近几年我国各级政府建设了很多和大数据相关的信息化项目，通过政府的这些信息化项目发现，对大数据的应用很多时候是有困难的，比如要调查全国范围内关于人均的收入和支出情况，统计局在全国有30多万人做为样本，原来是采用纸质方式采集，现在通过移动终端，对数据进行采集、汇总、处理和应用，所以这个数据从大数据角度来说谈不上“大”，但是这也是当下的一些政府采集数据的方法，有一定局限性，需要更好的突破。
在对政府大数据研究过程中，我们针对国外的大数据进行了分析研究，其中包括我们研究的美国、英国、澳大利亚和日本。如美国大数据平台DATA.GOV，该平台从2004年开始立项，到2009年正式开通，美国政府会通过这个平台开放一些政府的数据，并提供给民众或者是提供给一些有意向要去做政府数据分析的专家们来进行使用，而其它一些国外发达国家，包括英国、韩国，也是参考了美国大数据的内容，建设自己的大数据平台。
曾经在美国政府在做枪支禁售的决策时，在平台上有一个研究，发现枪支和犯罪率在地图上的叠加与犯罪率毫无关系，虽然不知道是什么原因，但是从数据的表现来说犯罪率的控制应该在别的地方寻求突破，而这个研究是由一个美国中学生完成，他正是把政府在Data.gov上所提供的数据和系统拿来所做的分析。
在互联网里，电商的大数据研究中是比较靠前的，主要是其运营方式所保障的，所以政府第一应该先建立制度才能保障数据收集的全面性，第二应该建设管道进行数据采集，使得数据实现聚集。第三是找到题海量数据利用方式，而用何种科学手段采集数据、建立数据模型、使用数据，都需要专业性的技术人员，所以最后就是要构建一个开放性的平台。
以2010年海淀区政府决策平台为例，在决策平台以前我们可以理解为领导决策都是采用权变理论，领导依据经验进行业务决策，平台上线后平台所提供的城市体征模型提供了包括税收、政府投资、科技创新等各方面全景图，从各个维度去把脉区域经济，通过建设这种信息化平台，将政府领域里面庞杂、互相不关联的数据梳理出来，再对数据的创新利用，帮助政府领导做数据决策。这是我们对大数据的一种构建的路，因此我们把数据构建思路归纳为四个步聚，即先聚集数据，并聚焦领域，再聚合服务，实现数据聚变。
一、聚集数据
对于人力资源宏观管理来说，什么样的数据能为人力资源管理提供有效的支撑呢？是人社部的数据？是教育部的数据？还是民政局的数据？各类型的政府机关相关的数据，包括商业的数据等，我们要做的是把整个数据秩序建立起来，构建起人力资源的宏观数据应用。在这里，我们提供一个建设思路，就是建设一种智库模式，从数据的采集到形成不同分析层面的智囊，到资源池，再到驾驶舱，该数据来自于商业数据，也包括部分开放性的政府数据。
二、聚焦领域
政府的契合度是在所有大数据行业当中契合度最高的，但是相对其他领域来说也有比较困难的地方，政府不像互联网、电子商务这些领域，获取数据会有它容易的地方，但是跨部门就会相对比较复杂，难度也相对来说比较大。
通过调查和研究表明，现在有42%的可能性政府所掌握的数据是有问题的，59%的可能性是大多数数据是无法获得的，还有47%的可能性是这些数据都是不可靠的，由此可见，现在这些数据的质量存在很大问题，虽然我们在做政府数据信息化项目的时候，会帮助政府对数据质量进行一定程度的把关，但是由于体制依然存在一些问题，而针对这些问题的解决办法，就是加强制度建设。
三、聚合服务
聚合服务包括数据整合、分析服务平台、可扩展的数据中心，除此之外，我们还应该充分考虑未来人力资源管理应用拓展等，只有这些体系构建在一起才能真正实现政府类人力资源宏观数据决策。举例来说，对于属于文字结构的数据采集服务，这些数据通过各个机构进行交换，而我们可以通过一个大的目录导航看到这些数据的分布位置，然而整个过程中最重要的一点就是数据的导航服务。
在服务平台方面，通过数据挖掘可以把很多的经济指标合并，进而预测该指标是前置的经济指标，还是后置的经济指标，并通过分析模型，为决策者提供一个以仪表盘形式展现的预测模型图谱，其中包括经济运行、宏观层面、中观层面的支撑，甚至还可以做到微观管理，进行追踪数据指标，以此看到数据指标实时情况，进而实现对这些指标的分析和督察。
四、数据聚变
政府人力资源大数据也是关注两个要点，一个是企业，另一个是人才。表面看似简单，其实人力资源是一个非常庞大的系统工程，社会的稳定需要稳定的就业，社会的发展需要优秀的企业，而优秀的企业需要更好的人才。
以海淀区人社局信息化为例，信息化建设包括互联网开放的公共服务应用、政务服务应用、办公服务应用、对接数据平台的数据服务应用，把它们集合在一起，形成整体的数据服务体系。这是2014年到2017年整个人社局的信息建设规划所形成的结构体系。这其中如最基础的具备招聘求职、人才引进等服务的人才网，是一个主要做人才管理的服务网站，通过了APP、微信、视频面试等服务方式，将传统的企业招聘会拉到线上，实现非传统意义的人和人之间的沟通，企业和人才之间的对接。而在人才网的基础上搭建的数据服务，但是平台中的数据不能只是来源于人才服务网，还包括其它的业务系统数据，因为只有把这些数据结合在一起，才能形成人力资源数据的中心，实现了数据聚变，为政府的数据决策起到辅助支持作用。
（徐起：北京中海纪元数字技术发展股份有限公司事业部总经理）
来源：《中国人事科学》2016年第6期
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