「我与数字化」｜我对数字化转型的思考

《敏捷测试高效实践》图书作者

今年是2022年，数字化，是我今年听到的最多的一个词。因为疫情对整个社会造成的影响和破坏，整个社会对数字化转型的诉求在不断增加，数字化的进程会大幅度加速。在这期间，公司和个人能否够快速适应、理解数字化，能否在数字化转型过程中抓住机遇、占得先机，是非常重要的。所以，笔者认为，今天IT东方会能够顺应时代潮流举办这项「数字化的征稿活动」，非常有意义。

上个月参加了一场公司的视频校招面试，我看到了很多年轻、优秀的毕业生，有的学生各方面能力素质非常优秀，我为他们骄傲；有的学生资质、成绩、条件都很好，可惜学习研究的方向不对口、就业的方向不明确，只能替他们惋惜。

让我感受最深的是很多大学高校在引导学生就业方面，存在机会主义的现象：

去年AI人工智能火、岗位工资高，学校鼓励学生们一窝蜂的都朝这个方向去发展。

今年互联网996模式加班严重，学校又会鼓励学生们一窝蜂的撤离互联网，选择去国企或央企，做到工作生活平衡。

由此我自己也在做一些思考，思考毕业生就业这件事，能不能数字化呢？

数据可以生成，信息可以传播，智能可以决策。

学生的数据可以生成：

学生把自己的基本信息、特长、技能和获奖实践情况写好，做成简历，这就是学生的数据。

学生的信息可以传播：

学生把自己的简历通过邮件或网站发送给招聘的企业，本来我可以整理一份纸质文档形式的简历，但是我现在以电子化的形式发给你，一旦完成信息化之后，信息就更加易于传播了。

但是，当你拿到学生的简历，上面写着：「熟练掌握各种编程语言、在多家互联网头部公司完成暑期实习」，这句话是信息，但还没有被数字化。

如果写成：「使用Java和Python编程语言，代码量均在10W行以上。在2021年以队员身份获得了优胜杯编程竞赛第三名。2021年6月至9月在字节跳动公司的软件开发工程师实习生岗位完成实习」，这叫数字化。

这个信息变得可以计算了，这名即将毕业的学生，就从「信息化的学生」转变成了「数字化的学生」。

学生的信息智能化后，可以帮助决策：

随着数字化的学生越来越多，记录了大量信息：同济大学某专业的技能如何，武汉大学某专业学生就业后的发展怎么样，西安交大某专业注不注重学生的技术意识，中山大学的优秀学生一年上多少小时的课做多少小时的科研、有多少学生毕业后偏向互联网发展、有多少学生毕业后只找国企或银行……。

直到有一天，会有一款新系统上线：「大学高校数字化就业」。

它分析了全中国近几年的大学毕业生的数据之后，发现了不同的大学院校培养出来的学生，在某些方面有某些特长，估测出未来几年内的学生技能趋势、求职意向趋势。这就是智能化。这个系统既会帮助高校协助在学生就业选择上指导方向，也会帮助用人单位更加数字化了解求职应聘人才 。

这就是基于学生数据模型的决策，做到这一切的核心是要靠智能、靠大数据、靠我们自身对于数字化转型的理解。

# 02 数字化会推进各行业发展

30年前，中国经济刚刚起步的那些年，市场到处都是空白，经济高速发展了30年，这些空白现在基本上都被填补的差不多了。

全球化红利、中国人口红利、经济红利、互联网红利……，往大了看，这些红利是中国过去30年经济高速增长的引擎，但是近些年，由于各种因素加上疫情肆虐，这个引擎动力稍显不足。

市场空白逐渐变少了、红利渐渐消失，很多行业从增量时代演变到了存量时代。

所以，数字化在过去只是让一些公司业务做得更好、更出色，而现在数字化是很多公司能否活下去的关键。

我一直在想一个问题，在数字化的进程中，哪些公司能够得到更多受益、更大的发展？

我想到的答案不是互联网公司，而是拥有互联网思维的传统行业公司。互联网中很多商业模式看起来很高大上，实际上很容易被颠覆；而传统行业通过与互联网中较为先进的技术和思维结合，改变或创新自己的传统模式，反而能够取得成功。这其中，传统行业能不能转型成功的关键是：认不认可数字化，能不能用新的技术、新的思维，来改变自身。

