行业信息化（资产数据化）
据说，美国和中国同样拥有3000万家需要信息化服务的中小企业，但是美国的B2B企业市值已突破1700亿美金，而中国只有35亿美金左右。
而中国的化工、煤炭、农产品、食材、纺织，电气，物流、零售等各个细分行业的全行业信息化水平很低。传统的产业信息化局限于企业内部，供应链的协同内含逻辑围绕着产业核心企业的上下游发展。
国内很多行业的产业信息化还有极大待挖掘的空间。各类B2B，包括企业内B2B和平台型B2B正是利用物联网、大数据、云计算、人工智能和区块链产生的信息化连通，实现产业资产数据化，从而实现金融生态有机有序有效的发展体系的一个过程。
B2B电商作为企业间信息化实现的重要方式之一。做的最成功的钢铁行业也仅达到15%-20%的电商交易渗透率，很多行业的电商交易渗透率都低于5%，有些行业甚至连1%都不到。
其实，对B2B平台来说，最重要的是想尽一切办法做高业务渗透率。
B2B电商的核心是“降本增效”，这和供应链国家战略一致。SaaS服务、B2B电商实际上推动了行业信息化发展，围绕产业服务的供应链金融正是基于产业供应链信息化逻辑来解决产能过剩、成本上升、融资成本高、环保压力大、信息不透明等行业问题。
例如，摩贝MOLBASE未来计划把自己变成一个超级数据中心，与所有外部供应商共享自己的IT系统，进一步打造供应链支撑体系。这个思路本质就是成为数据枢纽，通过数据打通交易、营销、信息、SaaS服务、供应链金融、物流仓储等行业各环节。
B2B本来一部分是从交易切入产业链的，逐渐演变成为企业间信息的连通，这种类SaaS包括了前台的CRM和后台的ERP等，是全要素的打通。如果能把B2B电商的流程嵌入企业端的工作流程里去，再加上整个行业的供应链，这将是壁垒非常高的解决方案。
例如，卖好车整合线上和线下资源，汽车流通领域中的“车源、金融、物流、仓储”等基础供应链服务，规划汽车供应链中四流，构建电子商务采购和销售平台。，在供应链金融领域大放异彩，获得多家资方大额授信，号称实现“百亿交易无风险”。
同时，卖好车通过应用条码技术、EDI技术、电子货柜系统、POS数据读取系统等信息技术，帮助供应链成员及时有效地获取需求信息并及时响应以满足汽车经销商的需求。
数据化信息连通的方式多样，难点不在技术。而在于如何撬动产业核心节点的认同，或者自身成为产业链的核心节点，这是模式探索的核心要点。
供应链信用 （数据资产化）
先有供应链管理，后有供应链金融。按照SCS-SCM-SCF的逻辑，形成有效可信的供应链数据资产，将可以进一步实现数字资产化的过程。
B2B围绕产业供应链，从交易流量，发展物流运输，组织供应链金融。集中于产业的供应链流程再造，通过技术提升供应链效率，和产业资源的高效再分配。
围绕产业资源整合，向产业两端（生产商／核心流通商和终端）演进，通过股权形式的融合，打破这些产业链核心节点的信任障碍，实现产业链高势能节点的连接。通过电商交易、SaaS、ERP连通等各类信息化方式，来改造产业链，实现产业供应链的资产数据化。
有了数据以后，可以做什么？很多人还没搞明白，大数据的时代不是白叫的。有了产业大数据以后，就有了产业链的底牌，有了优化改造产业链的基础，有了实现数据资产化的依托，有了将人工智能，区块链技术进一步发挥作用的空间，真正有了产业供应链赋能的基石。
作为2B的产业链大数据的价值，远远高于2C个人大数据的价值，国家支持以供应链革新为核心进行产业升级，产业供应链大数据的价值就体现在其中。
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