大数据存储及计算——行云数据库标准版

2016-03-22 11:03
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  • 方案类别: 推荐服务

产品介绍

  ● 集分析型应用开发工具、数据整合引擎(ETL)、数据存取(数据仓库)为一体的数据解决方案。

  ● 引擎部分是市面上唯一集数据仓库、ETL、数据质量管理、OLAP为一体的引擎。应用开发工具是集模型设计、ETL逻辑编辑、部署管理等功能为一体的开发工具。

产品优势

  ● 全套数据解决方案

  唯一集数据仓库、ETL引擎、OLAP、数据质量管理为一体的引擎,降低了系统集成的复杂度

  ● 提高决策分析效率

  查询分析类操作性能与传统数据库相比提升2~20倍

  ● 降低硬件投资成本

  采用了高效的数据压缩算法,能够有效的节省硬盘空间,降低硬件投资成本

  ● 深层次多主题分析

  整合更细粒度、更多元、及更大范围的数据,便于提供多维度、多角度的面面观及交叉分析

  ● 缩短上线所需时间

  可视化程序设计工具具有易操作性、方便快捷性,并自带数据仓库/数据集市引擎,缩短了设计、修改及数据处理时间

  ● 扩展性可维护性强

  提供简单易操作的界面及血缘及逻辑关系,提供版本比较功能及报警功能

  ● 提高团队工作效率

  提供应用级别和包级别的导入/导出功能,提高团队的开发能力

  ● 降低总体拥有成本

  BONC Foundation是环绕数据而设计的一体化产品,它是从客户角度出发设计的功能,大大降低了客户的成本

产品定位

  随着OLTP业务系统的广泛应用,企业数据呈数量级增长,传统报表系统面临巨大的挑战。一方面要实时接收海量的数据,另一方面又要为决策者提供深层及多元化的分析,常常造成有海量的数据而得不到数据的结果。在这种情况下,数据仓库应运而生。

  数据仓库的架构还有一个重要的部分就是ETL,它的主要工作是在确保新的业务数据源源不断地进入数据仓库的同时,在异构环境下整合大量的业务逻辑进而为各种基于数据仓库的分析和应用提供统一的数据接口,而ETL与数据仓库的集成就是当前技术发展的趋势。

产品架构

  北京东方国信科技股份有限公司的行云数据库标准版(BONC Foundation)采用自主研发策略,重新架构、整体设计,从架构到代码均针对分析型数据库进行设计和优化。主要的关键技术如下所示:

  数据库的设计一般将性能视为最关键的指标,而性能的瓶颈多数是磁盘IO,所以新型数据库设计都以降低磁盘IO和减少内存使用作为设计目标,BONC Foundation选择列存储方式。

  ● 扩展性可维护性强

  BFW是一种可视化操作界面,整个设计采用一种“拖放式”模式,简单易操作,还提供了清晰的血缘及逻辑关系,用户可以方便的查看数据的“来龙去脉”,增加可读性,也便于除错和维护,智能产生数据评估结果。

  BFW提供了版本比较功能,针对同一个应用设计的不同阶段所做的扩展进行比对,使开发者更加清晰的知晓该版本针对之前的版本所做的修改,提高应用设计的可扩展性,便于管理,同时也能提高数据的安全性。

  BFW中一个很实用的功能就是:影响报告,该功能对于一些误操作或者其他的一些修改操作造成的错误,可以快速的定位到出错的地方,便于修改,提高了应用设计的可维护性。右图中红色部分即是一些误操作或者修改不当造成的错误提示。

  ● 提高团队工作效率

  BFW提供应用级别和包级别的导入/导出功能。各单元的开发测试工作可以各自独立进行,然后利用导入/导出功能将各自结果以Xml文件格式导出,最后将各自结果整合成完整的应用。这种方式让开发人员拥有独立作业能力,又能有条不紊地提高整个开发团队的联系能力,并能大幅降低侦错时间。

  应用程序的开发与维护非常容易,逻辑简单而清晰,当开发人员无法参与工作时,接替人员可以很快的衔接工作,使得系统开发作业不会因为人员的异动而中断。

  ● 降低总体拥有成本

  总体拥有成本(Total Cost of Ownership或总所有成本,简称TCO)不应只是从硬件、软件、软件使用权的投资角度着眼,它更应该包括:

