人工智能对世界经济的影响

　　人工智能（AI）在促进全球经济活动方面具有巨大潜力。但是，不同的国家、不同的公司以及不同的人之间存在差距，而且这种差距日益扩大，这种情况必须得到控制，否则人类很难从人工智能中获得最大效益。人工智能的工具和技术在企业和全球经济中的作用是一个热门话题。这并不难理解，因为人工智能会使人们的生活和工作方式产生史无前例的改变。目前，人工智能革命尚处于起步阶段，其对经济的巨大影响尚未显现。麦肯锡全球研究院正开展一项新研究：采用一种方法，模拟出人工智能对世界经济产生的影响。

　　人工智能对促进世界经济活动具有巨大潜力

　　麦肯锡全球研究院将人工智能分为五大类：计算机视觉、自然语言、虚拟助手、机器人过程自动化和高级机器学习。不同公司可能会在不同程度上使用这些人工智能技术。有些公司会采取机动灵活的方法，只选用其中一种技术，并在特定的功能中使用，我们的建模将这种方法称为选用。而有的公司可能会更先进一些，把这五种人工智能技术全都采用，然后在整个组织中吸收它们，我们称之为全吸收。这两种方法代表了不同级别的人工智能使用水平。在它们之间，有许多公司处于人工智能使用的不同阶段；本研究的模拟能显示不同阶段人工智能对经济的影响。

　　到2030年，平均模拟结果显示，大约70﹪的公司可能至少采用了一种人工智能技术，但只有不到一半的公司会完全采用这五种技术。选用和全吸收的模式可能相对发展较快——这可以通过其他技术手段观察到它们的发展峰值。人工智能技术在应用过程中可能会遇到一些障碍。例如，后来者可能会发现，在人工智开发应用中很难有所作为，因为领先者已经抓住了人工智能的机会，而后来者在开发能力和吸引人才方面都落后于领先者。尽管如此，我们的模拟显示，到2030年，从全球平均使用者来分析，人工智能可能会为全球带来约13万亿美元的额外经济价值，或者说，环比同时期的累计GDP要高出16﹪。这相当于每年增加1.2﹪的GDP。如果人工智能交付使用，这种影响将与历史上其他通用技术所产生的影响相媲美。许多因素，包括劳动力自动化、创新和新的竞争，都会影响人工智能的有效使用。微观因素，例如采用人工智能的速度，和宏观因素，如全球联系或一个国家的劳动力市场结构，这些因素都会影响人工智能的应用，从而对世界经济产生不同的影响。我们的模拟实验检测了人工智能对经济的7个方面产生的影响。前三个方面的因素与生产要素的需求和组合有关，这些生产要素对公司的生产率有着直接的影响。其他4个方面是与采用人工智能有关的外部影响因素，这些因素与广泛的经济环境和向人工智能过渡的因素相关联。我们承认，这7个方面不一定完全准确，也不一定囊括了所有方面的影响因素，但却是基于我们对目前人工智能的理解和现有的发展趋势，它只是一个研究的起点。

　　人工智能的影响可能不是线性的，但随着时间的推移可能会加速增长。到2030年，人工智能对经济增长的贡献可能是下个5年的三倍甚至更多。选用和全吸收人工智能的S曲线模式很可能是一个缓慢的开始，因为学习和使用这些技术需要大量的成本和投资，然后在竞争累积效应的推动下加速，在过程创新的同时提高互补能力。如果把这种“缓慢燃烧”的影响模式解读为人工智能对经济的影响有限是错误的。对于那些最早掌握人工智能技术的人来说，他们获利的规模将在未来几年逐渐扩大，而那些技术能力有限或没有采用这些技术的公司，利润会受到挤压。关键挑战在于，人工智能可能会加大国家之间、公司之间以及人与人之间的差距。虽然人工智能可促进经济活动的开展，但收益可能并不均衡。

