说到王健林当然绕不开万达。而万达在大数据方向的布局主要是在万达广场。
作为中国最具知名和影响力的城市购物中心，万达广场大数据的目的是利用大数据进行趋势研究，从而帮助购物中心提升资产价值，减少错配。
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首先，我们先来看一下万达大数据的来源在哪里？
▌1、对租赁的全过程进行数据化管理。商户从进场开始到退场，整个过程中所有团队的变化、进出货的变化还有其各个时间段、各个季节的销售情况，对租赁的全过程进行数据化管理。
▌2、对所有品牌建档管理。将品牌精确分类，根据顾客年龄层、消费额及客流曲线进行品牌定位，为未来大数据的分析提供依据和分类，将购物中心布局调整至最合理状态。
▌3、对城市的所有信息进行统计。城市的信息统计不能再来源于以往的实调抽样，而是要尽可能拿到比如说政府真正的统计数据、区域内的人口、区域内的GDP等等以及相关政策在这个区域内的动向。
▌4、POS交易记录。所有在万达广场经营的商户，都安装POS机，几乎所有商户在分时段、不同位置、不同业态的销售数据，最终可以合并到大数据的数据库里来进行处理。
▌5、客流监控采集。从三个层段分析顾客，建立广场策略。第一层段是统计进出广场客流量。第二个层段是分区域、分业态进行客流数据统计，万达做了人脸识别摄像头的统计，识别率非常高。第三个层段是在每一家经营的店铺做客流数据的统计。这样三个层段的数据和销售数据一起可以给大家提供很多经营方面的参考。
▌6、顾客WiFi跟踪。在整个广场搭建大WiFi和大会员的体系，通过WiFi体系可以捕捉在广场里面所有的智能手机用户，他的行迹路线、他所关注的商品和他的消费习惯，然后通过所有的会员体系就可以掌握所有会员的各类信息和其特有的相关产品喜好。
▌7、建立大会员体系。综合所有有效的数据合并到大数据的数据库里进行处理，这是万达建立大数据管理的基础，也是万达全数据模式的基础。
拿到数据，万达要做什么？
万达的野心是O2O。
不过和淘宝、腾讯、百度和京东已经比较成熟的电子商务模式不同，万达的优势在于全国数百多家万达广场，每年超10亿人次的购物人群。有了消费者的准确信息，万达广场以及广场内的每一个商家都可以精准地实现需求与产品、服务的对接。
这是王健林对O2O的想象之所在：将传统行业与互联网联姻，充分利用互联网大数据的优势，把传统行业无法准确预知、仅靠商业经验的做法系统改造，实现精准营销，使传统行业脱胎换骨。
目前来看，万达广场利用大数据最为成功的实践则在万达院线。
万达院线的大数据其实有很多，有电商、经营产生的数据、会员数据和媒体数据，包括票房、卖品、经营、排片等等各类数据，再通过以下手段和方法来优化万达影城的影片排期和营销活动。
具体怎么做的呢？我们来看一下：
一、趋势定位研究
对于院线来说，第一是票房收入，第二是卖品，然后是广告收入和其他收入，这是几个部分的收入。
通过票房收入知道了多少人次，有了人次就通过过去的数据积累知道这些人客单价是多少，就可以得出卖品数，只要保证比过去卖得好就可以得到持续增长。第三块是广告收入，关注千人成本，只要知道谁到院线来看电影，就可以把广告卖出去。而所有收入构成里面最重要的则是票房，这一点对一个影城的票房预测显得尤为重要。
全国几千家影城中70%是亏损的，而万达的开业影城几乎98%以上都是赚钱的。可见其选址的精准性。那万达是如何选址的呢？
首先是看城市有多少人口，人均可支配收入是多少；其次看商圈和消费过程；然后要知道商圈周边的竞争对手；知道环境以后，还需要知道所在的综合体，同样是城市综合体，但业态可能不一样。比如是百货加餐饮还是零售为主，是否有超市，同样的超市是卖生鲜还是其他。
通过这样数量众多的纬度来建立数据模型。
他们还会每天对每一个影城做出趋势分析，如果结果比分析的趋势差，工作人员会马上去找原因，比如为什么这一周比预测的差，为什么比预测的好。
再比如影城上线，票房表现比历史好，那就要把营销工作再做一次，如果还是好，就说明这样的营销模式对这个定位是好的，变成这个影城经营团队的工具箱。碰到某一类型的影城，就应该知道哪一个工具箱什么是重要的，这就是趋势。
二、过程管理
万达每天会管理影城的所有数据，然后从数据角度把每天每个店完成的业绩跟时间进行对比，会有经营指标，总收入里面会有票房和卖品，票房里面还有团体票、电商渠道和大客户等等，所有渠道去排序，然后看该影城是否做得好。这些数据的分析结果对做企业来讲，无论是任务的布置，还是未来的工作计划都具有指导意义。
三、精准营销提升
万达会对自家影城做非常详细的消费分析。
比如他们会分类，看多少人每年消费多少，每年消费频次多少，会把全国各地的会员营销做几个模型，看谁是属于类型导向型，谁是喜欢看爱情片、动作片的，什么样的人对导演或者演员感兴趣，有人对制式感兴趣，有人喜欢3D喜欢，2D就不进电影院，什么人是价格导向，我喜欢看电影，但是觉得太贵，当你搞促销时我再去。
然后再针对不同的人群使用不同的营销策略。
比如说针对爱情片，爱情片上映的时候，平均卖品占比要高，因为看爱情片的通常是情侣，很多没有结婚的，都舍得花钱。而情人节13号和14号联在一起，叫一生一世，再加一支玫瑰花，套票可能平时卖40块钱，他们这时候卖198。结果13排、14排的座位都能卖完。
再就是爱情片看完之后，酒店入住率高，所以他们就会紧跟着推出小时房。其实酒店房间的入住率到了晚上12点还没有订满，基本上就不会再订出去了，酒店会给你很低的折扣。比如说《北京遇上西雅图》的时候，他们就对看过爱情片的人进行酒店广告信息推送，取得了不错的效果。
随着互联网、移动互联网、物联网、云计算的兴起以及移动智能终端的快速普及，获取个人消费信息变得异常容易，事实上，除去保护消费者隐私的顾虑，现代技术已经可以准确地记录、推测一个人的行为。当网络获得了更完整的用户数据，整个世界的商业模式将随之改变。
可以说，王健林带领万达进行的大数据实践是非常成功和有远见的，那些还在不知如何拥抱大数据以实现自身业务转型升级的企业，不如借鉴和学习万达利用大数据来赚一亿又一个亿。
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