人工智能即将突破的关键领域

引言

相信对“元宇宙”有深入了解的小伙伴们都会对未来的丰富多彩的生活有所期盼吧！然而元宇宙并不会凭空产生，仍需要大量的科学技术和软硬件来支撑，而人工智能将是帮助我们快速实现的路径之一，说起人工智能，其实它已经深入我们的生活中，并在机器人、控制系统、仿真系统、语音识别等更多领域内为我们服务着。

图源：forbes.com

人工智能（ArtificialIntelligence），英文缩写为AI。它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学。近期，美国《福布斯》网站的报道中指出，2022年人工智能将在7大领域出现新的突破和发展。小编也借此与大家一起探讨、学习一下。

说起人工智能，人们总是怀着复杂的心情看待，有的人认为人工智能会毁灭世界，就像《终结者》或《黑客帝国》里一样。

图源：终结者

图源：黑客帝国The Matrix

还有的人对人工智能心有疑虑，认为“人工智能会不会替代人类工作”？事实上，危险性高、重复性大、简单又机械性的工作的确可能逐步由智能机器人来承担。但是具有创造性的、专业的工作还会继续由人来承担。例如：

因此，我们并不用过度担心人工智能会完全取代人类的工作。随着人工智能的大量应用，也意味着生产力会有显著提升，更多的人工劳动力被解放出来投入到更需要的创造类或专业类工作当中去，相信我们人类的社会也会更加的繁荣。

毕竟我们人类文明在进步，人类也非常清楚自己的生理极限，我们人类无法凭借自身抵抗高温和寒冷，无法直接感知超声和次声的区别，我们人类的脑容量也不是无限的，无法直接处理庞大的数据，人类也不可能像机器一样长时间持续工作等，因此人工智能就天然的成为了我们人类所需的一种重要工具，可以帮助我们人类提升各类设计、开发、制造、维护、销售、服务等等工作。

例如，四维图新就很好的开发和使用了自主知识产权的“人工智能化”的“厘米级精度高度自动化成图工具+高度自动化云端地图更新”，该智能工具有效帮助四维图新高精度地图于2019年完成全国高速和城市快速路覆盖，现在正逐步完成城市道路、省道、国道覆盖，全面满足汽车智能化发展及应用需求。

另外，人工智能还在更多领域里使用：

总而言之，在几乎每个职业领域，各种智能工具和服务都在涌现，以帮助人们更有效地完成工作。2022年人工智能与人们日常生活的联系将会变得更加紧密。

语言建模是允许机器以人类理解的语言与人类互动，甚至可将人类自然语言转化为可运行的程序及计算机代码。

说实话，小编一直认为语言是一切文明的基石，而语言的交流奠定了文明的基础。因此，人工智能需要很好的来理解我们人类的语言和具有互动性。那么人工智能语言应具备什么特征呢？一般来说，人工智能语言应具备如下特点：

不过，就目前而言，人工智能正在从“知其然而不知其所以然”到“我都懂”的进化中。例如，人工智能公司OpenAI今年发布的一种学习人类语言的大型计算机模型GPT—3（第三代语言预测模型），它拥有1750亿个参数来处理语言的变量和数据点，并利用深度学习的算法，通过数千本书和互联网的大量文本进行训练，最终已实现模仿人类编写的文本作品。但是，目前人工智能模型仍未达到真正理解语义和文本。

虽然人工智能AI还没有完全理解人类的语言，但是也没有关系，现阶段的人工智能AI已足够满足我们多个行业服务的需求，例如：金融、房地产、电话销售、广告等行业已有大量代替人工客服的电话AI系统，甚至还有专门用于促进销售的智能AI电销机器人。

人工智能的发展为各行业组织的业务带来巨大收益的同时，也带来了威胁和风险。今年1月世界经济论坛《2021年全球风险格局报告》中就曾指出“网络安全风险是全世界今后将面临的一项重大风险”。

