大数据分析——企业数据服务

2016-03-21 11:03 来源:东方国信
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  • 方案类别: 生命周期

产品目标

  ● 封装被存储在不同系统中的企业数据,面向所有应用提供一致接口

  ● 可以构建跨数据源的业务实体

  ● 基于用户与角色的安全访问保障数据安全

产品优势

  ● 隔离数据消费者与物理数据源

  ● 支持多数据源聚合

  ● 与逻辑数据模型保持一致

  ● 支持数据的多个版本

  ● 支持同步、异步、订阅、消息队列等多种访问协议

  ● 支持自动的ETL流程

  ● 支持业务流程整合

产品定位

  典型的现代化企业所拥有的数据分布在多个系统之中并且以不同的格式存储,这使得数据监管维护起来非常困难。事务性数据库、业务范围内的应用程序、数据仓库和其他系统通常包含相同数据的不同版本;当从多个专有系统中合并和获取集成数据时,这个问题会更加突出。 北京东方国信科技股份有限公司的数据服务平台(BONC Data Services简称 BDS)是一个数据的发布、管理解决方案。通过BDS,用户可以通过自己熟悉的工具和方式来处理数据仓库中的数据,无需针对新技术进行过多的培训,就可以轻松的使用数据。

产品架构

  本产品以元数据中的数据模型为基础,集成数据仓库、数据集成输出、其他数据资源中的各类数据,提供一致的访问方式。访问方式包含异步的数据缓存中转、文件消息队列;同步的Web Service等。查询中间件支持跨数据源的数据整合。另外BDS通过业务流程管理可以支持以工单流转的方式申请并获取数据。主要功能

  ● 数据源抽象

  数据服务将消费者和物理数据源隔离开来,这使得数据提供者改变数据结构、数据格式、数据持久化机制、数据连接协议都不会对每个消费者产生不利影响。任何这些变化都只会影响数据服务层,不会要求每个消费者改变其数据访问逻辑。

  ● 数据源聚合

  数据服务允许提供者使用一个或多个数据源来构造业务实体。这种思想不仅适用于同构数据源,也适用于异构数据源。例如,聚合可以在两个数据库之间进行,亦可以在一个数据库和一个XML文档之间进行。通过执行聚合,数据服务为消费者提供了更简单数据访问接口。

  ● 支持数据的多个版本

  不同版本的数据并存可以让数据服务提供者方便地在服务新版本中提供新特性,不用强迫所有消费者同时升级。同理,这也允许数据服务消费者可以优雅地迁移到数据服务的新版本上去。

  ● 基于用户、角色权限的数据安全

  通过底层权限管理,维护数据模型对不同用户的可见性,并在获取数据时验证权限,在保障数据安全的同时也避免过于复杂的数据仓库结果对数据消费者造成的迷惑。

  ● 自动数据集成

  在必要时以标准化的方式自动在后台产生ETL工作流,获取用户申请的数据存放至数据缓存中,并在数据就绪之后通知用户。

  ● 业务流程集成

  数据的获取可以与业务流程集成,如用户以工单的方式申请数据,审批通过后才为其提供数据等。

  ● 数据缓存管理 提供两层数据缓存,一层对不同的数据来源进行缓存,一层对数据消费者的数据请求进行缓存,在空间与效率上获得最佳平衡。


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