重庆邮电大学王国胤谈大数据时代的人工智能

　　2月21日，重庆邮电大学研究生院院长王国胤在CIO时代APP微讲座栏目作了题为《大数据时代的人工智能》，对大数据时代人工智能提出了自己的思考。

　　近期，大数据和人工智能已成为社会的焦点，受到社会上各阶层及各领域人士的广泛关注。

　　一、人工智能的诞生与发展

　　人工智能经过了六十年的发展，其中经历过很多坎坷，形成了几个流派。近几年，由于云计算和大数据的发展，人工智能赢到了很好的发展机会：云计算为人工智能提供了强大的计算平台，大数据为人工智能提供了丰富的数据资源。因此，人工智能从过去的游戏和科幻，变为如今的产业与现实。

　　早在1950年，“人工智能之父”图灵教授便提出了一个图灵测试的概念，测试某个系统是否具有人类的智能能力，需看系统能否“骗”过人类。如果人不能分辨其是系统还是人类，便认为该系统具备了人类的智能能力。

　　如上图所示，近一二十年，人工智能在各个领域取得了很多突破性成果。在这些领域中已超过人类，且与一般人不同，如游戏、人脸识别、语音识别等方面，甚至超过人类顶级专家水平。

　　在2017年1月，人工智能系统AlphaGo横扫人类的一流围棋棋手。这对人类棋手而言，是一件不可思议的事情，一个人类棋手是难以奢望实现60盘连胜的。未来的人工智能系统（如机器人），甚至可能不再是冷冰冰的系统，而是有情感、有温度的系统。

　　人类通常认为人是最伟大的。以机器人为例，便会认为人比机器伟大，机器只是人的一部分。对机器人可以做一个简单定义：用机器来实现人的一部分能力，这样的系统便是机器人。能扫地是扫地机器人、能做饭是做饭机器人。相反，是否会出现用人来实现机器系统部分能力的情况呢？这个问题是很现实的。如网上的游戏系统，当一个人进入游戏系统时，他也在游戏网络中为其他玩家提供服务。在此系统中，作为提供服务的人，与系统中提供服务的软件功能相同。因此，人也是机器系统的一部分。下图说明了这两者间的联系。

　　关于AlphaGo围棋系统，AlphaGo战败了人类棋手李世石。实际上，我们看到的是黄士杰在与李世石下棋。在此过程中，可以将棋手黄士杰看作AlphaGo落棋的机械臂，也可以将AlphaGo看作黄士杰请的高参。AlphaGo的胜利其实是AlphaGo团队的胜利，是人机联合系统的胜利。

　　二、机器智能会否超越人类？

　　人工智能的发展已引发了社会的诸多争议和担忧，担心人工智能在未来是否会超越甚至毁灭人类。其中有三种观点：1.超越派——机器智能最终将超越人类；2.无线趋近派——机器智能会永远接近人类智能，但不会超越；3.中立和已经发生派——机器智能与人类智能充分融合。但就个人来看，我认为机器智能只是人类智能的高级技术工具之一。人工智能系统战胜人，实质上是人战胜人，是利用先进科技工具的一个人或一群人，战胜了另外一个或一群没有这些科技工具的人。如果某一天，核武毁灭人类，那是人类毁灭自己。人工智能亦如此。

　　通常而言，科技用于民生，可以造福人类；也可以用于战争，毁灭人类。人工智能同样是具有双面性的，是一把双刃剑，可以下围棋，也可以建“天网部队”。因此，这样的技术是需要拥有的，也是需要考虑约束对它的使用的。

　　三、拥抱人工智能科技创新的新春天

    从上图可以看到，人类已经从农业时代发展到工业时代、信息时代，未来的发展将是智能时代。可以看出，从农业时代到工业时代，主要是由于蒸汽机、电力和内燃机等技术的推动，这些技术对全社会产生了重要的影响。从工业时代到信息时代，主要是由于计算机和信息网络等技术的推动，这些技术对各个行业领域都产生了普遍的影响。如今，人工智能技术，可以推动各行业领域实现从信息化到智能化的发展，它是一种可以影响众多行业领域的共性技术，未来社会将从信息时代向智能时代发展。信息时代实现的是信息化，实现了对数据的获取、存储、传输、和简单处理，未来需要特别关注大数据时代的智能化研究问题，即大数据时代的人工智能。

　　获取数据是需要很大代价的。很多领域虽然建立了数据中心，获取到了数据，但对于数据信息还未充分利用。因此，在未来，需要让大数据实现其自身的价值，需要对大数据进行智能分析处理，这也将是未来技术发展的重点。

　　四、国家战略方向

　　2015年，国务院发布的《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》文件中，已明确提出了进行大数据挖掘分析等关键技术的突破。在国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》文件中，也对大数据技术提出了很高的期望，其中包括十一项重点行动：（一）创新创业；（二）协同制造；（三）现代农业；（四）智慧能源；（五）普惠金融；（六）益民服务；（七）高效物流；（八）电子商务；（九）便捷交通；（十）绿色生态；（十一）人工智能。其中，第一项是部分行业领域的，具有共性；第二到第十项是九个典型的行业领域；第十一项是人工智能，是关系未来整个社会发展的一项共性关键技术。通过高频词的分析可以发现，智能的频率甚至超过了大数据、物联网+。而且，智能是未来每个行业领域都需要关注的技术。这十一个重点行动的具体实现道路如下图所示：

　　人工智能技术的发展是具有普遍意义的，可以推动不同行业领域的发展。人工智能本身也作为一个产业领域，受到世界各主要国家的关注，我国再培育人工智能新兴产业方面，注意到了人工智能的核心技术及其在各行业中的智能产品创新。

　　现代社会已实现了信息化，我们获取到很多数据。如何利用这些数据，是大家都需要考虑的问题，且国家也大为关注，国务院发布的《促进大数据发展行动纲要》文件中，提出了对众多智能数据分析处理技术的支持，如下图所示：

　　作为一项国家战略性新兴产业，人工智能本身也是受到高度关注的。国家“十三五”规划中也提出要加快人工智能的支撑体系建设，推动人工智智能技术在各领域应用。

　　从上图可以看出，在国家实施的战略性新兴产业发展中，能起到最重要、最广泛作用的还是智能技术。智能的出现频率，远远高于其他相关技术，如云计算、生物技术、大数据、新材料、互联网、新能源、制造等。2017年，我国将实施“人工智能2.0”计划。这将推动整个国家从信息化向智能化发展。

　　那么，生活在互联网时代，你从互联网中看到了什么？一般人都会说看到了很多数据与信息，如今是信息爆炸的时代。但在今天，我们需进一步看到其中的知识和智能，挖掘处理数据，发现其中的知识，为实现大数据的价值服务。

　　实现大数据的价值，需要对大数据进行智能分析与决策开展研究。其中需实现从数据到信息、到知识、再到智能的研究，其中包括一系列技术问题。围绕这一系列问题，我在重邮的研究团队已经开展了大数据智能计算研究，分析、发现大数据中的知识和价值，如对信息安全大数据、虚拟现实大数据、环境空间大数据、医疗健康大数据、政务大数据、流程工业大数据、电信运营大数据等的分析研究。

　　希望CIO们在未来能够更加关注大数据的人工智能研究，推动人工智能在各行业领域的应用发展，推动社会向智能化方向前行，为实现社会迈入智能化而共同努力。