毕竟总有想不劳而获的人，像某些人或某些组织总会利用人工智能技术去获得不当利益甚至去违法犯罪，对我们的商业和生活带来各种安全威胁。不过，有矛必然就有盾，人工智能技术在网络监控和安全分析方面也是非常有效的。

美国《福布斯》网站的报道中指出“人工智能可以改变网络安全的游戏规则，它通过分析网络流量、识别恶意应用，并通过智能算法去保护人类免受网络安全威胁。并且2022年期间，人工智能的最重要应用可能会出现在网络安全领域”。

另外，报道中还指出，人工智能或许能够通过从数百万份研究报告、博客和新闻报道中分析整理出威胁情报，通过洞察信息帮助各类组织加快应急响应速度，甚至可以帮助国家安全方面的快速预警和及时应对。

小编之前写过一篇《智能汽车”会是“元宇宙”的下一个智能终端吗？》的文章，有兴趣的小伙伴们可以再了解一下。在这篇文章中，小编已经对“元宇宙”的起源，元宇宙的产业分布，以及汽车行业已进入元宇宙项目情况做了简单描述。

图源：黑客帝国The Matrix

那么人工智能与元宇宙有什么重要关系呢？

• 或许人工智能是实现元宇宙的关键条件之一

对于元宇宙这样庞大的体系而言，其内容的多样性和丰富程度将远超我们想象。而且在元宇宙的“世界”中天然需要“实时生成、实时体验、实时反馈”的能力，人工智能的参与将有助于创造在线环境，帮助用户降低元宇宙内容创作的门槛，快速实现“所想即所得”。

并且，随着人工智能和机器学习的进一步发展，未来甚至有望实现完全由人工智能去创作内容和发布内容，进而满足元宇宙不断扩张所需的优质内容。

• 元宇宙的发展反哺人工智能逐步成熟

未来，随着元宇宙的扩张，可能会有很多人将消费、社交、娱乐、办公等活动放在元宇宙中进行，那么元宇宙中所诞生的数据量或将远超现实世界。

而且，虚拟环境AI嵌入成本和训练成本（特别是包括强化学习，元学习等交互训练）将远低于现实机器人。这也将使得“元宇宙AI”产业发展很可能远远快于现实世界“机器人”产业。

随着“元宇宙AI”的迅速发展，将有可能通过Sim2Real（Simulation to reality虚拟到现实世界AI迁移）快速反哺现实世界“机器人”产业。

因此，掌握“元宇宙”或许就掌握了通向“通用人工智能”的路径。

我们生活中的电子产品（手机、电脑、遥控器等）内基本都由专业的软件开发工程师（简称：程序员）编写的软件代码。但是电子产品种类的增多，也对程序员们带来了巨大的挑战。

首先，现今的软件开发语言种类繁多，程序员们需要学习和工作中切换不同种类的开发语言，如C++，.NET，JAVA，DELPHIetc.，Python等。其次，这些软件开发语言开发完的程序代码还需要兼容在不同的操作系统（windows、IOS、Linux、Android、QNX等）上，程序员们真心是承担了太多的辛酸！当然，我们也要相信程序员们头发变少真心不是自愿的！

另外，随着智能化产品的软件需求不断增多，其软件代码也变得越来越庞大。例如，公开资料显示，以下产品的软件代码行数都是在million（百万）级别以上的：

我们再以Windows系统为例，它完整的源代码树（包括全部代码、测试代码等）大小超过 0.5 TB，涉及400 多万个文件和56 多万个文件夹。这么巨大的代码量是需要非常多的人员去编写维护的。据说Windows2000版本是由1000多人编写了3年才完成的。

图源：网络（Windows系统的源代码树）

因此，人们就需要引入更为高效的工具“人工智能”。而且随着人工智能技术在各行业的渗透，面向不同应用场景，降低开发者使用门槛也变得越来越重要。此时“低代码/无代码”这种使得开发者不需要学习人工智能理论，不需要从头编写算法代码，即可高效进行软件编程的智能编程软件工具也就应运而生。