  ● 人员投入成本

  ● 维护成本

  ● 开发、上线延迟带来的额外IT成本及市场成本

  ● 无法随市场变化而快速反应、改变的市场成本

  ● 因数据质量问题或业务逻辑问题而带来的错误决策的损失


产品介绍

  ● 集分析型应用开发工具、数据整合引擎(ETL)、数据存取(数据仓库)为一体的数据解决方案。

  ● 引擎部分是市面上唯一集数据仓库、ETL、数据质量管理、OLAP为一体的引擎。应用开发工具是集模型设计、ETL逻辑编辑、部署管理等功能为一体的开发工具。

  产品优势

  ● 全套数据解决方案

  唯一集数据仓库、ETL引擎、OLAP、数据质量管理为一体的引擎,降低了系统集成的复杂度

  ● 提高决策分析效率

  查询分析类操作性能与传统数据库相比提升2~20倍

  ● 降低硬件投资成本

  采用了高效的数据压缩算法,能够有效的节省硬盘空间,降低硬件投资成本

  ● 深层次多主题分析

  整合更细粒度、更多元、及更大范围的数据,便于提供多维度、多角度的面面观及交叉分析

  ● 缩短上线所需时间

  可视化程序设计工具具有易操作性、方便快捷性,并自带数据仓库/数据集市引擎,缩短了设计、修改及数据处理时间

  ● 扩展性可维护性强

  提供简单易操作的界面及血缘及逻辑关系,提供版本比较功能及报警功能

  ● 提高团队工作效率

  提供应用级别和包级别的导入/导出功能,提高团队的开发能力

  ● 降低总体拥有成本

  BONC Foundation是环绕数据而设计的一体化产品,它是从客户角度出发设计的功能,大大降低了客户的成本

产品定位

  随着OLTP业务系统的广泛应用,企业数据呈数量级增长,传统报表系统面临巨大的挑战。一方面要实时接收海量的数据,另一方面又要为决策者提供深层及多元化的分析,常常造成有海量的数据而得不到数据的结果。在这种情况下,数据仓库应运而生。

  数据仓库的架构还有一个重要的部分就是ETL,它的主要工作是在确保新的业务数据源源不断地进入数据仓库的同时,在异构环境下整合大量的业务逻辑进而为各种基于数据仓库的分析和应用提供统一的数据接口,而ETL与数据仓库的集成就是当前技术发展的趋势。

产品架构

  北京东方国信科技股份有限公司的行云数据库标准版(BONC Foundation)采用自主研发策略,重新架构、整体设计,从架构到代码均针对分析型数据库进行设计和优化。主要的关键技术如下所示:

  数据库的设计一般将性能视为最关键的指标,而性能的瓶颈多数是磁盘IO,所以新型数据库设计都以降低磁盘IO和减少内存使用作为设计目标,BONC Foundation选择列存储方式。

  ● 扩展性可维护性强

  BFW是一种可视化操作界面,整个设计采用一种“拖放式”模式,简单易操作,还提供了清晰的血缘及逻辑关系,用户可以方便的查看数据的“来龙去脉”,增加可读性,也便于除错和维护,智能产生数据评估结果。

  BFW提供了版本比较功能,针对同一个应用设计的不同阶段所做的扩展进行比对,使开发者更加清晰的知晓该版本针对之前的版本所做的修改,提高应用设计的可扩展性,便于管理,同时也能提高数据的安全性。

  BFW中一个很实用的功能就是:影响报告,该功能对于一些误操作或者其他的一些修改操作造成的错误,可以快速的定位到出错的地方,便于修改,提高了应用设计的可维护性。右图中红色部分即是一些误操作或者修改不当造成的错误提示。

  ● 提高团队工作效率

  BFW提供应用级别和包级别的导入/导出功能。各单元的开发测试工作可以各自独立进行,然后利用导入/导出功能将各自结果以Xml文件格式导出,最后将各自结果整合成完整的应用。这种方式让开发人员拥有独立作业能力,又能有条不紊地提高整个开发团队的联系能力,并能大幅降低侦错时间。

  应用程序的开发与维护非常容易,逻辑简单而清晰,当开发人员无法参与工作时,接替人员可以很快的衔接工作,使得系统开发作业不会因为人员的异动而中断。

  ● 降低总体拥有成本

  总体拥有成本(Total Cost of Ownership或总所有成本,简称TCO)不应只是从硬件、软件、软件使用权的投资角度着眼,它更应该包括:

  ● 人员投入成本

  ● 维护成本

  ● 开发、上线延迟带来的额外IT成本及市场成本

  ● 无法随市场变化而快速反应、改变的市场成本

  ● 因数据质量问题或业务逻辑问题而带来的错误决策的损失

  东方国信BONC Foundation是环绕数据而设计的一体化产品,它从客户角度出发而设计的功能,大大降低了客户的TCO。

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