，可以提前前往指引。不但如此，在关联校园数据和企业数据的基础上，大数据还将帮助学生解决求职就业、征信评价等方面的信息不对称难题，实现学生的个人意向和企业需求之间的精准匹配。
“大数据”助力教师发展人才引进聘之有道
关怀学生的成长与发展是高校关注的问题，而学生的培养则主要来自于教师。如今高校面临的问题是人才问题，也是高校改革发展的核心问题。在人才竞争如此激烈的今天，如何吸引人才、留住人才、发展人才，成为制约高校发展的重要因素。如果能通过先进的技术，外部引进高质量人才，内部培养优秀教师，对于高校具有重大意义。寻道科技开发出的教师画像系列，通过“内培外引”引导教师个人发展。在“内培”上，教师画像对教师个体及群体的人事信息、科研成果等进行精准刻画，揭示科研项目背后所涉及的人员背景及财务流动状况，为项目财务管理工作提供定量化的决策依据实优化科研资源分配的目标。而“外引”则将重点放在绘制教师的关系网、预测科研学术热点，帮助高校猎取优质人才资源、领航科研发展方向。
“大数据”评判网络文章真实影响有数为证
随着数据的不断扩大，数据维度的不断增加，以及成绩数据、选课数据、奖助贷款数据、食堂超市消费数据、校车乘坐数据、医疗医保数据、党团活动数据、图书借阅数据、宿舍门禁数据、创新创业数据、校园Wifi数据等一个个“数据孤岛”的联通融合，教育大数据还将根据具体的工作需求，衍生出比现在丰富得多的产品，从而使整个高校的管理服务如虎添翼。目前，寻道科技也和教育部联合打造了“网路文化产品”，旨在建立公平、公正的网络文章评定平台，通过大数据技术实现对网络文章精准的原创性判定和影响力评估，还原原创文章的真实影响力。在此基础上，还能实现网络文章影响力的展示、查询和相关推送，从而形成良好、完善的网络文章认证体系。
另外，寻道科技最近也把触角伸向了 K12 领域，公司总经理聂敏表示能把画像的理念利用到中小学和早幼教领域，目前已经在一些幼儿园和小学做了试点。
盈利模式方面，寻道科技以画像产品的 to B收费为主，每个学校的年收费在百万级，另外还有一些增值服务来延续销售能力，目前合作的学校数量近 10 家。寻道科技曾在今年 9 月获得500 万人民币 Pre-A 轮融资，由成都技转投资有限公司完成，投后估值 8000 万，目前已经启动 A 轮融资。
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