我分享一件发生在我们身边的几件小事：

很多人都收到过来自银行的业务推销电话短信，比如：办贷款的、办信用卡的、办分期业务的、推销保险的等……，也许有些银行你从来没有接触过，但他们依然知道你的电话，会给你发一个推销短信或打一通推销电话。你的数据信息他们都有，他们通过信息化（软电话或短信）的方式触达到你，相比20年前的传统金融行业算是非常大的进步了。

相信你肯定收到过以下这些类似的短信内容：

「恭喜您成为我行优选客户，办卡加享xxxx元的刷卡金，点击下方链接办理」

「您好，您可以在本行申请xxxxxx元的储备金，授额3年随借随还，如有需要请点击下方链接办理」

我想，之所以我能收到这些推销短信，作为银行一方他并不关心我是否需要这个服务，而是为了推销他们的服务，抱着「有没有枣打三杆子」的想法，来了个全量发送。「我不管你有没有这个需求，反正一个不落所有人我都发送了，肯定有人需要这个服务」。

这种做法既浪费资源、又容易让客户反感，还容易失去企业形象。

银行肯定也知道这种做法不是最优的推销方式，但是没有办法，限于较为有限的技术手段和模糊数据精准度，银行并不知道「谁需要这个业务，谁不需要这个业务」，况且同行也是这么做的，我不这么做岂不是自己吃亏了？

有没有办法呢？肯定是有办法的。

这就需要银行这个传统行业去迎接数字化转型了，取决于银行自身对于数字化转型的认识，通过数据、通过技术，改变自身的经营理念和方式。

这就是模糊的“正确”，与精准的“偏差”，以模糊的形式来个全量发送，不关心用户是否有需要？还是精准的触达客户，通过数字化的形式、技术的手段，智能决策出来，谁更需要这项业务。

我认为这是作为金融机构应该深入思考的问题。

还有另外一件发生在我们身边的小事：

如果你开车去加油站加油，工作人员在帮你加油的同时，会请你去下载一个他们加油站的APP应用，在APP里面每次加油，你可以领取优惠券。

有优惠我当然开心了，兴冲冲的下载、注册、绑定手机……一切弄好之后，突然发现了非常有趣一幕：我不能直接在手机里使用该优惠券。

我如果需要使用这张优惠券，我需要从车里面出来，拿着加油机上打印出来的小票，然后跑到加油站自营商店收银台，排队、出示小票、打开APP让营业员扫描优惠券。

在这样一连串的操作后，我才能抵扣卡里的一张5元优惠券。此时此刻，我得飞奔回我的车里，要知道我的车还在加油机旁边呢，我还得赶紧回去挪车。

现在是2022年了，很不理解，使用一张优惠券这么简单的操作，竟然不能在一个APP里面完成，这样的产品整合能力真的有些拉胯。

所以，如果我去加油，无论他送我多少张优惠券，大多数的情况我选择不使用优惠券。因为，和我下车排队等位所耗费的时间相比，为了这5块钱优惠券真的没必要，我的目的是为了给车加油，而不是这5块钱优惠券。假如使用优惠券的操作可以几秒钟在手机里完成，我还是很乐意去使用的。

分享这个事情，是想告诉大家，传统行业离真正的数字化还相差很远，在经营模式上，很多业务设计「最后一公里的问题」都没有得到解决。我认为这是所有服务性行业都应该深入思考的问题。

很多传统行业在做数字化转型、科技转型的过程中，还是按照传统的思维在办事，做出来的产品业务之间是脱节的。

# 03 尾声

在未来数字化转型的过程中，不可避免的是，会有很多公司的岗位将由人工转为机器所代替。虽然感到无奈，但这个趋势是不可逆的。未来更多的岗位需求更多的不是执行、制造类工作岗位，而需要的是更多有数字化思想的创造类型岗位、服务类型岗位。

对于传统行业来说，谁的数据更丰富、谁最能把数据用好、谁能把数据隐私保护的更为妥当、谁对数据理解的更为深刻，谁就能走在数字化转型的第一梯队。

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