干货 | 里约奥运背后的大数据策略你了解多少？

　　里约奥运会开幕的同时，体育大数据也跟着火了。有拿大数据预测比赛结果、奖牌数量的，也有拿大数据提升运动员表现的。体育大数据有哪些应用场景，目前主流的变现方式是怎样的？本文中，小编将为你一一盘点。

奥运赛场中的大数据

　　里约奥运开幕，某搜素引擎推出了“大数据看巴西”的专题，把中外运动员的基本信息、技术特点，甚至兴趣爱好都做了汇总，吸引爱好体育的网民。同时，又把网民的浏览数据，推送给一些体育品牌，由此获利。

　　而在里约的赛场上，大数据也派上了大用场。通用电气在运动员身上安装了心脏监测仪，通过对监测数据的分析，提升运动员的技术水平和体能。回顾最近几年，似乎每逢大赛，大数据就开始大受关注。

　　中央财经大学体育经济研究所教授闵捷表示：“南非世界杯的时候我看过一个数据，德国队的一个团队，在每个球员的护腿板上装了个芯片，这个芯片可以实时了解运动员的状态，比如说心跳、血流、脉搏、呼吸等。当然，这个数据量没有那么大，但是它也属于所谓的大数据里面的一个概念。那这个数据回馈给教练员，就能告诉他是不是该换人了，该换谁，应该怎么换。”

体育大数据的应用场景有哪些？

　　在体育领域，大数据渐渐的被大家重视起来。在美国，体育大数据已经得到了较为成熟的落地应用，从教练，球员，再到工作人员，运用这些数据可以更好的帮助球员得分，合同谈判，或是避免伤病。

　　1.更加精确的赛场判罚

　　在棒球比赛中，有的时候，好球与坏球真的只是差之毫厘，如果完全靠裁判的眼力与经验，出现误判在所难免。美国Sportvision公司特此为棒球大联盟30支球队都装上了帮助判断好球与坏球的设备。他们这项技术还应用在了橄榄球，赛车等运动中。“当然，没有任何东西会取代裁判的判罚。我们只是通过数据的收集与分析，技术的现场运用，帮他们做出准确率更高的判罚。”Sportvision公司的CEO，汉克·亚当斯在谈论这项技术时说到。其实这一技术跟足球中的门线技术如出一辙。

　　2.球迷可以看到更多的进阶数据

　　对于一些深度重病的球迷，喜欢去看球队或是球员的各种数据。“我们将数据按照大多数人可以理解的标准进行分析整理。我们可以看到不同投手（这里同时指棒球的投手）在不同情况下，不同比赛中，对于比赛有着不同的影响。我们可以找出裁判在面对不同身高的击球手时，对于好球与坏球判罚的数据图。”丹·布鲁克斯说。他是BrooksBaseball.net的创始人，在这个网站上，你可以看到很多高阶数据。

　　3.通过可穿戴设备进行数据的收集与分析

　　很多高科技公司都试图或者已经进入这个领域。阿迪达斯有一个名为miCoach的系统，在球员的球衣上附加一个设备。通过收集来的数据，教练可以更加准确的了解到，谁更需要休息。而且该设备能如实的反映球员在场上的状态数据，如心跳，速度，加速度等。

　　这种不是通过训练或是实验收集来的数据，可以帮助训练师和医务人员更好地了解运动员的身体情况，并及时地做出应对措施。印第安纳波利斯小马的四分卫Matt·Hasselbeck说他最喜欢那种可以减少运动员受伤概率的设备，“通过检测水合作用（Hydration）和收集头部撞击的数据，可以分析出更合理，对于运动员更加安全的战术。”

　　4.现场数据的收集

　　目前来讲，大多数比赛的数据还是人工收集。我们都知道，很多比赛节奏较快，有些数据稍纵即逝。一个名为Zebra Technologies的公司试图记录更为全面，更为准备的现场数据。RFID，是他们MotionWorks Sports Solution的一部分。通过将RFID标签放在设备里，球上，或是运动员的身上，来跟踪收集其运动方向，距离，速度等数据。这个标签每秒闪烁25次，以120毫秒的速度传送数据。另一家名为SportVU，在每一个NBA球馆安放了6个摄像头，以每秒25次的速度来收集每一名球员和篮球的每一次移动。

