“未来大数据的趋势会怎么发展？”一般来说，这种问题我们可以有很多不同的猜想与观点，但是认真想想，与其给出答案不如交代一下思考趋势的逻辑，这样更有利于从我们各自所属的行业去挖掘真正有价值的趋势。所以我期待这篇文章能有授人以渔的效用，让各位看官有能力在趋势大海中猎捕属于你的大数据。
变是唯一的不变
说到趋势，人们往往习惯从改变的现象作观察，但是如果当我们把视野格局放大，在大数据的长期发展趋势中，找出变化的本质，反倒是让我们更容易看清楚动向，所以从这个角度出发，我至少可以看到未来的2-3年，有六项已经存在的现况正在过渡中：应用无线化、信息数据化、交易无纸化、人类智能化、决策实时化、线下线上化。
这些本质上的转变会持续好几年，以上六项会在各种体系内深化发展与创新，但大数据的发展趋势卻会走向两个方向，首先是其价值体现会落地于各行业当中，数据技术会成为各行各业的优化工具或产生颠覆性创新。然后大数据本身的发展也会自我被颠覆，数据的釆集、更新、识别、关联将会变得越来越自动化。落后者将会是那个被超越与淘汰的输家。
趋势里面的观战重点
在观察大数据趋势的时候如果能够很快地抓到重点，除了可以从大数据中看热闹，还能从中看出创新商机的门道：
1数据安全
2015年数据安全事件频繁发生，随着全球各个国家开始采用新的数据安全技术和新的数据保护法律，2016年对数据安全的监督要求将会变得越来越严格。大家对个人隐私的保护比商业机密的泄露更为关注，已经到了没有一个政府或企业不关注的时候。但是数据安全背后代表的是数据开放的风险与疑虑，当数据风险没有办法有效的管控并建立个人对数据的信任感，这对于正在发展中的大数据产业来说将会形成一种阻碍。
从个人的隐私、公司机密乃至于国家和国家之间的数据保护，都将会是2016年快速成形的趋势，当数据成为商业重要且关键的资产时，随之衍生的可能会是像“首席数据隐私官”这样的职业应运而生，或许很多人会觉得匪夷所思，但是我相信到了2016年，很多拥有大量数据的公司都将把“首席数据隐私官”视为一个重要而关键的角色。
2分析的简化与外包
讲数据分析工作的外包其实是一个概念上的举例，其实我要谈的是大数据背后将会形成的产业链分工，这是一个值得大家关注的发展，随者大数据应用的落地，很少有哪一个企业可以独立完成从原始资料采集、加工、分析乃至于落地应用的完整程序。这背后代表的是未来将会在不同的数据处理阶段，都有机会发展出专门的技术公司协助企业完成大数据实务应用前的整备工作。
回想我们前面提到的“大数据创新循环链”的概念，每一次的大数据变革阶段激荡出新的问题与机会后，当这些新的问题开始聚焦，同时对应的数据源也趋于集中的时候，就代表一个新的产业链机会也就随之产生，这些中间层的服务与创新对于大数据产业的发展将扮演至关重要的角色，同时其中也蕴藏了可观的商机。
3政府的数据态度
从整个数据的地图来看，政府其实是拥有最多数据的“财主”。因为政府锁定了很多公共服务领域的关键数据源，是公共数据开放的大资源，也是大数据驱动的一把金钥匙。我们简单来看下，政府的数据涵盖能源、金融、交通、治安、医疗、环境、食品等等。你发现所有的数据都是相对集中又非常重要的。
所以，政府数据的开放是促成一个产业创新的催化剂，这背后也代表着政府大数据政策对于整体数据产业的发展有多么关键，2016年我们可以观察政府对于公共数据开放的态度，而各个行业也可以对着政府数据政策的脚步开始尝试练习进入大数据驱动乃至于大数据变革的第三阶段。
4多屏时代
过去的两三年，我们看到PC被手机颠覆了。但手机会被颠覆吗？
虽然短期内还不知道，但我可以预见有两个新的屏会出现:一是Smart TV，二是物联网汽车。Smart TV是你家里的屏，收集你看节目的数据和推荐你喜欢的节目形成了天然的数据闭环；物联网汽车则是第二个非常关键的屏，将来所有汽车的内部都会像特斯拉一样，一个大屏会控制汽车中的每个部分、记录汽车行驶中的各种数据，因此产生信息的流动。
如果你问我会不会有第三还是第四个屏会出现，最近爱立信(Erickson)公司针对全球40个国家、10万名消费者进行了一项未来载具的调查，研究结果显示超过一半的受访者都认为智能型手机将会在五年后被淘汰，取而代之的是具备AI功能的新设备，但是对我来说，我的观察很简单，就是从两个层次的分别来思考这个问题：时间分配(Time Share)和载具分配(Device Share)，因为人在不同的时间段会因为当时的环境状态而对于不同的设备有不同程度的依赖，在家的时候，对于Smart TV的依赖就会比手机高些；当我们离开家往下一个目的地移动的时候，在大众工具上我们需要的是手机，但是如果是自己开车，车用导航或是行车电脑的屏幕就会成为主要的关注。
所以说实话，我不太在意五年后我们拿在手上那块屏幕是否仍称之为手机，因为我更在意的是人如何与那块屏幕互动，以及互动的过程中我们如何采集到有价值的数据，并进一步对使用者的日常生活做出优化的回馈。
5数据行业化
所有大数据的落地点都是在行业的。过去我们看到互联网影响比较大的行业必然容易数据化，已经冒出头来的有金融、医疗、电商等行业。下一步的大数据应该是不同的领域各自发展，不会有一个全盘通吃的方案转移成为每一个领域的解决方案，不管是零售、医疗、教育、金融等行业，都会受到中国互联网+的带动而发展。这是对等的，因为很多小公司起步，产生了很多小数据，这是一个从0到1，然后整合碎片化的数据、最后再到积累大量数据的三个进程，这三个进程的时间点加上不同的应用，铸就了行业大数据。
跨进2016年，别再斤斤计较于大数据的词意，反倒是怎么样看对问题、看懂问题然后试著透过数据的思考与落地实践才是你该认真思考的下一步，所以到了2016年别再问今年的大数据趋势，因为如果行业里的每个人这一刻不开始动手实作，讲再多的趋势，听起来也就是像路边的算命摊一般信口开河。
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