大数据分析——探索式数据分析

产品目标

　　探索式数据分析平台提供多种分析手段，以更加直观、丰富的视图来展示数据分析结果，从而深入洞察数据之间的关联性及潜在的相互影响性，最大程度的达到或接近分析人员的操作目的，并支持用户对分析结果进行保存，以便用户对分析成果进行固化、发布、共享。

产品优势

　　零门槛

　　● 不需要数据挖掘知识

　　● 不需要统计分析知识

　　● 不用填写SQL和统计公式

　　友好交互

　　● 成熟的客户端技术

　　● 图表交互方式满足用户使用习惯

　　● 丰富的数据展示形式

　　实时反馈

　　● 秒级的查询速度和统计速度

　　● MPP性能可接近线性增长

　　● 无字段数量和记录数量限制

　　深度分析

　　● 深入探索数据规律

　　● 发掘数据价值和业务问题

　　成果共享

　　● 分析成果共享

　　● 分析思路共享

　　● 一次分析，重复利用

产品定位

　　大数据的推波助澜，促使着企业对数据分析能力、数据服务能力的渴求，海量数据的增长又为这些问题带来了新的考验。北京东方国信科技股份有限公司面向企业在大数据时代的数据分析能力的需求，应用云计算技术的最新成果，打造了一款探索式数据分析平台（Exploratory Visual Analysis Platform 简称EVAP）。该产品面向行业用户提供前所未有的人机交互能力，使用户以全面可视化和所见即所得的直观方式进行数据探索，加深对目标数据的理解。

产品功能

　　前所未有的交互性

　　面向业务部门和数据分析师，提供了前所未有的交互操作能力：

　　● 面向业务语言的元数据驱动，实现数据的可视化选取，完全消除了技术门槛，加深用户对目标数据的理解及洞察能力。

　　● 基于浏览器的用户界面，直接在图形、图表上进行操作，通过框选、点击等简单操作聚焦热点数据。

　　● 在数据分析的过程中支持数据及分析思路的随时导出。

　　丰富的数据分析方法

　　为探索数据价值提供了丰富的数据分析方法，并且具备分析方法的动态扩充和集成：

　　● 提供计算列、汇总行、交叉表等分析过程中常见的数据操作。

　　● 提供柱状图、折线图、散点图、气泡图、复合图等多种经典分析方法。

　　● 提供频数分布、预测类、分类等多种数据挖掘方法。

　　完整的数据分析思路共享

　　充分考虑了知识共享需求，提供了分析思路的完整记录和复用共享：

　　● 以图形化方式自动记录用户在分析过程中的操作，并允许用户对分析流程随时调整。

　　● 复杂的分析方法和数据分析流程可以保存并复用