　　人工智能对国家的影响

　　人工智能可能会扩大国家间的差距，加深目前的数字化鸿沟。各国可能需要采取不同的策略和应对措施，因为各国人工智能的使用率不同。人工智能技术的领导者主要在发达国家，他们可以凭借自己的先进技术，提高他们在发展中国家的领先地位。在纯粹的经济效益方面，人工智能技术的领导者将来的利润可能比现在提高20%——25%，而发展中国家的利润可能只提升5%——15%。在GDP增速放缓之际，许多发达国家可能别无选择，只能推动人工智能应用，实现更高的生产增长率——在很多情况下，这在一定程度上反映了人口老龄化带来的挑战。此外，在这些经济体中，工资水平很高，这意味着他们用机器替代人工劳动力的积极性更高，相比之下，发展中国家工资成本低，他们采用人工智能技术的积极性没那么高。发展中国家往往可以有其他方式来提高生产率，包括抓好实际工作和进行产业重组。

　　因此，他们推动人工智能发展的动力不如发达国家。不管怎样，与发达经济体相比，人工智能可能给发展中国家带来的经济效益相对较小。当然，有些发展中国家可能是例外。例如，中国已经制定了人工智能国家战略，并正在大举投资，力争成为此供应链上的全球领导者。

　　人工智能对公司的影响

　　到2030年，企业是否使用人工智能技术，或者使用人工智能技术的多少，会使它们的利润产生巨大差距。

　　一方面，技术领跑者的利润可能会成倍增长。到2030年，它们的现金流可能会增加一倍（经济效益减去相关投资和转型成本）。这意味着，未来10年将有大约6﹪的年度净现金流增长。领跑者往往拥有强大的IT基础，对人工智能的投资意向更高，并且对人工智能的商业应用持积极的看法。

　　另一方面，假设成本和收入模式与今天相同，未使用人工智能的企业，它们的现金流可能会比目前下降20%左右。由于企业之间存在着巨大的竞争，技术领先的企业将会抢占更多的市场份额，从而造成利益分配不均，这可能会引发人们关于人工智能是否公平的争论。

　　工作的要求可能会从重复性的工作转向社交和认知驱动型的工作，这需要更多的数字技能。以前的工作多数是简单重复的活动，要求的数字技能水平低。到2030年，这些工作占总体就业的比例可能从40%下降至30%，降幅最大。非重复性工作和那些需要高数字技能的工作，将从现在40%上升到50%以上。这些变化将对工资产生影响。

　　我们假设，大约13%的工资额会转移到需要非重复性和高数字化技能的领域，数字化领域的收入可能会增加，而重复性和数字化技能低的工人薪酬可能会停滞不前，甚至减薪。后者的工资占总工资的比例可能会从33%降至20%。就业和工资差距的不断扩大，产生的一个直接后果就是加剧人才大战，尤其是那些擅长人工智能开发和使用的人，他们成为各公司竞相争夺的目标，薪水也随之水涨船高。另一方面，缺乏数字和认知技能的人，他们不懂如何操作自动化的机器，存在结构性供应过剩的可能性，这部分人的数量还不小。

　　总体而言，人工智能的使用可能不会对纯粹就业产生重大影响。人工智能可能会影响某个类型的工作需求，但从总体就业面来看，其影响可能比许多人担心的小。我们的全球平均模拟结果表明，全职就业总需求可能保持平稳，甚至到2030年的时候，人工智能对就业只产生略微负面的影响。人工智能的机会是巨大的，但毫无疑问，随着它在社会上的不断应用，也会造成一定副作用。人工智能的生产率红利可能不会马上实现。但随着时间的推移，它的影响可能会加速增长；因此，最初的投资收益在短时间内可能并不明显，我们需要耐心和长远的战略思考。

　　政策制定者需要表现出有气魄的领导力。民众也许会认为，自动化对他们的就业构成威胁，这是可以理解的，政策制定者应该消除民众的这种担心。在寻找就业问题解决方案的过程中，公司也将扮演重要角色，需要帮助工作人员与人工智能一起协调工作。个人需要适应一个新的人工智能的世界，在这个世界里，工作可能频繁更换，他们也许会不情愿地转到新的工作岗位，而他们也必须不断地学习和更新知识技能，以适应不断变化的就业市场需求。新工作岗位不断产生，逐渐代替旧的工作，这是历史发展的趋势。人工智能自动化技术可以帮助节省劳动力，提高劳动与产出的比率。到2030年，人工智能投资将不断增加，产生的新工作岗位可使就业增加约5%。总生产率效应对就业的正向贡献值约为10%。