• 低代码开发平台，是指通过可视化方式、无需或少量编写代码，即可快速搭建各种应用系统的开发平台，主要面向中大型企业。

• 无代码（零代码）开发平台，是指零开发经验的业务人员通过拖拽直观的界面，无需编写代码，便能快速构建业务应用系统的开发平台，主要面向大型企业非核心产品业务、中小企业。

图源：网络（亚马逊公司Honeycode平台中的无代码部分）

例如：美国亚马逊公司2020年6月发布的Honeycode平台就是一种类似于电子表格界面的无代码开发环境。

说起人工智能，很多时候我们首先想到的都是和自动化、重复性的有关工作。事实上，人工智能还能在推理、学习、互动、解决问题等很多方面帮助我们做一些具有创造性的工作。

就如中央广播电视总台旗下的央视网、央广网、国际在线三家合力打造的“人工智能编辑部”，其人工智能已在新闻采集、生产、分发、接收、反馈中运用，其中：

图源：央视网

2021年3月，央视网“两会C+真探系列直播节目”，就是通过AI赋能全新报道模式，采用“3D超写实数字人”远程连线完成多场对全国人大代表的采访直播。

图源：央视网

2022年，这些具有创造性、人性化的人工智能工具，相信会逐步在更多人的办公及生活中使用。

曾有数据显示，现今每年约有130万人死于交通事故，其中90%是人为失误造成的。而且，汽车的普及化，也让城市道路拥堵成为一大难题，甚至地方管理部门不得不开启车辆限购、限行等措施来缓解城市拥堵。

众多车企以及科技公司为了提高汽车的可靠性、舒适度以及新的收入增长点，不约而同的将目光看向了无人驾驶，毕竟无人驾驶车辆，会比人更加尊重交通规则，而且人工智能“AI大脑”能够实时预判、计算周围行人、车辆的下一步动作，在保证车内人员舒适度的情况下一劳永逸的解决车辆事故、拥堵以及行人安全。

因此，小编认为自动驾驶是目前非常具有前景和有意义的项目，它推进了人工智能、神经网络、深度学习、大数据、机器视觉、传感器技术、集成芯片研发等多项领域技术的进步。并且在理想状态下，当所有车辆都实现无人驾驶，我们将会消除交通事故、解决道路拥堵，在保障人们出行更加安全的同时，还会有更优的驾乘体验，说不定无人驾驶车还会成为“元宇宙”的入口之一，毕竟智能汽车会比游戏终端有更高的软硬件支撑能力。

这里，小编也随便提一下，四维图新自2015年起就开始了自动驾驶研发，现今已组建了几百人的人工智能自动驾驶研发及生产团队，主要产品涵盖了自动驾驶综合解决方案、V2X及智慧园区综合解决方案、车联网、位置大数据、高精度地图、动态交通信息等。

图为：四维图新业务布局

自动驾驶与人工智能除了在无人驾驶智能汽车方面有着亮眼的表现外，还在更多领域服务着。例如，

图源：网络（全电动无人驾驶货船“YaraBirkeland”）

总的来看人类社会的发展，似乎可以看作成一部生产工具的进化史。从最初身体力行的农耕时代到后来机械自动化的工业社会，从早期的广播信号到现在的万物互联，每一次社会产生巨大进步都得益于生产工具效率的提升。

就如小编所在的汽车行业，其自动驾驶及人工智能领域广泛应用，其实就是社会自动化的一部分。它可以率先在单一情景下开拓、验证新技术，再扩展于社会其它领域（物流运输、港口、矿山）等无人驾驶产业，在未来，人工智能会通过提高人类的工作效率、拓展人类的感知、帮助人类探索更多的未知领域。

随着2022年新的一年开启，小编相信自动驾驶和人工智能技术也将带给我们更多期待！