　　5.预测球迷动向

　　通过历史数据的分析，从而球队可以更好的“抓住”球迷。“这是一个关于了解每一个球迷喜好的数据收集，有的人更喜欢某个客队来的时候来看球，有的人喜欢下午4点的比赛。这是一个关于了解是什么影响球迷们做出决定，比通常人们所知道的因素更加具体，更加细化的数据。”John·Forese说道，他是一个数据收集与分析公司LiveAnalytics的副总裁兼总经理。

　　很多职业球队，诸如新英格兰爱国者，就通过特定的手机软件上的一些功能，比如在座位上通过软件买食物，或是查看厕所排队时间，来分析球迷的想法。

　　6.为体育迷提供了新的就业方向

　　前多伦多猛龙总经理布莱恩·克朗格洛说，球队应该专门聘请数据专家，用最先进的机器与软件进行数据分析。“现在数据分析方面的工作越来越多。如果你花上25万美金雇佣2个或3个全职数据分析师帮你做这些工作，你就可以轻松在这一方面领先于其他球队。”

　　旧金山49人主席Paraag Marathe提到，因为教练跟球员很多时候需要在一瞬间做出判断，所以收集来的那些数据要经过更加专业，细致的处理，这样才更容易被他们记住并运用。如果这些数据不能被教练或是球员们很好的运用，那我们收集来它们做什么？”

　　7.影响教练的决定

　　数据分析人员可以将重要数据给教练，从而帮助他们做出更好的决定。布莱恩·伯克是Advanced NFL Stats网站的创始人，他说，“高阶数据可以帮助教练或是球员做出更明智的决策，从而左右比赛的走向。”

　　8.建立参数，帮助合同谈判

　　49人的主席Marath说到，好的数据运用，可以帮助一名“不出众”的球员签下大合同，也可以让一名“出色”的教练被解雇。现在人们尝试用数据去支撑合同里所提出的要求。他们可以将数据进行各种整合，分析，从而达到自己的目的。NBA总裁亚当·席尔瓦说，分析师在结束2012年NBA停摆中起了巨大的作用。

体育大数据如何变现？

　　相对于收购足球俱乐部、购买赛事版权，在中国的体育产业，大数据一直是个冷门项目，也往往被公众所忽视，而这也恰恰使得“大数据”成为了体育产业的蓝海。

　　事实上，数据在整个体育产业中扮演了连接器的角色，无论版权、媒体传播、赛事推广、运动员经济等产业链上的各个环节，均离不开专业数据的服务。

　　从业务链条和商业模式来说，目前体育产业发达的欧美顶尖数据服务商基本是这样：从赛事版权方拿到数据开发的代理权，对比赛和球员进行数据采集，对数据进行建模和加工，再通过产品化打包分发给俱乐部、体育媒体、体育公司、品牌商、游戏厂商这样的B端用户，也有彩民、普通球迷等C端用户，知名足球游戏《冠军经理》中就涵盖了大量的现实球员、俱乐部、赛事数据等。

　　一般而言，针对B端用户的数据服务是收费的，对C端用户则是免费，这也是多数数据公司的主要盈利方式。不过，对C端用户的服务虽然免费，但在流量至上的移动互联网时代，庞大的球迷、彩民基础，反而使数据体育拥有更大的商业想象空间。“数据让足球和彩票等体育产业变现，除了2B方面的挣钱，在2C的移动方面，比如竞猜类等市场也可以做一些结合和突破。”

　　业内人士指出，体育数据行业又包含足球、篮球、网球等细分领域，在数据模型方面千差万别，这也意味着在市场尚未成熟的阶段，体育大数据公司仍有着各自生长的空间。而对嗅觉灵敏的各路资本来说，这也是跑马圈地的关键时期，随着资本在体育数据方面的逐渐介入，中国的体育大数据企业有望快速爆发。