大数据时代经济新闻生产的变革与创新

　　随着大数据时代的到来，经济新闻媒体面对着巨大的冲击和压力，开始不断探索属于自己的大数据时代之路，在理念和具体生产操作上，都势必发生巨大的变革。

　　第一，大数据技术改革了经济新闻的整个评价体系。在传统媒体时代，经济新闻媒体具有精英文化特征，缺少参照，受众很难对经济报道做出深刻的评估。而在大数据时代，大数据技术支撑下的社会化媒体报道可以作为参照，令传统经济媒体的报道成果与缺陷显露无遗，其将成为评估和检验经济新闻质量的新参照系。此外，大数据时代，人们只需依靠对原创经济报道的转载量、评论数等网络数据，就可以轻松准确地评估经济报道的质量好坏。经济新闻媒体反过来又可以根据这些评估，调整新闻采编的方向，不断提高新闻质量。比如：2014年在百度新闻的财经频道中，百度根据文章的点击率在“热点评论”对相关新闻评论进行排行并置顶，并同时优先收集相关新闻的延伸信息。而类似的做法在财经类媒体和网站也被广泛使用。比如英国著名经济媒体《经济学人》从2013年起就依靠大数据提供的经济热点话题而规划自己的新闻报道方向。

　　第二，大数据技术创新了经济新闻采编方式。当大数据成为新闻生产的核心要素和资源基础之后，经济新闻生产必将围绕着大数据展开。大数据技术必将颠覆传统的采编方式并重构新的采编方式。所以，在经济新闻报道中，要大力发挥大数据的优势。前文所提到的Narrative公司的机器报道方法就是很好的范例，因为在大数据时代，人机合作必将成为最重要的采编方式。而人机合作这种采编方式也必将提高采编效率。

　　第三，大数据技术提升了数据展现和解读能力，并推动预测性新闻和深度报道的增加。在西方的某些经济新闻媒体的报道中，信息图表已经担当重要角色。信息图表的主要作用是通过将文本型、数字型的信息进行形象化和可视化处理，使得新闻数据能更为直观而形象地体现出来。数据图表的运用可以带来经济新闻的读图模式，这充分体现了大数据技术的优势。在2014年《华尔街日报》、《经济学人》的报道中，数据图表已经成为一种惯用方式。而在央视2014年的《据说春运》、《据说春晚》、《五一去哪里，数说“五一”》等节目中，都使用了数据图表功能。

　　在经济新闻报道中，大数据技术将发挥重要的预测性作用。麻省理工学院副教授Devavrat Shah所主导创造的新算法，能以95%的准确率预测推特热门话题，最早能提前5小时预测出来。而在央视2014年的《据说春运》、《五一去哪里，数说“五一”》等节目中，也基于大数据对未来时间中的交通压力、加油及其他消费状况进行了预测和分析。大数据时代，媒体运用大数据技术，可以对经济发展趋势作出一些预测，满足读者更高的阅读需求。在大数据时代的经济新闻报道中，传统媒体仍将以深度报道作为主要形式，但是它将是建立在大型数据挖掘和分析之上的深度报道，其可深刻地揭示经济事件的本质，反映未来趋势。

　　2014年7月，谷歌曾宣布其云计算平台通过大数据分析准确地预测了巴西世界杯8强。为了更好地适应大数据时代的要求，经济新闻媒体必须设立专门的数据分析师等类似岗位以负责数据分析和选题策划工作，并建起挖掘与分析数据的机制。只有通过相关机制的建立，加强媒体机构的数据分析和处理能力，才能引领经济新闻报道的未来。