许余洁（联和数字经济研究所学术所长、首席经济学家）
日前，OpenAI发布了Sora模型，在视觉领域实现了与大语言模型类似的突破，全球AI投资与产业圈都为之震动，被视作一个历史性的里程碑，视觉生成领域将有一次大的技术和商业革命。Sora不仅在技术层面具有重大突破意义，对于中美两国在人工智能领域技术创新和竞争格局，尤其是我国如何从“互联网＋”迈向“数据要素×”，也值得深入讨论。
在过去的几十年里，互联网技术已经深刻地影响了人类的生活和商业模式，我们见证了互联网的“红利时期”，彼时的互联网红利主要体现在通过互联网连接人和信息的高速增长，给许多行业带来了快速扩张和高效率。在这个阶段，企业借助网页、社交平台和移动应用程序等新型电子商务模式快速成长。“互联网＋”，不仅仅是将互联网技术简单地叠加到传统行业中，而是指互联网技术需要与各个行业深度融合，形成一种新的运营模式、商业模式或产业生态。互联网的快速发展不仅改变了信息传播和人们沟通的方式，还深刻地影响着经济结构和市场行为。
伴随着市场的逐步饱和和竞争的加剧，互联网行业的增长开始放缓，一个以通用技术广泛使用为特征的结构性升级的新时期正在到来，以云计算、大数据、人工智能和机器学习为代表的的技术将成为第四次工业革命的关键驱动力。这些通用技术对商业世界的影响将是根本性和革命性的。这些技术也将深刻影响所有行业，推动商业结构的升级，创造新的商业价值和社会进步。
随着信息技术的飞速发展，数据已成为重要的生产要素，与资本、技术、劳动力并列，正在深刻改变传统产业的运营模式和价值创造过程。“数据要素乘”，是数字经济的智能化阶段，旨在实现对传统产业的重构。传统产业通过获得和分析大量的数据，可以对自身的生产、运营、销售等各个环节进行优化和改造。数据的收集和分析使企业能更加精准地理解市场需求、预测未来趋势、个性化客户服务、提高运营效率，甚至创造全新的商业模式。因此，通过数据的广泛应用，赋能各行各业，提升产业效率，带动新产品、新服务的创新，推动产业升级、变革与经济增长。
Sora的横空出世，强调了数据要素在技术革新中的核心地位，并揭示了数据从采集到应用过程中所面临的挑战和应对策略。OpenAI从实践和理论方面为我们提供了一个“互联网+”向“数据要素×”转型的现实案例，为我国数字经济的发展升级提供了多维度的参考，具体而言：
首先是技术方面。Sora模型展示的是美国在深度学习、计算机视觉和多模态生成等先进技术上的领先地位。我国在人工智能领域也有显著进步，但在特定尖端技术方面与美国存在一些差距，尤其是在生成对抗网络（GANs）和大规模预训练模型方面的技术积累。
二是市场与产业。Sora这类技术的应用将重塑数字娱乐、影视制作、教育、广告等多个行业，可能会推动美国相关产业在全球范围内的竞争优势。我国如果希望在这些领域保持竞争力，就需要加快自主研发步伐，缩短技术落地及商业化的时间差。我国科技企业及科研机构也会以此类先进成果作为标杆，调整自身研发策略，瞄准更具挑战性和创新性的课题，例如开发能够匹敌甚至超越Sora的视频生成技术，从而推动整个行业的技术革新速度。
三是国际合作与竞争。Sora推出表明了未来国际合作与竞争的态势会更加复杂。一方面，国家之间都有动力通过合作来共同应对人工智能带来的风险与挑战；另一方面，技术竞赛也将促使各国加大对人工智能研究的投入，视频大模型的背后是训练和推理算力的超线性增长，尤其是中美两国算力、基础设施、工具层的需求加大，会给创业者提供更多新机会。
四是人才流动与政策引导。Sora模型的研发涉及多个领域的前沿技术，跨学科合作及复合型人才的培养和引入是实现数据要素高效利用的关键因素之一。我国政府应出台并强化相关政策，以吸引更多全球顶级人才开展研发或促进国际合作，加强国内人才培养，打造有利于创新的人工智能生态环境。
五是数据安全与伦理考量。随着AI视频生成技术的发展，数据安全和隐私保护问题更加凸显，这对应了中美两国在技术研发的同时，都要注重构建严格的数据管理法规和伦理规范体系，防止技术滥用并确保公平竞争环境。
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