数据资源入表2024年1月1日开始正式实施,如何走好第一步?

2024-01-02 08:51 来源:数据安全之分类分级公众号
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  如何更好的帮助企业执行数据资源入表工作,合理有效的将数据转变成价值资产,本文将从以下几点进行分享。

  首先,并不是所有的数据都具备价值属性,只有可控制、可变现、可度量的数据才能成为资产。企业通过数据治理工作,将多类型数据形成标准化高质量的数据资源。基于数据的分析结果可以产生信息和知识,辅助决策。其次,数据随着管理及使用过程中将会逐步沉淀成为企业中具备价值的数据产品。最终,在完善数据确权、数据安全、数据相关成本评估基础上,形成企业侧的数据资产并完成数据资源入表等工作。此工作可以通过数据盘点、数据分类分级、数据治理等相关配套工作完成。整体来看,通过数据治理形成标准的数据资源是完成后续工作的基础。因此,霍因通过在众多客户中实践所得出数据治理流程方法,帮助企业完成数据治理及数据资产管理等目标。

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  A. 数据盘点:通过数据盘点是实现“数据资源入表”最重要的一个阶段动作,也是“数据主权确认”的核心环节。一般来讲,通过工具策略记录数据来源、数据类型、使用频率、内容标识等信息并形成汇总分析结果,形成数据资源一张图。

  B. 数据分类分级:数据分类分级是合理评估数据资源,并能产生数据价值的必不可少环节。“数据二十条”提出的对于公共数据、企业数据、个人数据的分类分级确权授权使用和市场化流通交易,正是为了促进数据资源流通价值的体现。

  C. 数据治理:“质量高的数据不一定能入表,但质量不高的数据一定没法入表”。因此通过数据治理的工作形成高质量的数据资源,解决数据信息来源少、数据不互通、数据不规范的问题。

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  数据资源入表离不开前期扎实的数据治理工作。霍因科技通过采用数据要素化咨询服务与数据要素一体化平台双轮趋动的模式,深度挖掘客户数据价值,通过技术及服务实现从原始数据到数据资产化的转变,助力客户完成数据资源入表及数据资产化前的关键步骤。

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国脉集团

国脉集团是数据资产化先锋企业,主要提供培训、咨询和产品设计服务。为数据资源拥有者提供专业、规范、合规的全流程资产化服务,提升机构数据管理服务能力,实现数据资源价值最大化。运用最先进的培训理念方法和平台工具提供高绩效培训服务。研发“一头一体两翼”企业数据资产化咨询服务方法论,提升数据资产化战略设计、就绪度评估与咨询、入表和产品化全流程咨询服务。基于战略思维和实操需求研发“易”系列产品,并与数源方合作研发系列数据产品。

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主要课程包括数据资产入表、数据经纪人、公共数据运营和政府CDO、数据精品等精品课程。

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